Robust Dynamic Optimization and Control of Semi-Batch Processes under Parametric Uncertainties

Autorul Dr Jennifer Puschke Ph.D. fundamentează această lucrare pe o cercetare riguroasă în domeniul ingineriei chimice și al controlului automat, abordând una dintre cele mai critice probleme ale industriei de profil: operarea optimă a proceselor semi-batch. Având în vedere că modelele matematice ale acestor procese sunt adesea afectate de incertitudini parametrice, riscul ca soluțiile de optimizare să ducă la încălcarea constrângerilor tehnice este major. Remarcăm precizia cu care autorul investighează patru metodologii distincte de optimizare dinamică, selectând ulterior două dintre acestea pentru a fi integrate într-o structură de control predictiv neliniar (eNMPC) bazată pe multi-scenarii.

Această abordare extinde cadrul propus de Modeling and Control of Batch Processes de Prashant Mhaskar cu date noi privind gestionarea robustă a incertitudinilor prin tehnici de control avansat. În timp ce literatura clasică se concentrează adesea pe modele mecaniciste sau bazate pe date, Dr Jennifer Puschke Ph.D. pune accent pe stabilitatea sistemului în condiții de variabilitate parametrică. Structura lucrării este una tehnică, iar cele 60 de ilustrații (grafice și diagrame) sunt esențiale pentru vizualizarea traiectoriilor de control și a punctelor de operare.

Suntem de părere că relevanța acestui volum pentru curriculumul de inginerie chimică și controlul sistemelor este evidentă, oferind o punte între teoria optimizării și aplicabilitatea industrială. Spre deosebire de Methods of Model Based Process Control, care oferă o privire de ansamblu asupra tehnologiilor de control, lucrarea de față este o monografie specializată, axată pe soluții robuste pentru procese cu dinamică neliniară complexă.