Real and Convex Analysis
Autor Erhan Ç¿nlar, Robert J Vanderbeien Limba Engleză Hardback – 3 ian 2013
Bazându-ne pe datele furnizate de editura Springer și pe recenziile academice, observăm că Real and Convex Analysis este o lucrare riguros structurată, menită să ofere o punte rapidă între analiza matematică clasică și aplicațiile moderne. Autorii, Erhan Çınlar și Robert J Vanderbei, își ancorează întreaga demonstrație în teoria spațiilor metrice, tratând în primele trei capitole fundamentale pilonii analizei: convergența, completitudinea, compactitatea și continuitatea.
Această ediție din 2013 se distinge prin concizia sa, reușind să integreze în doar 172 de pagini nu doar fundamentele, ci și introduceri esențiale în analiza convexă și teoria măsurii. Extinde cadrul propus de Concise Introduction to Basic Real Analysis de Hemen Dutta prin accentul pus pe optimizare și fundamentele necesare teoriei probabilităților, oferind o perspectivă mai aplicată pentru ingineri. Față de tratarea vastă din Real Analysis de N. L. Carothers, volumul de față este mai focalizat, eliminând detaliile redundante în favoarea unei progresii rapide spre optimizarea convexă.
Descoperim aici o abordare estetică și modernă a matematicii, unde progresia de la seturi și funcții către ecuații diferențiale și integrale este fluidă. În contextul operei lui Erhan Çınlar, această carte servește drept fundament teoretic pentru lucrări precum Probability and Stochastics, pregătind studentul pentru rigoarea necesară în studiul proceselor stocastice și al finanțelor matematice.
Preț: 509.21 lei
Preț vechi: 599.08 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 23 mai-06 iunie
Specificații
ISBN-10: 1461452562
Pagini: 172
Ilustrații: IX, 161 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 13 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:2013
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Upper undergraduateDe ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților de la facultățile de profil tehnic sau matematic care au nevoie de o bază solidă, dar rapidă, în analiza modernă. Cititorul câștigă o înțelegere clară a spațiilor metrice și a convexității, instrumente indispensabile astăzi în optimizarea algoritmilor și în modelarea probabilistică. Este un text dens, fără elemente de umplutură, ideal pentru pregătirea examenelor de masterat.
Despre autor
Erhan Çınlar și Robert J. Vanderbei sunt personalități marcante ale Universității Princeton. Erhan Çınlar este recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în teoria probabilităților și a proceselor stocastice, publicând lucrări de referință precum Probability and Stochastics. Robert J. Vanderbei este expert în optimizare și cercetare operațională, fiind implicat și în proiecte de astrofizică. Expertiza lor combinată oferă acestui volum o perspectivă unică, îmbinând rigoarea teoretică a matematicii pure cu necesitățile practice ale ingineriei și științelor aplicate.
Cuprins
Recenzii
“The purpose of this slim volume is to serve as a (very quick) introduction to analysis for advanced undergraduate or graduate students in science and engineering. Einlar and Vanderbei (both, Princeton) base this introduction to analysis on metric spaces. … Summing Up: Recommended. Upper-division undergraduates and graduate students.” (D. Robbins, Choice, Vol. 50 (11), July, 2013)
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
The book is built around metric spaces. In the first three chapters, the authors lay the foundational material and cover the all-important “four-C’s”: convergence, completeness, compactness, and continuity. In subsequent chapters, the basic tools of analysis are used to give brief introductions to differential and integral equations, convex analysis, and measure theory.
The treatment is modern and aesthetically pleasing. The book contains detailed illustrations, examples and exercises. It lays the groundwork for the needs of classical fields as well as the important new fields of optimization and probability theory.