Software Design for Flexibility
Autor Chris Hanson, Gerald Jay Sussmanen Limba Engleză Hardback – 9 mar 2021
Ceea ce diferențiază Software Design for Flexibility de documentația tehnică standard este filozofia sa profundă asupra evoluției sistemelor complexe: autorii nu se limitează la a explica 'cum' să scrii cod, ci explorează 'de ce' sistemele rigide eșuează sub presiunea timpului. Într-o industrie care încurajează soluțiile ad-hoc pentru scopuri înguste, Chris Hanson și Gerald Jay Sussman propun o abordare radicală: designul care se adaptează prin extensie, evitând astfel blocajele arhitecturale. Ne-a atras atenția modul în care autorii distilează peste un secol de experiență combinată în tehnici concrete, precum utilizarea combinatorilor pentru a compune piese interschimbabile și separarea structurii de control de domeniul problemei. Ca și Henrik B. Christensen în Flexible, Reliable Software, autorii de față transformă provocările dezvoltării software în principii acționabile, însă Software Design for Flexibility merge mai adânc în zona fundamentelor limbajului. Subliniem faptul că această lucrare reprezintă o evoluție naturală față de MIT/GNU Scheme Reference Manual, trecând de la descrierea unui instrument la utilizarea lui creativă pentru a construi evaluatoare extensibile dinamic. Structura cărții urmărește o progresie logică, de la fundamentele flexibilității în natură, la implementarea DSL-urilor și a sistemelor de propagare, culminând cu tehnici avansate de stratificare a datelor. Suntem de părere că abordarea lor despre 'backtracking' orientat pe dependențe și unificarea informațiilor parțiale oferă o perspectivă tehnică rară asupra modului în care putem construi software care 'crește' organic, fără a deveni fragil.
Preț: 353.89 lei
Preț vechi: 457.43 lei
-23%
Carte disponibilă
Livrare economică 27 mai-03 iunie
Livrare express 12-16 mai pentru 56.13 lei
Specificații
ISBN-10: 0262045494
Pagini: 448
Dimensiuni: 158 x 236 x 35 mm
Greutate: 0.73 kg
Editura: MIT Press Ltd
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte programatorilor cu experiență care doresc să depășească faza scrierii de cod funcțional și să stăpânească arhitectura sistemelor evolutive. Veți câștiga o înțelegere profundă a tehnicilor de design care permit modificări majore cu efort minim, folosind concepte precum DSL-urile și combinatorii. Este un ghid esențial pentru a evita 'colțurile' tehnice în care designul rigid vă poate bloca pe termen lung.
Despre autor
Chris Hanson și Gerald Jay Sussman sunt figuri emblematice în peisajul informaticii academice și practice, asociați cu tradiția MIT. Gerald Jay Sussman este co-autor al lucrării clasice 'Structure and Interpretation of Computer Programs', iar contribuțiile sale la dezvoltarea limbajului Scheme au modelat generații de ingineri software. Chris Hanson are o experiență vastă în dezvoltarea de sisteme mari, fiind autorul principal al MIT/GNU Scheme Reference Manual. Împreună, aceștia combină rigoarea teoretică cu o viziune pragmatică asupra sustenabilității codului în proiecte de anvergură.
Notă biografică
Gerald Jay Sussman is Panasonic Professor of Electrical Engineering at MIT. He is the coauthor of Structure and Interpretation of Computer Programs, Structure and Interpretation of Classical Mechanics, and Functional Differential Equations (all published by the MIT Press).
Cuprins
Preface xiii
Acknowledgments xix
1 Flexibility in Nature and in Design 1
2 Domain-Specific Languages 21
3 Variations on an Arithmetic Theme 67
4 Pattern Matching 157
5 Evaluation 233
6 Layering 299
7 Propagation 327
8 Epilogue 373
A Appendix: Supporting Software 377
B Appendix: Scheme 379
Descriere scurtă
Time pressures encourage programmers to write code that works well for a narrow purpose, with no room to grow. But the best systems are evolvable; they can be adapted for new situations by adding code, rather than changing the existing code. The authors describe techniques they have found effective--over their combined 100-plus years of programming experience--that will help programmers avoid programming themselves into corners.
The authors explore ways to enhance flexibility by:
• Organizing systems using combinators to compose mix-and-match parts, ranging from small functions to whole arithmetics, with standardized interfaces
• Augmenting data with independent annotation layers, such as units of measurement or provenance
• Combining independent pieces of partial information using unification or propagation
• Separating control structure from problem domain with domain models, rule systems and pattern matching, propagation, and dependency-directed backtracking
• Extending the programming language, using dynamically extensible evaluators