Cantitate/Preț
Produs

Probability Models for Economic Decisions: The MIT Press

Autor Eduardo Zambrano, Roger B. Myerson
en Limba Engleză Hardback – 17 dec 2019

Notăm cu interes fundamentul academic excepțional al lucrării Probability Models for Economic Decisions, co-autorul Roger B. Myerson aducând rigoarea analitică specifică cercetării de la University of Chicago, distinsă cu Premiul Nobel. Această resursă se distanțează de manualele teoretice abstracte printr-o metodologie riguroasă de tip „learn-by-doing”, transformând foile de calcul Excel în laboratoare de simulare a incertitudinii. Reținem că volumul nu se limitează la prezentarea distribuțiilor de probabilitate, ci ghidează cititorul prin implementarea practică a simulărilor Monte Carlo pentru decizii economice complexe. Pe linia practică a volumului Practical Spreadsheet Modeling Using @Risk, dar cu focus pe fundamentarea microeconomică a deciziilor sub risc, autorii demonstrează cum optimizarea variabilelor de decizie poate influența rezultatele în explorarea resurselor naturale sau în strategii de investiții. Merită menționat că ediția a doua extinde aria de aplicabilitate către riscul de model și fluxurile de lucru ale modelelor de simulare, oferind instrumentul Simtools pentru o integrare tehnică fără cusur. Analiza cuprinde subiecte avansate precum selecția adversă, teoria jocurilor și opțiunile reale, toate explorate prin prisma capacității de procesare a spreadsheet-urilor moderne. Este o lucrare autoritară care forțează trecerea de la intuiție la modelare cantitativă precisă în mediul de afaceri.

Citește tot Restrânge

Din seria The MIT Press

Preț: 114835 lei

Preț vechi: 133530 lei
-14%

Puncte Express: 1723

Carte disponibilă

Livrare economică 06-20 mai
Livrare express 22-28 aprilie pentru 5199 lei


Specificații

ISBN-13: 9780262043120
ISBN-10: 0262043122
Pagini: 568
Dimensiuni: 235 x 185 x 35 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:second edition
Editura: MIT Press Ltd
Colecția The MIT Press
Seria The MIT Press


De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru economiști și analiști de business care doresc să stăpânească analiza riscului fără a părăsi interfața familiară a Excel-ului. Cititorul câștigă competențe tehnice în simularea Monte Carlo și modelarea incertitudinii, utilizând instrumente open-source. Este recomandarea noastră pentru cei care au nevoie de o metodă sistematică de a cuantifica riscul în decizii de investiții strategice.


Despre autor

Roger B. Myerson este un economist american de renume, profesor la University of Chicago și laureat al Premiului Nobel pentru Științe Economice în 2007 pentru contribuțiile sale la teoria designului mecanismelor. Expertiza sa în teoria jocurilor și economie matematică fundamentează rigoarea acestei lucrări. Eduardo Zambrano este profesor de economie la California Polytechnic State University, specializat în fundamentele deciziei și teoria probabilităților, aducând o perspectivă pedagogică aplicată necesară studenților în economie și afaceri.


Descriere scurtă

An introduction to the use of probability models for analyzing risk and economic decisions, using spreadsheets to represent and simulate uncertainty. This textbook offers an introduction to the use of probability models for analyzing risks and economic decisions. It takes a learn-by-doing approach, teaching the student to use spreadsheets to represent and simulate uncertainty and to analyze the effect of such uncertainty on an economic decision. Students in applied business and economics can more easily grasp difficult analytical methods with Excel spreadsheets.
The book covers the basic ideas of probability, how to simulate random variables, and how to compute conditional probabilities via Monte Carlo simulation. The first four chapters use a large collection of probability distributions to simulate a range of problems involving worker efficiency, market entry, oil exploration, repeated investment, and subjective belief elicitation. The book then covers correlation and multivariate normal random variables; conditional expectation; optimization of decision variables, with discussions of the strategic value of information, decision trees, game theory, and adverse selection; risk sharing and finance; dynamic models of growth; dynamic models of arrivals; and model risk.
New material in this second edition includes two new chapters on additional dynamic models and model risk; new sections in every chapter; many new end-of-chapter exercises; and coverage of such topics as simulation model workflow, models of probabilistic electoral forecasting, and real options. The book comes equipped with Simtools, an open-source, free software used througout the book, which allows students to conduct Monte Carlo simulations seamlessly in Excel.