Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists de Steve McKillup

Statistics Explained: An Introductory Guide for Life Scientists

Autor Steve McKillup
en Limba Engleză Paperback – 2 noi 2011

Observăm în Statistics Explained o abordare care prioritizează interdisciplinaritatea, conectând rigoarea matematică de necesitățile practice ale biologiei, ecologiei și medicinei. Ediția a doua a acestui ghid publicat de Cambridge University Press rafinează misiunea de a face statistica accesibilă studenților din științele vieții care nu au un fundament matematic solid. Remarcăm integrarea eticii în cercetare și a designului experimental încă din primele capitole, oferind un context metodologic esențial înainte de introducerea testelor propriu-zise.

Structura volumului este progresivă: pornește de la colectarea datelor și probabilități, avansând spre analiza de varianță (ANOVA) cu unul sau doi factori, regresie și teste non-parametrice. Un element distinctiv îl reprezintă cele 199 de ilustrații și tabelele de diagnostic, care transformă procesul de selecție a testului statistic dintr-o ghicitoare într-o decizie logică. Această ediție aduce ca noutate 51 de exerciții practice, permițând cititorului să aplice imediat teoria pe seturi de date simplificate.

În contextul operei autorului, Statistics Explained servește drept fundament pentru lucrări mai specializate, precum Geostatistics Explained, păstrând același stil „reader-friendly” care a consacrat metoda de predare a lui Steve McKillup. Cartea reprezintă o alternativă la Statistics for Terrified Biologists pentru cursurile de biostatistică, cu avantajul unei structuri mai riguroase de manual academic și al includerii unor teme avansate precum analiza covarianței (ANCOVA), explicate fără jargon excesiv. Descoperim aici un instrument care nu doar livrează formule, ci construiește intuiția necesară pentru a interpreta și raporta rezultatele științifice în mod responsabil.

Citește tot Restrânge

Preț: 36910 lei

Puncte Express: 554
Paperback 36910 lei
Hardback 72335 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 09-23 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780521183284
ISBN-10: 0521183286
Pagini: 416
Ilustrații: 199 b/w illus. 102 tables 51 exercises
Dimensiuni: 152 x 228 x 19 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:2nd edition.
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor din biologie sau medicină care privesc statistica cu reticență. Veți câștiga capacitatea de a proiecta experimente valide și de a alege testul statistic potrivit fără a fi copleșiți de demonstrații matematice abstracte. Este un ghid practic care transformă datele brute în concluzii științifice clare, oferind tabele de diagnostic esențiale pentru orice laborator.

Despre autor

Steve McKillup este profesor asociat la Departamentul de Biosisteme și Resurse din cadrul Central Queensland University. Expertiza sa didactică a fost recunoscută prin numeroase distincții, inclusiv premiul Vice-Chancellor pentru calitate în predare și o mențiune specială din partea Consiliului Australian pentru Predare și Învățare în 2008. Aceasta a fost acordată pentru dezvoltarea unei metode inovatoare de a explica concepte fiziologice și statistice complexe, metodă implementată cu succes în manualele sale publicate internațional. Interesele sale de cercetare includ biologia experimentală, aplicând aceleași principii de claritate și rigoare pe care le promovează în scrierile sale academice.

Descriere scurtă

An understanding of statistics and experimental design is essential for life science studies, but many students lack a mathematical background and some even dread taking an introductory statistics course. Using a refreshingly clear and encouraging reader-friendly approach, this book helps students understand how to choose, carry out, interpret and report the results of complex statistical analyses, critically evaluate the design of experiments and proceed to more advanced material. Taking a straightforward conceptual approach, it is specifically designed to foster understanding, demystify difficult concepts and encourage the unsure. Even complex topics are explained clearly, using a pictorial approach with a minimum of formulae and terminology. Examples of tests included throughout are kept simple by using small data sets. In addition, end-of-chapter exercises, new to this edition, allow self-testing. Handy diagnostic tables help students choose the right test for their work and remain a useful refresher tool for postgraduates.

Cuprins

Preface; 1. Introduction; 2. Doing science: hypotheses, experiments and disproof; 3. Collecting and displaying data; 4. Introductory concepts of experimental design; 5. Doing science responsibly and ethically; 6. Probability helps you make a decision about your results; 7. Probability explained; 8. Using the normal distribution to make statistical decisions; 9. Comparing the means of one and two samples of normally distributed data; 10. Type 1 and Type 2 error, power and sample size; 11. Single factor analysis of variance; 12. Multiple comparisons after ANOVA; 13. Two-factor analysis of variance; 14. Important assumptions of analysis of variance, transformations and a test for equality of variances; 15. More complex ANOVA; 16. Relationships between variables: correlation and regression; 17. Regression; 18. Analysis of covariance; 19. Non-parametric statistics; 20. Non-parametric tests for nominal scale data; 21. Non-parametric tests for ratio, interval or ordinal scale data; 22. Introductory concepts of multivariate analysis; 23. Choosing a test; Appendix: critical values of chi-square, t and F; References; Index.

Recenzii

'Every so often, a researcher or teacher comes across a book and exclaims 'I wish I had had a book like this when I started!' … Statistics Explained is such a book. Steve McKillup writes with empathy for students' anxiety about statistics. He replaces complex-looking formulae with graphics and realistic examples. He is a biologist writing for fellow-biologists … [The book] explains why the statistical test is needed before describing the test. Essential features of good survey and experimental design are clearly outlined … This is not 'just another biostatistics textbook'. Its sheer readability will restore confidence to the most anxious student while experienced researchers will savour the clarity of the explanations of the common univariate and multivariate analyses … an ideal core text for anyone teaching or studying biostatistics …' Andrew Boulton, University of New England, Australia
'It's remarkable that, after the appearance of many statistics textbooks and statistics computer packages over the years, finally someone has produced a succinct and accessible text that takes a common-sense and appealing approach to the basics of statistical analysis. Complementing Steve McKillup's remarkably lucid explanations is a format which sings pleasingly with clarity. The book progresses in logical fashion through the variety of statistical tests and gives the reader a sound background in the process without the common dizzying confusion. The narrative style and informative approach has made my copy a much-travelled item from my bookshelf to the shores of both undergraduate confusion and postgraduate clarification. However, I always make sure it comes back because it [is] a valued item in my biology toolkit.' Michael Kokkinn, University of South Australia
'Statistics Explained is an excellent introduction to statistics for new students and a helpful refresher for more seasoned researchers. The text is quite readable and filled with practical examples for the life sciences.' Erin D. Sheets, University of Minnesota College of Pharmacy
'Most exciting perhaps are the topics covered that are not often discussed in introductory textbooks … I have no doubt that Statistics Explained will find a large and appreciative audience among undergraduate biology majors.' The Quarterly Review of Biology

Descriere

This book provides straightforward conceptual explanations of statistical methods for the life sciences, specially designed for students lacking a strong mathematical background.