Simulation and Optimization in Process Engineering: The Benefit of Mathematical Methods in Applications of the Chemical Industry
Editat de Michael Bortz, Norbert Asprionen Limba Engleză Paperback – 21 apr 2022
Observăm în Simulation and Optimization in Process Engineering o structură progresivă riguroasă, care ghidează cititorul de la fundamentul teoretic al conceptelor la implementarea lor practică în industria chimică. Volumul debutează cu aspecte esențiale despre proprietățile substanțelor, precum ecuația de stare PC-SAFT, și evoluează sistematic către modelarea rețelelor dinamice și utilizarea conceptului de „Digital Twins” pentru reconcilierea datelor de proces. Remarcăm faptul că fiecare capitol este rezultatul colaborării dintre specialiști din mediul academic și experți din industrie, asigurând un echilibru între rigoarea matematică și fezabilitatea tehnică.
Subliniem importanța capitolelor dedicate optimizării multicriteriale și controlului în timp real, elemente vitale pentru eficiența economică a proceselor de tip batch. Abordarea propusă de Michael Bortz și Norbert Asprion diferă de cea din Modeling and Simulation in Chemical Engineering prin faptul că este mai puțin orientată către analiza teoretică abstractă și mult mai mult către aplicabilitatea directă în context industrial. În timp ce alte lucrări similare se concentrează pe dezvoltarea modelelor matematice în sine, volumul de față prioritizează transferul tehnologic și beneficiile măsurabile obținute în urma digitalizării.
Prin includerea unor teme precum designul experimental optimal pentru procese dinamice și platformele de bioreactoare automatizate, lucrarea oferă o perspectivă tehnică actuală asupra ingineriei de proces. Structura clară a cuprinsului indică o acoperire exhaustivă a fluxului de producție modern, transformând metodele matematice recente în instrumente de inovare pentru inginerii care activează în sectorul cercetării și dezvoltării.
Preț: 808.70 lei
Preț vechi: 1113.31 lei
-27%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 12-26 mai
Specificații
ISBN-10: 032385043X
Pagini: 428
Dimensiuni: 152 x 229 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Public țintă
Chemical engineers, process engineers, research and development staff in the process industryDe ce să citești această carte
Recomandăm această lucrare inginerilor de proces și specialiștilor R&D care doresc să implementeze metode avansate de optimizare matematică în producția industrială. Cititorul câștigă acces la studii de caz concrete, de la recuperarea solvenților la managementul consumului de energie, oferind soluții practice pentru provocările digitalizării și eficienței operaționale în ingineria chimică modernă.
Descriere scurtă
With each chapter bringing together expertise from academia and industry, this book is the first of its kind, providing demonstratable insights.
- Recent mathematical methods are transformed into industrially relevant innovations.
- Covers recent progress in mathematical simulation and optimization in a process engineering context with chapters written by experts from both academia and industry
- Provides insight into challenges in industry aiming for a digitized world.
Cuprins
2. Don't Search - Solve! Process Optimization Modeling with IDAES
3. Thinking Multicriteria - A Jackknife When it Comes to Optimization
4. Dynamic modelling, simulation, optimization
5. Solvent Recovery by Batch Distillation - Application of Multivariate Sensitivity Studies to High Dimensional Multi-Objective Optimization Problems
6. Modeling and Optimizing Dynamic Networks: Applications in Process Engineering and Energy Supply
7. The Use of Digital Twins to Overcome Low-redundancy Problems in Process Data Reconciliation
8. Real-Time Optimization of Batch Chemical Processes – Combining within-batch and batch-to-batch corrections
9. On economic operation of switchable chlor-alkali electrolysis for demand side management
10. Optimal experimental design for dynamical processes
11. Characterization of reactions and growth in automated continuous flow and bioreactor platforms – From linear DoE to model-based approaches
12. Product development in a multicriteria context
13. Dispatching for batch chemical processes using Monte-Carlo simulations -- a practical approach to scheduling on the shop floor
14. Applications of the RTN Scheduling Model in the Chemical Industry