Prediction Machines, Updated and Expanded
Autor Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarben Limba Engleză Hardback – 15 noi 2022
Structura acestui volum este concepută ca un parcurs strategic care demitizează inteligența artificială, transformând-o dintr-un concept abstract într-o resursă economică măsurabilă: predicția ieftină. Prediction Machines, Updated and Expanded este organizată pentru a ghida cititorul de la înțelegerea fundamentelor economice ale AI, la modul în care acestea remodelează luarea deciziilor sub incertitudine și, în final, la impactul asupra strategiilor de business pe termen lung. Reținem că autorii nu abordează AI ca pe o entitate magică, ci ca pe o tehnologie care reduce drastic costul prognozei, permițând companiilor să automatizeze sarcini care anterior necesitau judecată umană costisitoare. Descoperim aici o analiză autoritară a modului în care predicția devine motorul productivității în gestionarea documentelor, comunicarea cu clienții și operarea mașinăriilor. Considerăm că forța acestui text rezidă în capacitatea de a oferi claritate executivilor și investitorilor, oferindu-le un cadru de acțiune într-o eră a incertitudinii. Complementar volumului Hbr's 10 Must Reads on Ai, Analytics, and the New Machine Age, care oferă o perspectivă de ansamblu prin diverse studii de caz, acest volum acoperă fundamentul teoretic și economic riguros, explicând mecanismul intern prin care AI schimbă valoarea datelor și a deciziei umane. Față de Power and Prediction, care se concentrează pe transformarea sistemică a industriilor, ediția de față rămâne ancora esențială pentru înțelegerea microeconomică a tehnologiei. Această ediție revizuită aduce în discuție și rolul computerelor cuantice, oferind o perspectivă actualizată asupra modului în care noile tehnologii vor influența alegerile de afaceri. Tonul este pragmatic, eliminând entuziasmul nejustificat în favoarea unei logici economice imbatabile.
Preț: 180.71 lei
Carte disponibilă
Livrare economică 13-27 mai
Specificații
ISBN-10: 1647824672
Pagini: 304
Dimensiuni: 165 x 240 x 30 mm
Greutate: 0.53 kg
Ediția:Revizuită
Editura: Harvard Business Review Press
De ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru liderii de business și antreprenorii care doresc să înțeleagă nu doar ce face AI, ci cum să o integreze în strategia firmei. Veți învăța să identificați oportunitățile acolo unde incertitudinea constrânge în prezent creșterea. Câștigați un cadru analitic clar pentru a decide unde să investiți în automatizare și cum să redefiniți rolul angajaților în raport cu noile instrumente de predicție.
Despre autor
Ajay Agrawal, Joshua Gans și Avi Goldfarb sunt profesori de economie și management la Rotman School of Management, Universitatea din Toronto. Expertiza lor combinată se concentrează pe economia inovației și a tehnologiei digitale. Ajay Agrawal este fondatorul Creative Destruction Lab, un program pentru startup-uri bazate pe știință, în timp ce Joshua Gans este recunoscut pentru cercetările sale în domeniul economiei digitale. Avi Goldfarb ocupă catedra Rotman în marketing și tehnologie, fiind și cercetător asociat la National Bureau of Economic Research. Împreună, aceștia au transformat teoria economică complexă într-un ghid practic pentru era inteligenței artificiale.
Notă biografică
Joshua Gans is the Jeffrey S. Skoll Chair of Technical Innovation and Entrepreneurship and Professor of Strategic Management at Toronto's Rotman School of Management. He is Chief Economist of the Creative Destruction Lab, department editor (Strategy) at Management Science, and cofounder and managing director of Core Economic Research.
Avi Goldfarb is the Rotman Chair in Artificial Intelligence and Healthcare and Professor of Marketing at Toronto's Rotman School of Management. He is also Chief Data Scientist at the Creative Destruction Lab, a fellow at Behavioral Economics in Action at Rotman, and a faculty affiliate at the Vector Institute for Artificial Intelligence.