Software-Engineering mit KI zeigt, wie moderne Softwareentwicklung im Zeitalter von Codex, Claude Code, GitHub-Copilot und KI-Agenten funktioniert: nicht als Sammlung kurzfristiger Prompt-Tricks, sondern als durchgängige Methode von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb.
Der Autor verbindet klassisches Software-Engineering mit den Möglichkeiten von Large Language Models und KI-Agenten. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele erfahren Softwareentwickler, Architekten, Product Owner und Studierende, wie KI in User Research, Anforderungsanalyse, Software-Architektur, Programmierung, Test und Betrieb produktiv eingesetzt werden kann.
Das Buch zeigt, wann KI als Werkzeug, Sparringspartner oder autonome Kollegin wertvolle Unterstützung leistet und wo menschliche Verantwortung unverzichtbar bleibt. Themen wie Prompt Engineering, Kontext-Engineering, KI-Agenten, Architekturentscheidungen, Testautomatisierung, CI/CD und Docker werden praxisnah behandelt.
Statt Technologiehype liefert der Autor einen realistischen Blick auf Chancen und Risiken. Die zentrale Botschaft: KI ersetzt Software-Engineering nicht, sondern macht Verantwortung, Kommunikation, sauberes Engineering und Qualitätskontrolle wichtiger denn je.
Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die hochwertige Software mit KI entwickeln wollen und dabei Kontrolle, Qualität und Verantwortung behalten möchten.