Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Quantitative Social Science de Kosuke Imai

Quantitative Social Science

Autor Kosuke Imai, Lori D. Bougher
en Limba Engleză Paperback – 16 mar 2021

Găsim în Quantitative Social Science o resursă pedagogică ce prioritizează aplicabilitatea practică imediată, transformând statistica dintr-un exercițiu teoretic abstract într-un instrument de lucru indispensabil. Suntem de părere că această ediție, adaptată special pentru mediul de lucru Stata, rezolvă o problemă cronică în educația universitară: deconectarea dintre cursurile de statistică pură și nevoile reale de cercetare din sociologie, științe politice sau economie. În loc să pună accent pe formule rezolvate cu creionul pe hârtie, Kosuke Imai și Lori D. Bougher ghidează cititorul prin procesul de analiză empirică a datelor, de la importul seturilor de date până la interpretarea rezultatelor complexe. Structura volumului este construită în jurul unor întrebări esențiale despre comportamentul uman și societate, folosind peste 50 de seturi de date autentice. Această abordare hands-on permite studenților să stăpânească nu doar mecanica software-ului, ci și conceptele critice de cauzalitate și predicție. Cartea este comparabilă cu Quantitative Data Analysis de Donald J. Treiman în rigurozitate, dar este actualizată pentru fluxurile de lucru digitale moderne, oferind o integrare mult mai strânsă între teorie și sintaxa de programare necesară în Stata. Față de alte manuale care tratează statistica izolat, acest titlu publicat de Princeton University Press oferă un ecosistem complet de învățare, incluzând exerciții interactive și materiale de curs care facilitează tranziția de la nivelul de licență la cercetarea avansată de masterat sau doctorat.

Citește tot Restrânge

Preț: 39073 lei

Preț vechi: 45433 lei
-14%

Puncte Express: 586

Carte disponibilă

Livrare economică 28 mai-11 iunie
Livrare express 13-19 mai pentru 5461 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780691191096
ISBN-10: 0691191093
Pagini: 472
Dimensiuni: 174 x 249 x 30 mm
Greutate: 0.97 kg
Editura: Princeton University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților și cercetătorilor care doresc să treacă rapid de la teorie la practica analizei de date. Câștigați competențe tehnice în Stata prin exersarea pe date reale din domenii precum politici publice sau psihologie. Este un manual esențial pentru oricine dorește să înțeleagă rigoarea științifică din spatele cifrelor fără a se pierde în demonstrații matematice arhaice.

Descriere

The Stata edition of the groundbreaking textbook on data analysis and statistics for the social sciences and allied fields Quantitative analysis is an increasingly essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it—or if they do, they usually end up in statistics classes that offer few insights into their field. This textbook is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, such as business, economics, education, political science, psychology, sociology, public policy, and data science. Quantitative Social Science engages directly with empirical analysis, showing students how to analyze data using the Stata statistical software and interpret the results—it emphasizes hands-on learning, not paper-and-pencil statistics. More than fifty data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how data analysis can be used to answer important questions about society and human behavior. Proven in classrooms around the world, this one-of-a-kind textbook features numerous additional data analysis exercises, and also comes with supplementary teaching materials for instructors.Written especially for students in the social sciences and allied fields, including business, economics, education, psychology, political science, sociology, public policy, and data scienceProvides hands-on instruction using Stata, not paper-and-pencil statisticsIncludes more than fifty data sets from actual research for students to test their skills onCovers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical toolsFeatures a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and interactive programming exercisesOffers a solid foundation for further studyComes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides