Solutions Manual for Lang's Linear Algebra
Autor Rami Shakarchien Limba Engleză Paperback – 9 aug 1996
Preț: 663.45 lei
Preț vechi: 780.53 lei
-15%
Puncte Express: 995
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387947600
ISBN-10: 0387947604
Pagini: 200
Ilustrații: XI, 200 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1996
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387947604
Pagini: 200
Ilustrații: XI, 200 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.31 kg
Ediția:1996
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
I Vector Spaces.- §1. Definitions.- §2. Bases.- §4. Sums and Direct Sums.- II Matrices.- § 1. The Space of Matrices.- §2. Linear Equations.- §3. Multiplication of Matrices.- III Linear Mappings.- § 1. Mappings.- §2. Linear Mappings.- §3. The Kernel and Image of a Linear Map.- §4. Composition and Inverse of Linear Mappings.- §5. Geometric Applications.- IV Linear Maps and Matrices.- § 1. The Linear Map Associated with a Matrix.- §2. The Matrix Associated with a Linear Map.- §3. Bases, Matrices and Linear Map.- V Scalar Products and Orthogonality.- § 1. Scalar Products.- §2. Orthogonal bases, Positive Definite Case.- §3. Application to Linear Equations; the Rank.- §4. Bilinear Map and Matrices.- §5. General Orthogonal Bases.- §6. The Dual Space and Scalar Products.- §7. Quadratic Forms.- §8. Sylvester’s Theorem.- VI Determinants.- §2. Existence of Determinants.- §3. Additional Properties of Determinants.- §4. Cramer’s rule.- §5. Triangulation of a Matrix by Column Operations.- §6. Permutations.- §7. Expansion Formula and Uniqueness of Determinants.- §8. Inverse of a Matrix.- §9. The Rank of Matrix and Subdeterminants.- VII Symmetric, Hermitian and Unitary Operators.- §1. Symmetric Operators.- §2. Hermitian Operators.- §3. Unitary Operators.- VIII Eigenvectors and Eigenvalues.- §1. Eigenvectors and Eigenvalues.- §2. The Characteristic Polynomial.- §3. Eigenvalues and Eigenvectors of Symmetric Matrices.- §4. Diagonalization of a Symmetric Linear Map.- §5. The Hermitian Case.- IX Polynomials and Matrices.- §2. Polynomials of Matrices and Linear Maps.- X Triangulation of Matrices and Linear Maps.- §1. Existence of Triangulation.- §3. Diagonalization of Unitary Maps.- XI Polynomials and Primary Decomposition.- §1. The EuclideanAlgorithm.- §2. Greatest Common Divisor.- §3. Unique Factorization.- §4. Application to the Decomposition of a Vector Space.- §5. Schur’s Lemma.- §6. The Jordan Normal Form.- XII Convex Sets.- §4. The Krein-Milman Theorem.- APPENDIX Complex Numbers.