Cantitate/Preț
Produs

Recueil de Modèles Aléatoires: Mathematiques et Applications

Autor Djalil Chafaï, Florent Malrieu
fr Limba Franceză Paperback – 20 mai 2016

Considerăm că Recueil de Modèles Aléatoires reprezintă o resursă fundamentală pentru studiul probabilităților aplicate, amintind de rigoarea lucrării Mouvement brownien, martingales et calcul stochastique de Jean-Francois Le Gall. Totuși, în timp ce opera lui Le Gall se concentrează pe fundamentele teoretice ale calculului stochastic, volumul semnat de Djalil Chafaï și Florent Malrieu adoptă o perspectivă proprie, polarizând întreaga redactare în jurul modelelor concrete, mai degrabă decât în jurul instrumentelor matematice izolate.

Structura cărții este una modulară și extrem de practică: fiecare capitol este dedicat unui model specific, permițând o explorare aprofundată a unor fenomene variate. De la clasicele probleme precum „pile, face, coupons” sau mersul aleatoriu, progresia editorială ne conduce către subiecte complexe de actualitate, cum ar fi modelele de urnă Ehrenfest, procesele de coalescență sau renumitul „problemă a voiajoului comercial”. Această organizare reflectă direct originea textului în cursurile de master și pregătirea pentru probele de modelare ale agregării în matematică din Franța.

Publicată în limba franceză sub egida Springer, în seria Mathematiques et Applications, lucrarea se distinge printr-un ton academic dar accesibil celor familiarizați cu analiza matematică. Nu este doar un manual de referință, ci un instrument de lucru care facilitează tranziția de la teoria pură la aplicații în domenii precum asigurările (ruina companiilor) sau biologia (modelul Wright-Fisher). Credem că abordarea autorilor, care prioritizează fenomenul studiat în fața aparatului formal, oferă o claritate conceptuală rară în literatura de specialitate.

Citește tot Restrânge

Din seria Mathematiques et Applications

Preț: 47747 lei

Puncte Express: 716

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 08-22 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783662497678
ISBN-10: 3662497670
Pagini: 412
Ilustrații: XIII, 398 p. 59 ill.
Dimensiuni: 155 x 235 x 23 mm
Greutate: 0.62 kg
Ediția:1ère éd. 2016
Editura: Springer
Seria Mathematiques et Applications

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte matematicienilor și studenților de la master care doresc să stăpânească modelarea stocastică prin exemple aplicate. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care modelele aleatorii sunt construite și analizate, beneficiind de o structură clară, de la lanțuri Markov la matrice aleatorii. Este un instrument esențial pentru pregătirea examenelor de nivel înalt și pentru cercetarea academică în probabilități.


Cuprins

Avant-propos.- Pile, face, coupons.- Marches aléatoires.- Branchement et processus de Galton-Watson.- Permutations, partitions, et graphes.- Mesures de Gibbs.- Agrégation limitée par diffusion interne.- Chaînes de Markov cachées.- Chaînes de Markov cachées.- Algorithme EM et mélanges.- Urnes d’Ehrenfest.- Records, extrêmes, et recrutements.- File d’attente M/M/Infini.- Modèle de Wright-Fisher.- Généalogies et coalescence.- Restaurants chinois.- Renforcement.- Percolation.- Croissance et fragmentation.- Ruine d’une compagnie d’assurance.- Polymères dirigés en environnement aléatoire.- Problème du voyageur de commerce.- Matrices aléatoires.- Naissances et assassinats.- Modèle du télégraphe.- Problème de Dirichlet.- Processus d’Ornstein-Uhlenbeck.- Modèles de diffusion cinétique.- Des chaînes de Markov aux processus de diffusion.- Suggestions bibliographiques.- Littérature.- Index.- Principales notations et abréviations.

Textul de pe ultima copertă

Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l’épreuve de modélisation de l’agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation.

Collected Stochastic Models
This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.