Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Statistical Theory and Methods for Evolutionary Genomics de Xun Gu

Statistical Theory and Methods for Evolutionary Genomics

Autor Xun Gu
en Limba Engleză Hardback – 4 noi 2010

NIVEL DE STUDIU: Masterat, doctorat și referință profesională.

În peisajul actual al biologiei computaționale, Statistical Theory and Methods for Evolutionary Genomics se impune ca o resursă fundamentată pe rigoare matematică, dedicată înțelegerii mecanismelor evolutive din spatele complexității genomice. Ne-a atras atenția modul în care autorul Xun Gu reușește să sintetizeze fluxuri de date masive, provenite din genomica funcțională, într-un cadru statistic coerent. Lucrarea nu se rezumă la o simplă descriere a tiparelor observate, ci propune modele de testare care explică modul în care funcțiile genomului se transformă sub presiunea selecției și a mediului.

Suntem de părere că punctul forte al acestui volum publicat de OUP OXFORD rezidă în abordarea integrată: analiza filogenetică a secvențelor de ADN este completată de interpretarea datelor moderne, precum cele de microarray. Această perspectivă permite o tranziție necesară de la analiza statică la o înțelegere dinamică a evoluției. Ca structură, cartea este echilibrată de cele 60 de ilustrații care clarifică algoritmii și modelele prezentate, oferind un suport vizual esențial pentru conceptele abstracte.

Considerăm această lucrare o alternativă tehnică la Evolutionary Genomics de Maria Anisimova pentru cursurile de bioinformatică avansată, având avantajul unei focalizări mai accentuate pe modelarea teoretică a funcției genomice. În contextul operei sale, volumul de față rafinează temele explorate anterior în Statistical Analysis of Molecular and Genomic Evolution, făcând trecerea de la analiza tiparelor moleculare la o teorie statistică robustă a genomicii funcționale.

Citește tot Restrânge

Preț: 65278 lei

Preț vechi: 97753 lei
-33%

Puncte Express: 979

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-02 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780199213269
ISBN-10: 0199213267
Pagini: 272
Ilustrații: 60 black and white illustrations
Dimensiuni: 177 x 248 x 20 mm
Greutate: 0.71 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor care doresc să depășească etapa de colectare a datelor și să treacă la modelarea matematică a evoluției. Cititorul câștigă un set de instrumente statistice esențiale pentru a descifra cum apar funcțiile biologice complexe. Este o resursă indispensabilă pentru cei care lucrează la intersecția dintre biologia evolutivă, statistică și bioinformatică, oferind claritate într-un domeniu marcat de volume imense de date.

Despre autor

Xun Gu este un cercetător de renume în domeniul geneticii evolutive și al bioinformaticii, fiind cunoscut pentru contribuțiile sale la dezvoltarea metodelor statistice aplicate evoluției moleculare. Activitatea sa academică se concentrează pe utilizarea modelelor matematice pentru a înțelege divergența funcțională a genelor și evoluția rețelelor genetice. Prin lucrările sale publicate la edituri de prestigiu precum Oxford University Press, Xun Gu a influențat modul în care comunitatea științifică abordează analiza filogenetică și genomica comparativă, punând bazele teoretice pentru interpretarea datelor de înaltă performanță în context evolutiv.

Descriere

Evolutionary genomics is a relatively new research field with the ultimate goal of understanding the underlying evolutionary and genetic mechanisms for the emergence of genome complexity under changing environments. It stems from an integration of high throughput data from functional genomics, statistical modelling and bioinformatics, and the procedure of phylogeny-based analysis. Statistical Theory and Methods for Evolutionary Genomics summarises the statistical framework of evolutionary genomics, and illustrates how statistical modelling and testing can enhance our understanding of functional genomic evolution. The book reviews the recent developments in methodology from an evolutionary perspective of genome function, and incorporates substantial examples from high throughput data in model organisms. In addition to phylogeny-based functional analysis of DNA sequences, the author includes extensive discussion on how new types of functional genomic data (e.g. microarray) can provide exciting new insights into the evolution of genome function, which can lead in turn to an understanding of the emergence of genome complexity during evolution.

Notă biografică

Xun Gu obtained his Ph.D from the University of Texas in 1996 and is now Professor in the Department of Genetics, Development and Cell Biology at Iowa State University. His research has been focused on statistical and computational methods for understanding genome complexity and evolution, and high throughput comparative genomics analyses and applications. In his research career, Dr. Gu has published over 100 papers in peer-reviewed scientific journals, and he was the 2001 recipient of the Dupont Young Professor Award. In addition, Dr. Gu has served as the associate editor, guest editor, and member of editorial board in a number of scientific journals.