Cantitate/Preț
Produs

Real and Convex Analysis

Autor Erhan ǿnlar, Robert J Vanderbei
en Limba Engleză Hardback – 3 ian 2013

Bazându-ne pe datele furnizate de editura Springer și pe recenziile academice, observăm că Real and Convex Analysis este o lucrare riguros structurată, menită să ofere o punte rapidă între analiza matematică clasică și aplicațiile moderne. Autorii, Erhan Çınlar și Robert J Vanderbei, își ancorează întreaga demonstrație în teoria spațiilor metrice, tratând în primele trei capitole fundamentale pilonii analizei: convergența, completitudinea, compactitatea și continuitatea.

Această ediție din 2013 se distinge prin concizia sa, reușind să integreze în doar 172 de pagini nu doar fundamentele, ci și introduceri esențiale în analiza convexă și teoria măsurii. Extinde cadrul propus de Concise Introduction to Basic Real Analysis de Hemen Dutta prin accentul pus pe optimizare și fundamentele necesare teoriei probabilităților, oferind o perspectivă mai aplicată pentru ingineri. Față de tratarea vastă din Real Analysis de N. L. Carothers, volumul de față este mai focalizat, eliminând detaliile redundante în favoarea unei progresii rapide spre optimizarea convexă.

Descoperim aici o abordare estetică și modernă a matematicii, unde progresia de la seturi și funcții către ecuații diferențiale și integrale este fluidă. În contextul operei lui Erhan Çınlar, această carte servește drept fundament teoretic pentru lucrări precum Probability and Stochastics, pregătind studentul pentru rigoarea necesară în studiul proceselor stocastice și al finanțelor matematice.

Citește tot Restrânge

Preț: 50921 lei

Preț vechi: 59908 lei
-15%

Puncte Express: 764

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 23 mai-06 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781461452560
ISBN-10: 1461452562
Pagini: 172
Ilustrații: IX, 161 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 13 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:2013
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Upper undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților de la facultățile de profil tehnic sau matematic care au nevoie de o bază solidă, dar rapidă, în analiza modernă. Cititorul câștigă o înțelegere clară a spațiilor metrice și a convexității, instrumente indispensabile astăzi în optimizarea algoritmilor și în modelarea probabilistică. Este un text dens, fără elemente de umplutură, ideal pentru pregătirea examenelor de masterat.


Despre autor

Erhan Çınlar și Robert J. Vanderbei sunt personalități marcante ale Universității Princeton. Erhan Çınlar este recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în teoria probabilităților și a proceselor stocastice, publicând lucrări de referință precum Probability and Stochastics. Robert J. Vanderbei este expert în optimizare și cercetare operațională, fiind implicat și în proiecte de astrofizică. Expertiza lor combinată oferă acestui volum o perspectivă unică, îmbinând rigoarea teoretică a matematicii pure cu necesitățile practice ale ingineriei și științelor aplicate.


Cuprins

​ ​Sets and Functions.- Metric Spaces.- Functions on Metric Spaces.- Differential and Integral Equations.- Convexity.-Convex Optimization.- Measure and Integration.- Bibiography.-Index.-

Recenzii

From the reviews:
“The purpose of this slim volume is to serve as a (very quick) introduction to analysis for advanced undergraduate or graduate students in science and engineering. Einlar and Vanderbei (both, Princeton) base this introduction to analysis on metric spaces. … Summing Up: Recommended. Upper-division undergraduates and graduate students.” (D. Robbins, Choice, Vol. 50 (11), July, 2013)

Notă biografică

Erhan Cinlar, Professor and former Chair of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University Robert J. Vanderbei, Professor and former Chair of Operations Research and Financial Engineering, Princeton University

Textul de pe ultima copertă

This book offers a first course in analysis for scientists and engineers. It can be used at the advanced undergraduate level or as part of the curriculum in a graduate program. 
 
The book  is  built around metric spaces. In the first three chapters, the authors lay the foundational material and cover the all-important “four-C’s”: convergence, completeness, compactness, and continuity. In subsequent chapters, the basic tools of analysis are used to give brief introductions to differential and integral equations, convex analysis, and measure theory. 
 
The treatment is modern and aesthetically pleasing. The book contains  detailed illustrations, examples and exercises. It lays the groundwork for the needs of classical fields as well as the important new fields of optimization and probability theory.

Caracteristici

First undergraduate text that provides accessible introduction to real and convex analysis Top authors from Princeton University (both published previously successful books) Lots of examples and exercises?