Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistics Every Programmer Needs de Gary Sutton

Statistics Every Programmer Needs

Autor Gary Sutton
en Limba Engleză Paperback – 9 sep 2025

Considerăm că Statistics Every Programmer Needs este o resursă tehnică esențială pentru dezvoltatorii care stăpânesc deja limbajul Python și doresc să treacă de la intuiție la decizii bazate pe date. Nivelul de experiență vizat este cel intermediar, presupunând o familiaritate solidă cu sintaxa Python și dorința de a integra rigoarea matematică în fluxul de lucru software. Subliniem că autorul Gary Sutton nu se limitează la teorie, ci ancorează fiecare concept în scenarii reale de inginerie și business. Structura volumului este una progresivă: se începe cu fundamentele probabilităților, avansând rapid către modele predictive complexe. Cititorul va învăța să utilizeze regresia pentru prognoze, să implementeze arbori de decizie și random forests pentru clasificare și să aplice lanțuri Markov pentru analiza stărilor sistemelor. Un aspect distinctiv față de alte manuale de statistică este includerea programării liniare și a simulărilor Monte Carlo, instrumente vitale pentru optimizarea deciziilor sub constrângeri de resurse. Codul sursă adnotat transformă fiecare capitol într-un laborator practic, facilitând transferul imediat de cunoștințe în proiecte de producție. Cititorul care a aplicat ideile din Data-Driven Security de Bob Rudis va găsi aici instrumentele matematice necesare pentru a aprofunda analiza cantitativă. În timp ce Bob Rudis se concentrează pe vizualizarea și colectarea datelor de securitate, Gary Sutton oferă fundamentul algoritmic pentru a modela incertitudinea și a valida ipotezele cu o precizie superioară. Credem că această abordare hands-on, specifică editurii Manning Publications, este ideală pentru programatorii care au nevoie de metode reproductibile și defensibile în analiza metricilor de performanță sau în gestionarea riscurilor.

Citește tot Restrânge

Preț: 42238 lei

Preț vechi: 52797 lei
-20%

Puncte Express: 634

Carte disponibilă

Livrare economică 21 mai-04 iunie
Livrare express 07-13 mai pentru 8291 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781633436053
ISBN-10: 1633436055
Pagini: 448
Dimensiuni: 187 x 231 x 24 mm
Greutate: 0.79 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor care doresc să își rafineze capacitatea de analiză cantitativă folosind Python. Cititorul câștigă competențe în modelare predictivă, simulări și optimizare, trecând dincolo de simpla prelucrare a datelor. Este un ghid practic pentru oricine vrea să rezolve probleme complexe de inginerie prin metode statistice riguroase, oferind un avantaj competitiv în roluri de Data Engineering sau Backend Development.

Descriere

Put statistics into practice with Python! Data-driven decisions rely on statistics. Statistics Every Programmer Needs introduces the statistical and quantitative methods that will help you go beyond “gut feeling” for tasks like predicting stock prices or assessing quality control, with examples using the rich tools of the Python ecosystem. Statistics Every Programmer Needs will teach you how to: • Apply foundational and advanced statistical techniques • Build predictive models and simulations • Optimize decisions under constraints • Interpret and validate results with statistical rigor • Implement quantitative methods using Python In this hands-on guide, stats expert Gary Sutton blends the theory behind these statistical techniques with practical Python-based applications, offering structured, reproducible, and defensible methods for tackling complex decisions. Well-annotated and reusable Python code listings illustrate each method, with examples you can follow to practice your new skills. About the technology Whether you’re analyzing application performance metrics, creating relevant dashboards and reports, or immersing yourself in a numbers-heavy coding project, every programmer needs to know how to turn raw data into actionable insight. Statistics and quantitative analysis are the essential tools every programmer needs to clarify uncertainty, optimize outcomes, and make informed choices. About the book Statistics Every Programmer Needs teaches you how to apply statistics to the everyday problems you’ll face as a software developer. Each chapter is a new tutorial. You’ll predict ultramarathon times using linear regression, forecast stock prices with time series models, analyze system reliability using Markov chains, and much more. The book emphasizes a balance between theory and hands-on Python implementation, with annotated code and real-world examples to ensure practical understanding and adaptability across industries. What's inside • Probability basics and distributions • Random variables • Regression • Decision trees and random forests • Time series analysis • Linear programming • Monte Carlo and Markov methods and much more About the reader Examples are in Python. About the author Gary Sutton is a business intelligence and analytics leader and the author of Statistics Slam Dunk: Statistical analysis with R on real NBA data. Table of Contents 1 Laying the groundwork 2 Exploring probability and counting 3 Exploring probability distributions and conditional probabilities 4 Fitting a linear regression 5 Fitting a logistic regression 6 Fitting a decision tree and a random forest 7 Fitting time series models 8 Transforming data into decisions with linear programming 9 Running Monte Carlo simulations 10 Building and plotting a decision tree 11 Predicting future states with Markov analysis 12 Examining and testing naturally occurring number sequences 13 Managing projects 14 Visualizing quality control Get a free eBook (PDF or ePub) from Manning as well as access to the online liveBook format (and its AI assistant that will answer your questions in any language) when you purchase the print book.