Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Spatial Statistics and Modeling de Carlo Gaetan

Spatial Statistics and Modeling: Springer Series in Statistics

Autor Carlo Gaetan, Xavier Guyon
en Limba Engleză Paperback – 25 feb 2012

Remarcăm faptul că statistica spațială a devenit un instrument indispensabil în domenii care variază de la climatologie și epidemiologie până la analiza imaginilor și econometrie. Spatial Statistics and Modeling se impune ca o resursă autoritară, oferind o sinteză matematică riguroasă a celor mai utilizate modele pentru date geostatistice, rețele de tip Gibbs-Markov și procese punctuale Poisson sau Cox. Considerăm că forța acestui volum rezidă în echilibrul dintre rigoarea asimptotică și aplicabilitatea imediată, facilitată de utilizarea limbajului R.

Structura lucrării urmează o progresie logică de la modele de ordinul doi și geostatistică, spre simularea modelelor spațiale prin algoritmi Metropolis-Hastings, culminând cu statistica aplicată și inferența aproximativă. Această ediție în limba engleză extinde viziunea autorilor Carlo Gaetan și Xavier Guyon prezentată în lucrarea lor anterioară, Modélisation et statistique spatiales, păstrând concizia academică dar adăugând contextul necesar pentru cercetarea internațională.

Complementar volumului Spatial Statistics and Computational Methods de Jesper Møller, care se concentrează masiv pe tehnicile MCMC, lucrarea de față acoperă într-un mod mult mai sistematic fundamentul teoretic al variogramelor și regresiei spațio-temporale, oferind o bază solidă înainte de a trece la simulări complexe. Descoperim aici o abordare mai analitică decât în ghidurile pur tehnice, fiind orientată spre înțelegerea proprietăților statistice ale estimatorilor. De asemenea, față de Spatial Statistics and Geostatistics, care pune accent pe utilizarea software-ului ArcGIS, Spatial Statistics and Modeling prioritizează fundamentele matematice, fiind ideală pentru cei care doresc să dezvolte noi metodologii, nu doar să aplice unelte existente.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Series in Statistics

Preț: 106572 lei

Preț vechi: 129967 lei
-18%

Puncte Express: 1599
Paperback 106572 lei
Hardback 107561 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 09-23 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781461424994
ISBN-10: 1461424992
Pagini: 316
Ilustrații: XIV, 302 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:2010
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Springer Series in Statistics

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru doctoranzi și cercetători care au nevoie de o bază matematică solidă în modelarea datelor cu componentă locațională. Cititorul va câștiga capacitatea de a implementa modele complexe de auto-regresie și procese punctuale în R, beneficiind în același timp de demonstrații teoretice complete. Este resursa ideală pentru a trece de la simpla vizualizare a datelor la inferență statistică riguroasă.

Cuprins

Second-order spatial models and geostatistics.- Gibbs-Markov random fields on networks.- Spatial point processes.- Simulation of spatial models.- Statistics for spatial models.

Recenzii

From the reviews:
“Spatial statistics aims to develop models and statistical inference methods for observations that have a distinct spatial location component. … The book under review presents theory simulation and statistical applications in a well-structured manner and even covers some modern topics from the very recent journal literature. … To summarise this book is a welcome addition to the literature on spatial statistics and is perfectly suitable for designing a lecture course in this area.” (Ilya S. Molchanov, Mathematical Reviews, Issue 2011 a)
“Students and researchers in statistics, geology, image processing, spatial economics, earth sciences, epidemiology, and other areas. … authors of the current book do an excellent job in selecting … the most relevant topics for a new investigator just venturing into this exciting area. … well structured, accessible, and easy to read without compromising the theoretical rigor of the subject. … Any researcher interested in statistical methodologies for brain imaging will find the book quite engaging. This book will have a permanent place in my bookshelf.” (Rajesh Ranjan Nandy, International Statistical Review, Vol. 78 (3), 2010)
“This book is the English translation of Modélisation et Statistique Spatiales, published by Springer in the series Mathématiques & Applications … . it is intended as a text for a graduate level course.”­­­ (Donald E. Myers, Mathematical Geosciences, Vol. 42, July, 2010)

Textul de pe ultima copertă

Spatial statistics are useful in subjects as diverse as climatology, ecology, economics, environmental and earth sciences, epidemiology, image analysis and more. This book covers the best-known spatial models for three types of spatial data: geostatistical data  (stationarity, intrinsic models, variograms, spatial regression and space-time models), areal data  (Gibbs-Markov fields and spatial auto-regression) and point pattern data (Poisson, Cox, Gibbs and Markov point processes). The level is relatively advanced, and the presentation concise but complete.
 The most important statistical methods and their asymptotic  properties are described, including estimation in geostatistics, autocorrelation and second-order statistics, maximum likelihood methods, approximate inference using the pseudo-likelihood or Monte-Carlo simulations, statistics for point processes and Bayesian hierarchical models. A chapter is devoted to Markov Chain Monte Carlo simulation (Gibbs sampler, Metropolis-Hastings algorithms and exact simulation).
A large number of real examples are studied with R, and each chapter ends with a set of theoretical and applied exercises. While a foundation in  probability and mathematical statistics is assumed,  three appendices introduce some necessary background. The book is accessible to senior undergraduate students with a solid math background  and Ph.D. students in statistics. Furthermore, experienced statisticians and researchers in the above-mentioned fields will find the book valuable as a mathematically sound reference.
This book is the English translation of Modélisation et Statistique Spatiales published by Springer in the series Mathématiques & Applications, a series established by Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles (SMAI).
Carlo Gaetan is Associate Professor of Statistics in the Department of Statistics at the Ca' Foscari University of Venice.
XavierGuyon is Professor  Emeritus at the University of Paris 1 Panthéon-Sorbonne. He is author of a Springer monograph on random fields.

Caracteristici

Clear and precise presentation of the most important spatial models, including their probabilistic properties and related statistical methods Implements these models and studies their statistics on a wide variety of real spatial data coming from real-world applications Each chapter has numerous exercises to test the reader, and R scripts are provided (see the web site of the book) to help students and researchers deepen their understanding of the subject Includes supplementary material: sn.pub/extras