Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Social Networks and the Semantic Web de Peter Mika

Social Networks and the Semantic Web: Semantic Web and Beyond, cartea 5

Autor Peter Mika
en Limba Engleză Hardback – 18 sep 2007

Spre deosebire de documentația oficială a standardelor W3C, care se concentrează pe specificații tehnice izolate, volumul Social Networks and the Semantic Web oferă o viziune sistemică asupra modului în care structurile sociale umane pot fi mapate și interpretate prin tehnologii semantice. Reținem abordarea autorului conform căreia inovația majoră în informatică apare la granița dintre discipline; în acest caz, fuziunea dintre inteligența artificială și analiza rețelelor sociale transformă web-ul dintr-o simplă colecție de pagini într-un set de date interconectate și interogabile. Complementar volumului The Social Semantic Web de John G. Breslin, care pune accent pe platformele de tip Web 2.0 precum Flickr sau WordPress, lucrarea lui Peter Mika aprofundează fundamentul teoretic al reprezentării cunoașterii și metodelor de extracție a datelor din surse electronice. Considerăm că progresia logică a cuprinsului — de la conceptele de bază ale Web-ului Semantic la studii de caz și evaluări ale extracției bazate pe web — facilitează înțelegerea procesului complex de agregare a datelor sociale. În contextul operei autorului, care a editat lucrări fundamentale precum The Semantic Web - ISWC 2014 și The Semantic Web - ISWC 2010, această carte reprezintă pilonul conceptual care a anticipat direcțiile actuale de cercetare în domeniul Linked Data. Analiza dedicată folksonomiilor și semanticii emergente oferă un instrumentar critic pentru cercetătorii care doresc să depășească limitările ontologiilor rigide în favoarea unor modele dinamice, bazate pe utilizatori.

Citește tot Restrânge

Din seria Semantic Web and Beyond

Preț: 62748 lei

Preț vechi: 78435 lei
-20%

Puncte Express: 941
Paperback 73150 lei
Hardback 62748 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780387710006
ISBN-10: 0387710000
Pagini: 252
Ilustrații: XIV, 234 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 19 mm
Greutate: 0.55 kg
Ediția:2007
Editura: Springer
Colecția Semantic Web and Beyond
Seria Semantic Web and Beyond

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și inginerilor software care doresc să înțeleagă mecanismele din spatele integrării datelor sociale. Cititorul câștigă o perspectivă tehnică asupra modului în care informațiile fragmentate din rețelele sociale pot fi transformate în grafuri de cunoaștere coerente. Este un instrument esențial pentru cei care dezvoltă aplicații social-semantice și caută metodologii validate pentru extracția și modelarea datelor.

Despre autor

Peter Mika este un cercetător recunoscut în domeniul informaticii, cu o expertiză consolidată în intersecția dintre Web-ul Semantic și tehnologiile de căutare. Activitatea sa academică și profesională s-a concentrat pe dezvoltarea modelelor de extragere a cunoștințelor din datele web la scară largă. Pe lângă volumul de față, acesta a coordonat ediții importante ale International Semantic Web Conference, precum The Semantic Web - ISWC 2014, contribuind activ la definirea standardelor și direcțiilor de cercetare în comunitatea științifică globală.

Descriere scurtă

Science is like a tree: contrary to popular belief, both trees and science grow at their edges, not at their core. For science, this means that most of the fruitful and exciting developments are not happening at the core of established ?elds, but are instead happening at the boundaries between such ?elds. This has been particularly true for Computer Science. The most interesting database developments don’t happen inside the Database community, but rather where databases hit Biology. Similarly, the most interesting developments in Ar- ?cial Intelligence in recent years have happened where AI met the Web. Theyoung?eldofSemanticWebresearchhasbeenoneoftheresultsofanumber of different sub?elds of Computer Science being exposed to the challenges of the Web: databases, computational linguistics, knowledge representation, knowled- based systems and service-oriented computing are just some of the sub?elds that are all making contributions to the Semantic Web vision, namely a Web that consists not only of linksbetween web-pagesfull of picturesand text, but of a Semantic Web that consists of links between computer-interpretable data. Such a Semantic Web would make it possible to query and reason over integrated data-sets consisting of separate pieces of information that were never intended to be linked together, but that can nevertheless be fruitfully combined and integrated, sometimes even by a third party who neither wrote nor ownsany of the original piecesof data (just as is possible with web-pages on the current Web).

Cuprins

to the Semantic Web and Social Networks.- The Semantic Web.- Social Network Analysis.- Web data and semantics in social network applications.- Electronic sources for network analysis.- Knowledge Representation on the Semantic Web.- Modelling and aggregating social network data.- Developing social-semantic applications.- Case studies.- Evaluation of web-based social network extraction.- Semantic-based Social Network Analysis in the sciences.- Ontologies are us: emergent semantics in folksonomy systems.- Conclusions.- The perfect storm.

Textul de pe ultima copertă

We are not just building the Web any more: we are on it. The latest set of applications have transformed the Web from a mere document collection into a social space: the new services developed under the banner of Web 2.0 cater to our needs of connecting through the medium and allow us to explicitly describe, maintain and develop our online self. At the same time, documents and other forms of content are not only up- and downloaded any more, but actively exchanged, filtered, organized and discussed in groups of all sizes. While the pace of change is dizzying, investigating this complex social-technological system is paramount to our ability of designing intelligent information systems that can guide us through the new online universe.
Social Networks and the Semantic Web combines the concepts and the methods of two fields of investigation, which together have the power to aid in the analysis of the social Web and the design of a new class of applications that combine human intelligence with machine processing. Social Network Analysis and the emerging Semantic Web are also the fields that stand to gain most from the new Web in achieving their full potential. On the one hand, the social Web delivers social network data at an extraordinary scale, with a dynamics and precision that has been outside of reach for more traditional methods of observing social structure and behavior. In realizing this potential, the technology of the Semantic Web provides the key in aggregating information across heterogeneous sources. The Semantic Web itself benefits by incorporating user-generated metadata and other clues left behind by users.
Social Networks and the Semantic Web is designed for practitioners and researchers in industry, as well as graduate-level students in Computer Science within the Semantic Web field, and Social Science with an interest in working with electronic data and observing online social networks. This book also supplies developers of social-semantic applications with an understanding of the key concepts and methods of both fields and describes real-world applications incorporating social and semantic metadata.
Foreword by Frank van Harmelen, author of the Semantic Web Primer

Caracteristici

Valuable for practitioners developing social-semantic software for the Web Author provides descriptions that allow the reader to not only reproduce his work but also to apply his methods in a wide range of settings Accessible to social scientists with an interest in electronic data, and to information scientists with an interest in social-semantic applications