Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Probability-1 de Albert N. Shiryaev

Probability-1: Graduate Texts in Mathematics, cartea 95

Autor Albert N. Shiryaev Traducere de Dmitry M. Chibisov
en Limba Engleză Hardback – 9 iul 2016

Aplicabilitatea practică a acestui volum rezidă în rigoarea cu care fundamentează modelarea matematică a incertitudinii, fiind un instrument esențial pentru cercetarea avansată în statistică și finanțe stocastice. Remarcăm faptul că această a treia ediție a Probability-1 reprezintă o revizuire substanțială a operei de referință a lui Albert N. Shiryaev, materialul fiind acum structurat în două volume pentru a permite o tratare exhaustivă a subiectelor. Primele trei capitole au fost rescrise integral, introducând concepte noi precum sistemele „π-λ” și teoremele claselor monotone, elemente care oferă o precizie sporită față de edițiile anterioare.

Lucrarea extinde cadrul propus de Probability Theory de Yuan Shih Chow prin integrarea unor demonstrații mai detaliate și a unui aparat teoretic care nu presupune cunoașterea prealabilă a teoriei măsurii, ci o construiește axiomatic. În contextul operei sale, Probability-1 servește drept fundament teoretic pentru lucrări mai aplicate, cum este Essentials of Stochastic Finance, Volume 3, făcând trecerea de la intuiția probabilistică la rigoarea analizei matematice pure.

Structura volumului reflectă o progresie didactică precisă: începe cu teoria elementară a probabilităților, trece prin fundamentele matematice bazate pe teoria măsurii și culminează cu studiul convergenței măsurilor de probabilitate și al teoremei limită centrală. Reținem că, deși exercițiile rămân o componentă vitală, volumul de față se concentrează pe dezvoltarea sistematică a teoriei, în timp ce problemele suplimentare au fost mutate în volumul dedicat, Problems in Probability, pentru a menține fluiditatea expunerii teoretice.

Citește tot Restrânge

Din seria Graduate Texts in Mathematics

  • 13% Algebra
    Preț: 38943 lei
  • Measure, Integration & Real Analysis
    Preț: 38246 lei
  • 15% Unitary Representations and Unitary Duals
    Preț: 50219 lei
  • Riemannian Geometry
    Preț: 48962 lei
  • 15% Introduction to Riemannian Manifolds
    Preț: 39548 lei
  • 15% Topics in Banach Space Theory
    Preț: 53399 lei
  • 15% Differential Geometry
    Preț: 39484 lei
  • 15% Intersection Homology & Perverse Sheaves
    Preț: 42756 lei
  • 15% Basic Representation Theory of Algebras
    Preț: 39271 lei
  • 15% Spectral Theory: Basic Concepts and Applications
    Preț: 39404 lei
  • 15% Explorations in Complex Functions
    Preț: 42968 lei
  • 15% Mathematical Logic
    Preț: 42865 lei
  • 15% An Introduction to Automorphic Representations
    Preț: 39968 lei
  • 15% An Invitation to Mathematical Logic
    Preț: 46775 lei
  • 17% A Course in Real Algebraic Geometry
    Preț: 43211 lei
  • Quaternion Algebras
    Preț: 26107 lei
  • 15% Introduction to Axiomatic Set Theory
    Preț: 56238 lei
  • Harmonic Analysis on Semigroups: Theory of Positive Definite and Related Functions
    Preț: 38134 lei
  • 15% Galois Theory
    Preț: 42486 lei
  • 15% Lie Groups, Lie Algebras, and Their Representations
    Preț: 51868 lei
  • 17% Complex Analysis
    Preț: 43251 lei
  • 15% Modern Geometry- Methods and Applications
    Preț: 54038 lei
  • SL2(R)
    Preț: 48143 lei
  • The Arithmetic of Elliptic Curves
    Preț: 38521 lei
  • Applications of Lie Groups to Differential Equations
    Preț: 37519 lei
  • 15% Holomorphic Functions and Integral Representations in Several Complex Variables
    Preț: 57647 lei
  • 15% Univalent Functions and Teichmüller Spaces
    Preț: 47757 lei
  • Functions of One Complex Variable I
    Preț: 44238 lei
  • 15% Algebraic Number Theory
    Preț: 46083 lei
  • Elliptic Curves
    Preț: 48091 lei
  • 15% Elliptic Functions
    Preț: 68172 lei
  • A Course in Number Theory and Cryptography
    Preț: 43304 lei
  • 15% Differential Geometry: Manifolds, Curves, and Surfaces
    Preț: 58034 lei
  • Measure and Integral
    Preț: 37133 lei
  • 15% Algebraic Groups and Class Fields
    Preț: 56670 lei
  • 15% Analysis Now
    Preț: 51613 lei
  • 15% An Introduction to Algebraic Topology
    Preț: 49664 lei

Preț: 54838 lei

Preț vechi: 67701 lei
-19%

Puncte Express: 823
Paperback 48870 lei
Hardback 54838 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 18-25 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780387722054
ISBN-10: 038772205X
Pagini: 504
Ilustrații: XVII, 486 p. 39 illus.
Dimensiuni: 160 x 241 x 33 mm
Greutate: 0.92 kg
Ediția:3rd edition 2016
Editura: Springer
Colecția Graduate Texts in Mathematics
Seria Graduate Texts in Mathematics

Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Recomandăm acest volum studenților la masterat și doctorat care doresc o înțelegere axiomatică și abstractă a probabilităților. Cititorul câștigă acces la o metodologie riguroasă de construcție a teoriei măsurii aplicate, esențială pentru cercetarea în matematică pură. Este o investiție pe termen lung în biblioteca oricărui matematician, oferind claritate în subiecte complexe precum martingalele sau convergența slabă, toate sub semnătura unui autor de prestigiu academic.

Despre autor

Albert N. Shiryaev este un matematician rus de renume mondial, profesor la Universitatea de Stat din Moscova și membru al Academiei Ruse de Științe. Recunoscut pentru contribuțiile sale fundamentale în statistica secvențială, calculul stocastic și matematica financiară, Shiryaev a influențat generații de cercetători prin lucrările sale publicate în seria Graduate Texts in Mathematics. Opera sa vastă include titluri de referință precum Essentials of Stochastic Finance, Volume 3 și Recent Developments in Stochastic Methods and Applications, consolidându-i statutul de autoritate în domeniul proceselor stocastice și al teoriei probabilităților la nivel internațional.

Descriere scurtă

This book contains a systematic treatment of probability from the ground up, starting with intuitive ideas and gradually developing more sophisticated subjects, such as random walks, martingales, Markov chains, the measure-theoretic foundations of probability theory, weak convergence of probability measures, and the central limit theorem. Many examples are discussed in detail, and there are a large number of exercises. The book is accessible to advanced undergraduates and can be used as a text for independent study.
To accommodate the greatly expanded material in the third edition of Probability, the book is now divided into two volumes. This first volume contains updated references and substantial revisions of the first three chapters of the second edition. In particular, new material has been added on generating functions, the inclusion-exclusion principle, theorems on monotonic classes (relying on a detailed treatment of “π-λ” systems), and the fundamental theorems of mathematical statistics.

Cuprins

Introduction.- Elementary Probability Theory.- Mathematical Foundations of Probability Theory.- Convergence of Probability Measures. Central Limit Theorem.

Recenzii

“This book is axiomatic and abstract, and presents a comprehensive but pure-math approach to probability theory. … There are good exercises throughout the book … . I think this is a good book if you like this kind of very abstract approach.” (Allen Stenger, MAA Reviews, August, 2017)


“This book provides a general introduction to probability theory, and covers several advanced topics. … Numerous examples and problems help the reader to understand the topics. The book is recommended to master and PhD students in mathematics.” (László Viharos, Acta Scientiarum Mathematicarum, Vol. 83 (1-2), 2017)



It is clear that this book contains important and interesting results obtained through a long time period, beginning with the classical Bernoulli's law of large numbers, and ending with very recent results concerning convergence of martingales and absolute continuity of probability measures. Let us note especially that the great number of ideas, notions and statements in the book are well-motivated, explained in detail and illustrated by suitably chosen examples and a large number of exercises. Thus, the present book is a synthesis of all significant classical ideas and results, and many of the major achievements of modern probability theory. In the whole it is a welcome addition to mathematical literature and can become an indispensable textbook for courses in stochastics.
- J. Stoyanov, Zentralblatt
 

Notă biografică

Albert N. Shiryaev is Chief Scientific Researcher and Professor of Probability Theory and Mathematical Statistics at the Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences and Head of the Department of Probability Theory in the Mechanics and Mathematics Faculty at Lomonosov Moscow State University. He is the author of several books, including Problems in Probability [translated by Andrew Lyasov], Optimal Stopping Rules [translated by A.B. Aries], and Statistics of Random Processes [with Robert S. Liptser]. He was the recipient of the A.N. Kolmogorov Prize of the Russian Academy of Sciences in 1994 and the A.A. Markov Prize in 1974.

Dmitry M. Chibisov is Leading Scientific Researcher and Professor of Probability Theory and Mathematical Statistics at the Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences. He is the Editor-in-Chief of the journal Mathematical Methods of Statistics.

Caracteristici

Successfully synthesizes the most important classical ideas and results with many of the major achievements of modern probability theory Author provides clear and comprehensive introduction to probability theory