Cantitate/Preț
Produs

Secure Communications in Unmanned Aerial Vehicle-Enabled Mobile Edge Computing Systems

Autor Weidang Lu, Yu Ding, Huimei Han, Guanjun Xu
en Limba Engleză Paperback – 2 oct 2025

Abordarea practică a lucrării Secure Communications in Unmanned Aerial Vehicle-Enabled Mobile Edge Computing Systems se distinge prin trecerea rapidă de la fundamentele teoretice la mecanismele de execuție pentru securizarea datelor în rețele de drone. Ne-a atras atenția modul în care autorii, printre care se numără Weidang Lu și Yu Ding, tratează vulnerabilitățile inerente ale comunicațiilor prin unde radio, oferind soluții tehnice care pot fi implementate direct în arhitecturile de Mobile Edge Computing (MEC). Găsim în această carte o analiză detaliată a metodelor de securitate la nivelul stratului fizic, precum generarea de zgomot artificial și bruiajul cooperativ, tehnici esențiale pentru a contracara interceptările într-un mediu de emisie deschis.

Spre deosebire de Securing Unmanned Aerial Vehicle Networks, care adoptă o perspectivă mai teoretică asupra modelelor de canal, volumul de față este mai puțin abstract și mult mai aplicabil în contextul optimizării în timp real. Autorii integrează tehnologii de ultimă oră, precum Deep Reinforcement Learning și Suprafețele Inteligente Reconfigurabile (RIS), pentru a gestiona resursele de calcul și traiectoria dronelor. Această abordare diferă de Wireless Communications and Networking for Unmanned Aerial Vehicles prin concentrarea specifică pe securitatea proceselor de offloading în sistemele MEC, nu doar pe performanța generală a rețelei. Structura celor 96 de pagini este densă, eliminând redundanța în favoarea unor strategii concrete de alocare a resurselor sub atac și a colaborării între multiple platforme UAV, oferind astfel un ghid tehnic riguros pentru inginerii care dezvoltă infrastructuri wireless de generație viitoare.

Citește tot Restrânge

Preț: 36288 lei

Puncte Express: 544

Carte disponibilă

Livrare economică 18 mai-01 iunie


Specificații

ISBN-13: 9789819696109
ISBN-10: 9819696100
Pagini: 96
Dimensiuni: 155 x 235 x 7 mm
Greutate: 0.16 kg
Editura: Springer Nature Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor și cercetătorilor care au nevoie de soluții tehnice prompte pentru securizarea sistemelor UAV-MEC. Cititorul câștigă o înțelegere aplicată a modului în care Deep Reinforcement Learning și securitatea stratului fizic pot proteja datele sensibile împotriva interceptărilor. Este un manual esențial pentru cei care proiectează rețele mobile unde latența scăzută și reziliența la atacuri sunt critice, oferind algoritmi de optimizare a traiectoriei gata pentru analiză tehnică.


Descriere

With the rapid evolution of wireless communication technologies, emerging applications like autonomous driving, telemedicine, and virtual reality are becoming integral to modern life. These advancements have significantly increased computing demands and coverage requirements, posing challenges for traditional systems and resource-constrained devices. Unmanned aerial vehicle-assisted mobile edge computing (UAV-assisted MEC) offers an innovative solution, enabling rapid deployment of communication infrastructure and providing efficient computing services for devices. However, the openness and broadcast nature of UAV communications make them highly susceptible to security threats. The book "Secure Communications in Unmanned Aerial Vehicle-Enabled Mobile Edge Computing Systems" explores advanced strategies to secure data transmission in UAV-enabled MEC systems. Furthermore, this book provides a detailed exploration of how physical-layer security techniques can be effectively employed to enhance secure communications within these complex systems. Aimed at researchers, engineers, and professionals in the fields of secure communications, MEC, and UAV technology, the book addresses the growing demand for resilient security frameworks that can handle the dynamic and real-time nature of UAV operations. It offers vital insights for anyone involved in the development of next-generation wireless networks, making it an indispensable reference for those tackling security challenges in UAV-enabled MEC systems. The content covers advanced theoretical insights and technical analysis, offering a comprehensive range of methods to strengthen security in UAV-enabled MEC systems. Key topics include secure offloading strategies, communication modes, edge learning, deep reinforcement learning, reconfigurable intelligent surface, and multiple UAVs collaboration. Additionally, the book delves into physical-layer security techniques such as artificial noise generation and cooperative jamming. These methods aim to safeguard sensitive information from eavesdroppers and secure communication channels at the physical layer. Alongside these security-focused techniques, the book also covers essential optimization strategies, including trajectory optimization, resource allocation under adversarial conditions, which collectively enhance secure performance in UAV-enabled MEC systems.