Cantitate/Preț
Produs

Quantitative Social Science

Autor Kosuke Imai, Nora Webb Williams
en Limba Engleză Paperback – 2 aug 2022

Suntem de părere că stăpânirea analizei de date nu trebuie să înceapă cu formule matematice abstracte, ci cu instrumente practice și aplicabile. Quantitative Social Science oferă exact acest cadru de lucru, punând la dispoziția cititorului un set complet de șabloane de cod, exerciții de programare și fluxuri de lucru bazate pe pachetele tidyverse din R. Subliniem faptul că volumul nu se limitează la teorie, ci ghidează utilizatorul prin procesul de replicare a unor cercetări reale, transformând statistica dintr-o disciplină aridă într-un instrument de investigație socială. Credem că forța acestui manual rezidă în abordarea sa hands-on: studenții învață să curețe datele, să le vizualizeze și să extragă concluzii despre comportamentul uman folosind seturi de date autentice. Complementar volumului Data Analysis for Social Science de Elena Llaudet, care oferă o introducere prietenoasă și fără prerechizite, lucrarea de față acoperă într-un mod mult mai tehnic și mai detaliat zona de programare eficientă și modelare cauzală. De asemenea, spre deosebire de Introduction to R for Social Scientists, care se concentrează pe fluxul de lucru, Quantitative Social Science ancorează fiecare funcție de programare într-o întrebare de cercetare din sociologie, economie sau științe politice. Structura este riguroasă, trecând prin cauzalitate, măsurare și predicție, oferind o bază solidă pentru oricine dorește să utilizeze datele pentru a înțelege societatea contemporană.

Citește tot Restrânge

Preț: 38952 lei

Preț vechi: 45294 lei
-14%

Puncte Express: 584

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 5018 lei


Specificații

ISBN-13: 9780691222288
ISBN-10: 0691222282
Pagini: 488
Dimensiuni: 250 x 173 x 29 mm
Greutate: 0.87 kg
Editura: Princeton University Press

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii care doresc să treacă de la statistica teoretică la analiza de date aplicată în R. Cititorul câștigă competențe tehnice în tidyverse și o înțelegere profundă a modului în care datele pot răspunde la întrebări despre comportamentul uman. Este resursa ideală pentru a construi o fundație solidă în data science, aplicabilă imediat în proiecte academice sau profesionale.


Despre autor

Kosuke Imai este un reputat specialist în metode cantitative, activând în cadrul departamentelor de statistică și guvernare la universități de prestigiu. Expertiza sa se concentrează pe dezvoltarea metodelor statistice pentru cercetarea socială, fiind un promotor al utilizării programării în analiza politică și sociologică. Nora Webb Williams contribuie cu o perspectivă aplicată, integrând tehnici moderne de vizualizare și manipulare a datelor. Împreună, autorii au creat un standard pedagogic adoptat în universități din întreaga lume, adaptând rigoarea științifică la nevoile practice ale erei big data.


Descriere

A tidyverse edition of the acclaimed textbook on data analysis and statistics for the social sciences and allied fields

Quantitative analysis is an essential skill for social science research, yet students in the social sciences and related areas typically receive little training in it. 

Quantitative Social Science is a practical introduction to data analysis and statistics written especially for undergraduates and beginning graduate students in the social sciences and allied fields, including business, economics, education, political science, psychology, sociology, public policy, and data science.

Proven in classrooms around the world, this one-of-a-kind textbook engages directly with empirical analysis, showing students how to analyze and interpret data using the tidyverse family of R packages. Data sets taken directly from leading quantitative social science research illustrate how to use data analysis to answer important questions about society and human behavior.

  • Emphasizes hands-on learning, not paper-and-pencil statistics
  • Includes data sets from actual research for students to test their skills on
  • Covers data analysis concepts such as causality, measurement, and prediction, as well as probability and statistical tools
  • Features a wealth of supplementary exercises, including additional data analysis exercises and programming exercises
  • Offers a solid foundation for further study
  • Comes with additional course materials online, including notes, sample code, exercises and problem sets with solutions, and lecture slides

Descriere scurtă

"This "translation" of Imai's Quantiative Social Science makes the book adoptable in courses that use tidyverse. Tidyverse is a "dialect" of R--that is, it is a set of R packages that make data science work more user-friendly. Many instructors find tidyverse much easier to teach and are increasingly using this in the classroom setting"--

Notă biografică

Kosuke Imai is Professor of Government and of Statistics at Harvard University. Nora Webb Williams is Assistant Professor of Political Science at the University of Illinois, Urbana-Champaign.