Debido al constante aumento en los estandares de produccion y calidad, asi como las exigencias impuestas por estrictas normativas ambientales y de seguridad, existe en la industria moderna la necesidad de incrementar la eficiencia y complejidad de los sistemas de control asociados. Sin embargo, existen perturbaciones que no pueden ser eficazmente manejadas por los controladores a menos que exista una adecuada caracterizacion del modo de operacion. He ahi la necesidad de incorporar sistemas de monitoreo para deteccion y aislamiento de anomalias que pudiesen condicionar el funcionamiento del proceso. En este sentido, el objetivo general de este trabajo es disenar e implementar un sistema supervisor en linea con modelos basados en similitud (SBM) que permita la deteccion y el aislamiento de anomalias en procesos industriales multivariados y en particular, en el caso de una turbina a gas natural."