Social Network Analysis
Autor Franziska B Keller, Lu Zheng, Song Yangen Limba Engleză Paperback – 11 ian 2017
În literatura academică dedicată analizei datelor, observăm adesea o falie între manualele de statistică dens matematizate și studiile de caz pur teoretice. Social Network Analysis reușește să completeze această lacună, propunând o abordare conceptuală care prioritizează înțelegerea mecanismelor de rețea în fața derivărilor matematice aride. Considerăm că forța acestui volum rezidă în capacitatea de a conecta direct metodele SNA cu designul de cercetare și colectarea datelor, oferind un parcurs coerent de la teorie la practică.
Remarcăm o organizare riguroasă a conținutului, care ghidează cititorul prin fundamentele teoretice, specificarea barierelor de date și tehnici descriptive esențiale, precum densitatea, centralitatea și echivalența structurală. Spre deosebire de Advances in Social Network Analysis, care se concentrează pe dezvoltări metodologice de nișă pentru cercetători avansați, lucrarea semnată de Franziska B Keller, Lu Zheng și Song Yang este mult mai accesibilă, fiind ideală pentru studenții care au nevoie de o bază solidă. De asemenea, acoperă aceeași arie ca Network Analysis, dar cu o abordare mai aplicată, dedicând patru capitole distincte unor domenii critice: politica, organizațiile, sănătatea publică și studiile despre terorism.
Această ediție publicată de Sage Publications, Inc se distinge prin claritatea cu care tratează metodele inferențiale, precum modelele ERGM (Exponential Random Graph Models), fără a pierde din vedere contextul social. Este un instrument metodologic echilibrat, care transformă complexitatea structurilor sociale în date analizabile și interpretative.
Preț: 642.09 lei
Preț vechi: 867.69 lei
-26%
Carte disponibilă
Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 28.90 lei
Specificații
ISBN-10: 1483325210
Pagini: 248
Dimensiuni: 187 x 231 x 17 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:1
Editura: Sage Publications, Inc
Locul publicării:Thousand Oaks, United States
De ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru studenții și cercetătorii din științele sociale care doresc să stăpânească analiza rețelelor fără a fi experți în matematică avansată. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care conexiunile umane și organizaționale pot fi modelate, beneficiind de exemple concrete din securitate, sănătate și politică. Este un ghid practic care transformă teoria rețelelor într-un instrument de cercetare aplicabil imediat.
Despre autor
Franziska B Keller, Lu Zheng și Song Yang sunt cadre didactice și cercetători cu expertiză solidă în sociologie și științe politice. Franziska B Keller este cunoscută pentru cercetările sale la intersecția dintre analiza rețelelor și regimurile politice, în timp ce Song Yang a publicat extensiv despre analiza rețelelor sociale în context organizațional și al pieței muncii. Expertiza lor combinată oferă volumului o perspectivă interdisciplinară, reușind să traducă concepte tehnice complexe în aplicații relevante pentru studiul comportamentului uman și al structurilor sociale moderne.
Descriere scurtă
Recenzii
“An excellent introduction to the emerging field of social networks, providing the foundation to become engaged in the practice of social network analysis.”
“The book offers a series of vivid examples to demonstrate the utilities of network analysis in a variety of contexts—that is something valuable and that separates this book from others.”
“This is a solid introductory text that illustrates the value of social network analysis in a multiple contexts.”
Cuprins
About the Authors
Chapter 1: Basics of Social Network Analysis
1.1 Introduction
1.2 The Social Network and How to Represent It
1.3 Types of Networks
1.4 Network Parts and Levels of Analysis
1.5 Networks as Social Structure and Institution
1.6 Theoretical Assumptions
1.7 Causality in Social Network Studies
1.8 A Brief History of Social Network Analysis
Chapter 2: Data Collection
2.1 Boundary Specification
2.2 Data Collection Process
2.3 Informant Bias and Issue of Reliability
2.4 Archival Data
Chapter 3: Descriptive Methods in Social Network Analysis
3.1 Graph and Matrix–Social Network Representation
3.2 Density
3.3 Centrality, Centralization, and Prestige
3.4 Cliques
3.5 Multidimensional Scaling (MDS) and Dendogram
3.6 Structural Equivalence
3.7 Two-Mode Networks and Bipartite Matrix
Chapter 4: Inferential Methods in Social Network Analysis
4.1 Permutation and QAP (Quadratic Assignment Procedure) Correlation
4.2 P* or Exponential Random Graph Model (ERGM)
Chapter 5: Social Network Analysis of Work and Organizations
5.1 Personal Connections and Labor Market Processes
5.2 Intra-Organizational Networks
5.3 Inter-Organizational Relations
Chapter 6: Social Network Analysis in Crime and Terrorism
6.1 Personal Networks, Delinquency, and Crime
6.2 Neighborhood Networks
6.3 Criminal Networks
6.4 Analyzing Social Networks of Terror
Chapter 7: Social Network Analysis in Emotional and Physical Health
7.1 Social Network Analysis and Emotional Health
7.2 Social Network Analysis in Physical Fitness
7.3 Social Network Analysis and Illicit Drug Use
7.4 Social Network Analysis and Sexually Transmitted Disease
Chapter 8: Political Networks
8.1 American Politics
8.2 Networks in International Relations
Glossary
References
Index