Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Probability and Random Processes de Geoffrey Grimmett

Probability and Random Processes

Autor Geoffrey Grimmett, David Stirzaker
en Limba Engleză Paperback – 16 iul 2020

Observăm că a patra ediție a lucrării Probability and Random Processes marchează o evoluție semnificativă față de iterațiile anterioare, fiind recalibrată pentru a răspunde cerințelor actuale din curriculumul de matematică și statistică. Elementul de noutate major constă în extinderea aparatului aplicativ, volumul incluzând acum peste 1300 de exerciții și probleme, cu 300 mai multe față de ediția precedentă. Autorii Geoffrey Grimmett și David Stirzaker reușesc să mențină un echilibru între rigoarea matematică și accesibilitate, introducând capitole noi dedicate proceselor Lévy, auto-similarității și metodelor de cuplare.

Remarcăm o structură narativă pedagogică ce pornește de la fundamentele probabilității și culminează cu subiecte de nivel avansat, precum calculul stochastic și formula Black-Scholes. Această abordare extinde cadrul propus de Probability Theory and Stochastic Processes de Pierre Brémaud prin includerea unor detalii tehnice despre lanțurile Markov în timp continuu și construcția holding-time/jump-chain. În contextul operei sale, Geoffrey Grimmett continuă să exploreze probabilitatea discretă și complexitatea, teme prezente și în Combinatorics, Complexity, and Chance, însă aici accentul cade pe procesele aleatorii și aplicațiile lor practice în inginerie sau finanțe.

Textul evită supraîncărcarea cu tehnicalități opresive în primele capitole, oferind o tranziție lină către concepte dificile precum martingalul sau teoremele ergodice. Ritmul este susținut de numeroasele exemple care ilustrează teoria, transformând o disciplină abstractă într-un instrument de lucru concret pentru studenți și cercetători. Această ediție publicată de OUP Oxford rămâne un text de referință, oferind atât baza teoretică, cât și „aroma” cercetării avansate.

Citește tot Restrânge

Preț: 37825 lei

Preț vechi: 47621 lei
-21%

Puncte Express: 567

Carte disponibilă

Livrare economică 01-06 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 12053 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780198847595
ISBN-10: 0198847599
Pagini: 688
Dimensiuni: 174 x 244 x 28 mm
Greutate: 1.19 kg
Ediția:4
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm acest manual studenților la matematică, statistică sau finanțe care doresc o înțelegere profundă a proceselor aleatorii. Cititorul câștigă acces la un set impresionant de 1300 de probleme practice și la explicații clare pentru concepte complexe precum calculul Itô. Este resursa ideală pentru trecerea de la nivelul de licență la cel de masterat, oferind rigoarea necesară fără a sacrifica claritatea didactică.

Despre autor

Geoffrey Grimmett este un matematician britanic de renume, profesor de statistică matematică în cadrul Laboratorului de Statistică al Universității din Cambridge. Expertiza sa vastă în probabilități discrete și teoria percolării se reflectă în claritatea cu care abordează procesele stochastice în lucrările sale. Alături de David Stirzaker, a transformat acest titlu într-un reper academic global. Contribuțiile sale în domeniu sunt recunoscute atât prin activitatea didactică la Cambridge, cât și prin numeroasele publicații care explorează intersecția dintre combinatorică, probabilitate și complexitate.

Descriere

The fourth edition of this successful text provides an introduction to probability and random processes, with many practical applications. It is aimed at mathematics undergraduates and postgraduates, and has four main aims.US BL To provide a thorough but straightforward account of basic probability theory, giving the reader a natural feel for the subject unburdened by oppressive technicalities. BE BL To discuss important random processes in depth with many examples.BE BL To cover a range of topics that are significant and interesting but less routine. BE BL To impart to the beginner some flavour of advanced work.BE UE OP The book begins with the basic ideas common to most undergraduate courses in mathematics, statistics, and science. It ends with material usually found at graduate level, for example, Markov processes, (including Markov chain Monte Carlo), martingales, queues, diffusions, (including stochastic calculus with Itô's formula), renewals, stationary processes (including the ergodic theorem), and option pricing in mathematical finance using the Black-Scholes formula. Further, in this new revised fourth edition, there are sections on coupling from the past, Lévy processes, self-similarity and stability, time changes, and the holding-time/jump-chain construction of continuous-time Markov chains. Finally, the number of exercises and problems has been increased by around 300 to a total of about 1300, and many of the existing exercises have been refreshed by additional parts. The solutions to these exercises and problems can be found in the companion volume, One Thousand Exercises in Probability, third edition, (OUP 2020).CP

Recenzii

Features of PRP include brief but helpful motivational introductions to each subsection, and copious references to historical applications. To aid navigation, definitions, theorems and other key results are highlighted, using three different colours. The tone throughout is rigorous but the touch is human ...
Since its first appearance in 1982 Probability and Random Processes has been a landmark book on the subject and has become mandatory reading for any mathematician wishing to understand chance. It is aimed mainly at final-year honours students and graduate students, but it goes beyond this level, and all serious mathematicians and academic libraries should own a copy ... the companion book of exercises is cleverly conceived and ... forms a perfect complement to the main text.
Review from previous edition...a full and comprehensive account of (almost all) the probability theory and stochastic processes one could hope to teach to undergraduates.... As well as its masterful coverage of the material, the book has many appealing stylistic features ... extremely valuable in finding good proofs of theorems which are dealt with rather cursorily in other textbooks.
One of the strong features of the book is its large collection of interesting exercises, which has been greatly expanded in this new edition so that there are now over one thousand. These are conveniently collected together in a separate volume that includes full solutions.

Notă biografică

Geoffrey Grimmett is Professor Emeritus of Mathematical Statistics at the University of Cambridge. Cambridge has been his base for pursuing probability theory and the mathematics of disordered systems since 1992. He was Master of Downing College, Cambridge from 2013-2018 and has been appointed Chair of the Heilbronn Institute for Mathematical Research from 2020. He has written numerous research articles in probability theory and statistical mechanics, as well as three research books. With David Stirzaker and Dominic Welsh respectively, he has co-authored two successful textbooks on probability and random processes at the undergraduate and postgraduate levels.David Stirzaker was educated at Oxford University and Berkeley before being appointed as Fellow and Tutor in Applied Mathematics at St John's College, Oxford. He is now an Emeritus Research Fellow at St John's College, and an Emeritus Professor at the Mathematical Institute, Oxford. He has written five textbooks on probability and random processes, two of them jointly with Geoffrey Grimmett. Most recently, (2015), he has written The Cambridge Dictionary of Probability and its Applications.