Cantitate/Preț
Produs

Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition

Autor Alan Agresti
en Limba Engleză Paperback – 24 apr 2018

Descoperim în Statistical Methods for the Social Sciences, Global Edition un manual de referință, ajuns la a 5-a ediție, conceput special pentru studenții din sfera științelor sociale care necesită o înțelegere riguroasă, dar accesibilă a analizei datelor. Găsim în această lucrare o abordare care prioritizează conceptele în detrimentul demonstrațiilor matematice aride, fiind ideală pentru cei care nu au un fundament matematic avansat. Structura este una progresivă: pornim de la statistici descriptive și probabilități, trecem prin teste de semnificație și ajungem la metode complexe de modelare, precum regresia multiplă și cea logistică. Comparabil cu Statistics for the Social Sciences de R . Mark Sirkin în efortul de a construi încrederea studenților în lucrul cu date cantitative, volumul lui Alan Agresti se distinge prin actualitatea sa, integrând exemple din lumea reală și resurse digitale moderne. Ediția actuală pune un accent sporit pe utilizarea software-ului statistic, oferind anexe detaliate pentru R, Stata, SPSS și SAS. Această orientare practică este o trăsătură comună și în An Introduction to Categorical Data Analysis, o altă lucrare fundamentală a autorului, însă volumul de față servește drept o introducere mult mai cuprinzătoare, acoperind întreg spectrul necesar unui curs universitar de un an. Apreciem în mod deosebit utilizarea applet-urilor pentru a vizualiza distribuțiile de eșantionare, transformând noțiuni abstracte în experiențe de învățare intuitive.

Citește tot Restrânge

Preț: 54954 lei

Preț vechi: 63166 lei
-13%

Puncte Express: 824

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 5833 lei


Specificații

ISBN-13: 9781292220314
ISBN-10: 1292220317
Pagini: 568
Dimensiuni: 203 x 254 x 31 mm
Greutate: 1.2 kg
Ediția:5. Auflage
Editura: Pearson

De ce să citești această carte

Apreciem acest manual pentru modul în care demistifică statistica, transformând-o dintr-o barieră matematică într-un instrument de cercetare socială. Cititorul câștigă capacitatea de a interpreta analize complexe și de a utiliza software de specialitate (R, SPSS, Stata). Este recomandarea noastră pentru studenții și cercetătorii care doresc să stăpânească metodele cantitative fără a se pierde în formule, bazându-se pe experiența pedagogică de peste trei decenii a lui Alan Agresti.


Despre autor

Alan Agresti este Distinguished Professor Emeritus în cadrul Departamentului de Statistică al Universității din Florida, unde a predat timp de 35 de ani. Este recunoscut la nivel mondial pentru expertiza sa în analiza datelor categoriale, fiind autorul a peste 100 de articole de specialitate și al unor texte fundamentale precum Foundations of Linear and Generalized Linear Models și Foundations of Statistics for Data Scientists. Fellow al American Statistical Association, Agresti a modelat curriculum-ul modern de statistică pentru științele sociale, primind numeroase distincții pentru contribuțiile sale academice și pedagogice.


Descriere scurtă

For courses in Statistical Methods for the Social Sciences.
Statistical methods applied to social sciences, made accessible to all through an emphasis on concepts Statistical Methods for the Social Sciences introduces statistical methods to students majoring in social science disciplines. With an emphasis on concepts and applications, this book assumes no previous knowledge of statistics and only a minimal mathematical background. It contains sufficient material for a two-semester course. The 5th Edition uses examples and exercises with a variety of ?real data.? It includes more illustrations of statistical software for computations and takes advantage of the outstanding applets to explain key concepts, such as sampling distributions and conducting basic data analyses. It continues to downplay mathematics?often a stumbling block for students?while avoiding reliance on an overly simplistic recipe-based approach to statistics.

Notă biografică

Alan Agresti is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of Florida. He taught statistics there for 38 years, including the development of e-courses in statistical methods for social science students and three courses in categorical data analysis.
He is the author of more than 100 refereed articles and six texts, including Statistical Methods for the Social Sciences (Pearson, 5th edition, 2018) and An Introduction to Categorical Data Analysis (Wiley, 3rd edition, 2019). Alan has also received teaching awards from the University of Florida and an Excellence in Writing award from John Wiley & Sons.

Cuprins

Preface Acknowledgments
  1. Introduction
  2. Sampling and Measurement
  3. Descriptive Statistics
  4. Probability Distributions
  5. Statistical Inference: Estimation
  6. Statistical Inference: Significance Tests
  7. Comparison of Two Groups
  8. Analyzing Association between Categorical Variables
  9. Linear Regression and Correlation
  10. Introduction to Multivariate Relationships
  11. Multiple Regression and Correlation
  12. Regression with Categorical Predictors: Analysis of Variance Methods
  13. Multiple Regression with Quantitative and Categorical Predictors
  14. Model Building with Multiple Regression
  15. Logistical Regression: Modeling Categorical Responses
Appendix: R, Stata, SPSS, and SAS for Statistical Analyses Answers to Select Odd-Numbered Exercises Bibliography Credits Index