Cantitate/Preț
Produs

Probability

Autor Rick Durrett
en Limba Engleză Hardback – 18 apr 2019

Nivel de studiu: masterat, doctorat și referință profesională. Suntem de părere că a cincea ediție a volumului Probability de Rick Durrett își consolidează statutul de resursă fundamentală pentru studiul teoriei probabilităților bazate pe măsura integrală. Această lucrare, publicată în prestigioasa serie Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, reușește să echilibreze rigoarea matematică cu o abordare orientată spre aplicații practice, operând sub premisa că cel mai bun mod de a învăța probabilitățile este observarea lor în acțiune prin exemple concrete. Notăm cu interes modificările structurale majore ale acestei ediții: introducerea unui capitol dedicat mișcării browniene multidimensionale și conexiunii sale cu ecuațiile cu derivate parțiale (PDE), precum și includerea demonstrației formulei lui Itô. Această actualizare transformă textul într-un instrument și mai util pentru cercetarea modernă. Spre deosebire de A Second Course in Probability de Sheldon M Ross, care menține pre-rechizitele matematice la un nivel minim pentru accesibilitate, volumul lui Durrett este un curs riguros de nivel avansat, care nu evită complexitatea demonstrațiilor tehnice. Totodată, completează perspectiva oferită de Probability Theory de Achim Klenke, adăugând o componentă aplicativă mult mai densă și o structură care facilitează tranziția de la teorie la rezolvarea de probleme prin inserarea lemelor direct în fluxul narativ. Stilul autorului este unul viu, reușind să mențină un ritm alert deși tratează subiecte dense precum martingalale, lanțurile Markov sau teoremele ergodice. Reintroducerea secțiunilor despre teorema limitei centrale pentru secvențe staționare subliniază dorința de a oferi un tablou complet al domeniului, adaptat nevoilor actuale ale studenților la doctorat și cercetătorilor din matematică și statistică.

Citește tot Restrânge

Preț: 54755 lei

Preț vechi: 61523 lei
-11%

Puncte Express: 821

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22 mai-05 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781108473682
ISBN-10: 1108473687
Pagini: 432
Ilustrații: 20 b/w illus.
Dimensiuni: 183 x 260 x 28 mm
Greutate: 1 kg
Ediția:5Școlară
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte doctoranzilor în matematică și cercetătorilor care au nevoie de o fundamentare riguroasă în teoria măsurii aplicată probabilităților. Cititorul câștigă acces la o metodologie demonstrată prin sute de exemple practice și o actualizare esențială privind mișcarea browniană multidimensională. Este un instrument indispensabil pentru cei care doresc să stăpânească fundamentele matematice necesare în fizică, finanțe cantitative sau biologie teoretică.


Despre autor

Rick Durrett este un matematician de renume mondial, obținând doctoratul în Cercetări Operaționale la Universitatea Stanford în 1976. Cu o carieră academică impresionantă desfășurată la UCLA, Cornell și, din 2010, la Duke University, Durrett a coordonat peste 40 de teze de doctorat. Este membru al Academiei Naționale de Științe a SUA și al Academiei Americane de Arte și Științe. Opera sa include lucrări de referință precum Elementary Probability for Applications, unde abordează probabilitățile dintr-o perspectivă introductivă, și Random Graph Dynamics, explorând dinamica rețelelor complexe. Experiența sa vastă se reflectă în precizia și claritatea pedagogică a cursurilor sale.


Descriere scurtă

This lively introduction to measure-theoretic probability theory covers laws of large numbers, central limit theorems, random walks, martingales, Markov chains, ergodic theorems, and Brownian motion. Concentrating on results that are the most useful for applications, this comprehensive treatment is a rigorous graduate text and reference. Operating under the philosophy that the best way to learn probability is to see it in action, the book contains extended examples that apply the theory to concrete applications. This fifth edition contains a new chapter on multidimensional Brownian motion and its relationship to partial differential equations (PDEs), an advanced topic that is finding new applications. Setting the foundation for this expansion, Chapter 7 now features a proof of Itô's formula. Key exercises that previously were simply proofs left to the reader have been directly inserted into the text as lemmas. The new edition re-instates discussion about the central limit theorem for martingales and stationary sequences.

Cuprins

1. Measure theory; 2. Laws of large numbers; 3. Central limit theorems; 4. Martingales; 5. Markov chains; 6. Ergodic theorems; 7. Brownian motion; 8. Applications to random walk; 9. Multidimensional Brownian motion; Appendix. Measure theory details.

Recenzii

'Probability: Theory and Examples 5th Edition still holds true to its original goal that as the theory is developed, the focus of attention will be on examples with hundreds of examples provided and hundreds of example problems given as exercises for the reader.' Brent Kelderman, MAA Reviews

Descriere

A well-written and lively introduction to measure theoretic probability for graduate students and researchers.