Cantitate/Preț
Produs

Statistical Epidemiology

Autor Graham Law, Shane Pascoe
en Limba Engleză Paperback – 29 noi 2012

Bazându-se pe necesitatea integrării dovezilor în practica medicală, Statistical Epidemiology propune o abordare riguroasă a metodelor statistice aplicate în sănătatea publică. Notăm cu interes modul în care autorii, Graham Law și Shane Pascoe, reușesc să transforme un subiect adesea arid într-un instrumentar accesibil, ancorat în probleme clinice cotidiene. Lucrarea este structurată pentru a servi drept manual de referință, oferind rezultate de învățare clar definite și o progresie logică a dificultății. Analizând cuprinsul, observăm o arhitectură ce prioritizează înțelegerea mecanismelor de control al calității datelor. Primele capitole pun bazele epidemiologiei și analizează relația dintre cauză și efect, în timp ce secțiunile centrale se concentrează pe gestionarea numerelor și identificarea riscurilor de eroare, bias sau factori de confuzie. Această structură completează excelent Basic Statistics and Epidemiology de Antony Stewart, aducând un plus de profunzime în zona modelării și a analizei aplicate pentru cercetătorii clinici. De asemenea, dacă Epidemiology and Biostatistics de Bryan Kestenbaum se concentrează pe studenții aflați la primul contact cu materia, volumul de față extinde perspectiva către managerii de date și personalul din sănătate care gestionează baze de date complexe. În contextul operei lui Graham Law, această lucrare reprezintă pilonul său academic central în cadrul Universității din Leeds, distanțându-se de preocupările sale editoriale din zona criticii literare sau a jurnalismului istoric, precum E.S. Dallas Elsewhere. Putem afirma că volumul reușește să demistifice statistica, oferind cititorului nu doar formule, ci o înțelegere conceptuală a modului în care datele modelează decizia medicală.

Citește tot Restrânge

Preț: 38521 lei

Preț vechi: 40548 lei
-5%

Puncte Express: 578

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 4500 lei


Specificații

ISBN-13: 9781845937966
ISBN-10: 1845937961
Pagini: 232
Ilustrații: 38
Dimensiuni: 188 x 244 x 18 mm
Greutate: 0.66 kg
Ediția:New.
Editura: C.A.B. International

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru studenții și profesioniștii din medicină care doresc să stăpânească analiza statistică fără a fi copleșiți de formalism matematic excesiv. Cititorul câștigă capacitatea de a proiecta studii valide și de a interpreta critic literatura de specialitate, identificând rapid erorile de design sau interpretare. Este un ghid practic ce transformă datele brute în informație clinică utilă.


Despre autor

Graham Law este conferențiar în epidemiologie statistică la Universitatea din Leeds, având o experiență vastă în predarea metodelor de cercetare aplicate în științele sănătății. Expertiza sa academică se concentrează pe dezvoltarea unor metodologii riguroase pentru analiza datelor medicale. Deși a contribuit și la volume de critică și istorie literară, precum cele dedicate lui E.S. Dallas, activitatea sa principală rămâne ancorată în formarea noilor generații de epidemiologi și cercetători clinici, oferindu-le instrumentele necesare pentru a naviga complexitatea datelor statistice moderne.


Descriere scurtă

Statistics are a vital skill for epidemiologists and form an essential part of clinical medicine. This textbook introduces students to statistical epidemiology methods in a carefully structured and accessible format with clearly defined learning outcomes and suggested chapter orders that can be tailored to the needs of students at both undergraduate and graduate level from a range of academic backgrounds. The book covers study design, disease measuring, bias, error, analysis and modelling and is illustrated with figures, focus boxes, study questions and examples applicable to everyday clinical problems. Drawing on the authors' extensive teaching experience, the text provides an introduction to core statistical epidemiology that will be a valuable resource for students and lecturers in health and medical sciences and applied statistics, health staff, clinical researchers and data managers.