Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition
Autor Keying Ye, Raymond Myers, Ronald Walpole, Sharon Myersen Limba Engleză Paperback – 26 aug 2016
Remarcăm în Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Global Edition un echilibru riguros între fundamentul teoretic și metodologia aplicată, fiind o resursă esențială pentru studenții de la facultățile de inginerie, informatică și științe fundamentale. Interdisciplinaritatea este pilonul central al acestei ediții, autorii Ronald Walpole și Raymond Myers conectând teoria probabilităților cu aplicații practice din domenii tehnice variate. Abordarea nu se limitează la abstracțiuni matematice, ci utilizează seturi de date reale din studii de teren pentru a demonstra utilitatea inferenței statistice în rezolvarea problemelor specifice de proiectare sau analiză.
Putem afirma că acest volum extinde cadrul propus de Probability and Statistical Inference, Global Edition de Robert Hogg cu date noi extrase din scenarii experimentale contemporane și un accent sporit pe modelarea statistică în context informatic. Progresia conținutului este logică și pedagogică: primele secțiuni sunt dedicate introducerii în analiza datelor și colectării prin eșantionare, trecând ulterior către mecanismele de calcul al probabilităților, regulile aditive și regula lui Bayes. Un element distinctiv al structurii este capitolul dedicat „erorilor și concepțiilor greșite”, care oferă o perspectivă critică asupra modului în care datele pot fi interpretate eronat în faza de inspecție științifică.
Prin cele 816 pagini, autorii asigură o acoperire comprehensivă a variabilelor aleatorii și a distribuțiilor de probabilitate. Ediția a 9-a aduce o claritate sporită textului, facilitând înțelegerea conceptelor complexe de către studenții care dețin baze solide de calcul. Reținem că, spre deosebire de alte manuale pur teoretice, această lucrare subliniază rolul probabilității ca instrument de suport pentru decizia inginerească, oferind numeroase exerciții practice după fiecare subcapitol.
Preț: 635.90 lei
Preț vechi: 748.12 lei
-15%
Carte disponibilă
Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 60.60 lei
Specificații
ISBN-10: 1292161361
Pagini: 816
Dimensiuni: 193 x 232 x 32 mm
Greutate: 1.3 kg
Ediția:9. Auflage
Editura: Pearson Education
De ce să citești această carte
Recomandăm această ediție studenților și cercetătorilor care au nevoie de o bază matematică solidă aplicată direct în inginerie. Cititorul câștigă capacitatea de a lucra cu seturi de date reale și de a aplica modele statistice pentru a gestiona variațiile și incertitudinea în proiecte tehnice. Este un manual standard, recunoscut pentru rigoarea cu care tratează inferența statistică și pentru numeroasele studii de caz relevante pentru piața muncii actuală.
Cuprins
1. Introduction to Statistics and Data Analysis
- 1.1 Overview: Statistical Inference, Samples, Populations, and the Role of Probability
- 1.2 Sampling Procedures; Collection of Data
- 1.3 Measures of Location: The Sample Mean and Median
- Exercises
- 1.4 Measures of Variability
- Exercises
- 1.5 Discrete and Continuous Data
- 1.6 Statistical Modeling, Scientific Inspection, and Graphical Methods
- 1.7 General Types of Statistical Studies: Designed Experiment, Observational Study, and Retrospective Study
- Exercises
2. Probability
- 2.1 Sample Space
- 2.2 Events
- Exercises
- 2.3 Counting Sample Points
- Exercises
- 2.4 Probability of an Event
- 2.5 Additive Rules
- Exercises
- 2.6 Conditional Probability, Independence and Product Rules
- Exercises
- 2.7 Bayes Rule
- Exercises
- Review Exercises
- 2.8 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
3. Random Variables and Probability Distributions
- 3.1 Concept of a Random Variable
- 3.2 Discrete Probability Distributions
- 3.3 Continuous Probability Distributions
- Exercises
- 3.4 Joint Probability Distributions
- Exercises
- Review Exercises
- 3.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
4. Mathematical Expectation
- 4.1 Mean of a Random Variable
- Exercises
- 4.2 Variance and Covariance of Random Variables
- Exercises
- 4.3 Means and Variances of Linear Combinations of Random Variables
- 4.4 Chebyshevs Theorem
- Exercises
- Review Exercises
- 4.5 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
5. Some Discrete Probability Distributions
- 5.1 Introduction and Motivation
- 5.2 Binomial and Multinomial Distributions
- Exercises
- 5.3 Hypergeometric Distribution
- Exercises
- 5.4 Negative Binomial and Geometric Distributions
- 5.5 Poisson Distribution and the Poisson Process
- Exercises
- Review Exercises
- 5.6 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
6. Some Continuous Probability Distributions
- 6.1 Continuous Uniform Distribution
- 6.2 Normal Distribution
- 6.3 Areas under the Normal Curve
- 6.4 Applications of the Normal Distribution
- Exercises
- 6.5 Normal Approximation to the Binomial
- Exercises
- 6.6 Gamma and Exponential Distributions
- 6.7 Chi-Squared Distribution
- 6.8 Beta Distribution
- 6.9 Lognormal Distribution (Optional)
- 6.10 Weibull Distribution (Optional)
- Exercises
- Review Exercises
- 6.11 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Material in Other Chapters
7. Functions of Random Variables (Optional)
- 7.1 Introduction
- 7.2 Transformations of Variables
- 7.3 Moments and Moment-Generating Functions
- Exercises
8. Sampling Distributions and More Graphical Tools
- 8.1 Random Sampling and Sampling Distributions
- 8.2 Some Important Statistics
- Exercises
- 8.3 Sampling Distributions
- 8.4 Sampling Distribution of Means and the Central Limit Theorem
- Exercises
- 8.5 Sampling Distribution of S2
- 8.6 t-Distribution
- 8.8 Quantile and Probability Plots
- Exercises
- Review Exercises
- 8.9 Potential Misconceptions and Hazards; Relationship to Mate