Cantitate/Preț
Produs

Social Network Analysis

Autor Franziska B Keller, Lu Zheng, Song Yang
en Limba Engleză Paperback – 11 ian 2017

În literatura academică dedicată analizei datelor, observăm adesea o falie între manualele de statistică dens matematizate și studiile de caz pur teoretice. Social Network Analysis reușește să completeze această lacună, propunând o abordare conceptuală care prioritizează înțelegerea mecanismelor de rețea în fața derivărilor matematice aride. Considerăm că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a conecta direct metodele SNA cu designul de cercetare și colectarea datelor, oferind un parcurs coerent de la teorie la practică.

Remarcăm o organizare riguroasă a conținutului, care ghidează cititorul prin fundamentele teoretice, specificarea barierelor de date și tehnici descriptive esențiale, precum densitatea, centralitatea și echivalența structurală. Spre deosebire de Advances in Social Network Analysis, care se concentrează pe dezvoltări metodologice de nișă pentru cercetători avansați, lucrarea semnată de Franziska B Keller, Lu Zheng și Song Yang este mult mai accesibilă, fiind ideală pentru studenții care au nevoie de o bază solidă. De asemenea, acoperă aceeași arie ca Network Analysis, dar cu o abordare mai aplicată, dedicând patru capitole distincte unor domenii critice: politica, organizațiile, sănătatea publică și studiile despre terorism.

Această ediție publicată de Sage Publications, Inc se distinge prin claritatea cu care tratează metodele inferențiale, precum modelele ERGM (Exponential Random Graph Models), fără a pierde din vedere contextul social. Este un instrument metodologic echilibrat, care transformă complexitatea structurilor sociale în date analizabile și interpretative.

Citește tot Restrânge

Preț: 64209 lei

Preț vechi: 86769 lei
-26%

Puncte Express: 963

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 2890 lei


Specificații

ISBN-13: 9781483325217
ISBN-10: 1483325210
Pagini: 248
Dimensiuni: 187 x 231 x 17 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:1
Editura: Sage Publications, Inc
Locul publicării:Thousand Oaks, United States

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru studenții și cercetătorii din științele sociale care doresc să stăpânească analiza rețelelor fără a fi experți în matematică avansată. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care conexiunile umane și organizaționale pot fi modelate, beneficiind de exemple concrete din securitate, sănătate și politică. Este un ghid practic care transformă teoria rețelelor într-un instrument de cercetare aplicabil imediat.


Despre autor

Franziska B Keller, Lu Zheng și Song Yang sunt cadre didactice și cercetători cu expertiză solidă în sociologie și științe politice. Franziska B Keller este cunoscută pentru cercetările sale la intersecția dintre analiza rețelelor și regimurile politice, în timp ce Song Yang a publicat extensiv despre analiza rețelelor sociale în context organizațional și al pieței muncii. Expertiza lor combinată oferă volumului o perspectivă interdisciplinară, reușind să traducă concepte tehnice complexe în aplicații relevante pentru studiul comportamentului uman și al structurilor sociale moderne.


Descriere scurtă

This innovative book takes a conceptual rather than a mathematical approach as it discusses the connection between what SNA methods have to offer and how those methods are used in research design, data collection, and analysis. Four substantive applications chapters provide examples from politics, work and organisations, mental and physical health, and crime and terrorism studies.

Recenzii

“In the growing literature on social networks, Social Network Analysis: Methods and Examples stands out for the authors' ability to introduce readers to key network theoretical concepts, methodology, and applications in a variety of fields in a very accessible and clear fashion.”
“An excellent introduction to the emerging field of social networks, providing the foundation to become engaged in the practice of social network analysis.”
“The book offers a series of vivid examples to demonstrate the utilities of network analysis in a variety of contexts—that is something valuable and that separates this book from others.”
“This is a solid introductory text that illustrates the value of social network analysis in a multiple contexts.”

Cuprins

Preface
About the Authors
Chapter 1: Basics of Social Network Analysis
1.1 Introduction
1.2 The Social Network and How to Represent It
1.3 Types of Networks
1.4 Network Parts and Levels of Analysis
1.5 Networks as Social Structure and Institution
1.6 Theoretical Assumptions
1.7 Causality in Social Network Studies
1.8 A Brief History of Social Network Analysis
Chapter 2: Data Collection
2.1 Boundary Specification
2.2 Data Collection Process
2.3 Informant Bias and Issue of Reliability
2.4 Archival Data
Chapter 3: Descriptive Methods in Social Network Analysis
3.1 Graph and Matrix–Social Network Representation
3.2 Density
3.3 Centrality, Centralization, and Prestige
3.4 Cliques
3.5 Multidimensional Scaling (MDS) and Dendogram
3.6 Structural Equivalence
3.7 Two-Mode Networks and Bipartite Matrix
Chapter 4: Inferential Methods in Social Network Analysis
4.1 Permutation and QAP (Quadratic Assignment Procedure) Correlation
4.2 P* or Exponential Random Graph Model (ERGM)
Chapter 5: Social Network Analysis of Work and Organizations
5.1 Personal Connections and Labor Market Processes
5.2 Intra-Organizational Networks
5.3 Inter-Organizational Relations
Chapter 6: Social Network Analysis in Crime and Terrorism
6.1 Personal Networks, Delinquency, and Crime
6.2 Neighborhood Networks
6.3 Criminal Networks
6.4 Analyzing Social Networks of Terror
Chapter 7: Social Network Analysis in Emotional and Physical Health
7.1 Social Network Analysis and Emotional Health
7.2 Social Network Analysis in Physical Fitness
7.3 Social Network Analysis and Illicit Drug Use
7.4 Social Network Analysis and Sexually Transmitted Disease
Chapter 8: Political Networks
8.1 American Politics
8.2 Networks in International Relations
Glossary
References
Index

Descriere

Prepares social science students to conduct their own social network analysis (SNA) by covering basic methodological tools along with illustrative examples from various fields.