Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Power System Fault Diagnosis: A Wide Area Measurement Based Intelligent Approach de Md Shafiullah

Power System Fault Diagnosis: A Wide Area Measurement Based Intelligent Approach

Autor Md Shafiullah, M. A. Abido, A. H. Al-Mohammed
en Limba Engleză Paperback – 20 ian 2022

În volumul Power System Fault Diagnosis, descoperim un ecosistem tehnic complex, centrat pe utilizarea platformelor MATLAB/SIMULINK și a simulatoarelor digitale în timp real (RTDS). Autorii Md Shafiullah, M. A. Abido și A. H. Al-Mohammed propun o metodologie riguroasă pentru scurtarea duratelor de întrerupere a alimentării prin utilizarea datelor provenite de la unitățile de măsură fazorială (PMU). Observăm o integrare profundă a tehnicilor de procesare avansată a semnalului, precum transformatele Discrete Wavelet și Stockwell, esențiale pentru extracția caracteristicilor din rețelele de transmisie și distribuție.

Structura cursului este logică și progresivă, pornind de la tehnici de optimizare metaheuristică și inteligență artificială, trecând prin formulări pentru plasarea optimă a PMU-urilor și culminând cu studii de caz specifice pentru linii de transmisie cu două sau trei terminale. Un aspect distinctiv față de literatura clasică este capitolul dedicat incertitudinilor: sistemul propus ia în calcul variațiile sarcinii, aportul energiei regenerabile și zgomotul inerent procesului de măsurare. Cititorul care a aplicat deja algoritmii de bază din Fault Location on Power Networks de Murari Mohan Saha va găsi aici o continuare necesară, care extinde localizarea defectelor către zona de „Wide Area Measurement” și rețele inteligente (smart grids).

Notăm, de asemenea, includerea unor detalii practice despre diagnoza defectelor în cablurile subterane și rețelele compensate în serie. Față de Application of Signal Processing Tools and Artificial Neural Network in Diagnosis of Power System Faults, lucrarea de față pune un accent mai mare pe modelarea completă a sistemului în RTDS, oferind rezultate tabelare și grafice care pot fi reproduse facil în medii de cercetare sau testare industrială.

Citește tot Restrânge

Preț: 76183 lei

Preț vechi: 104816 lei
-27%

Puncte Express: 1143

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 28 mai-11 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780323884297
ISBN-10: 0323884296
Pagini: 428
Dimensiuni: 152 x 229 x 25 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru inginerii energetici și studenții de la facultățile de profil care doresc să stăpânească utilizarea MATLAB și RTDS în protecția sistemelor electroenergetice. Cititorul câștigă o metodologie clară pentru implementarea inteligenței artificiale în detectarea defectelor, fiind pregătit să gestioneze complexitatea rețelelor moderne ce integrează energie regenerabilă și tehnologii smart grid.

Descriere scurtă

Power System Fault Diagnosis: A Wide Area Measurement Based Intelligent Approach is a comprehensive overview of the growing interests in efficient diagnosis of power system faults to reduce outage duration and revenue losses by expediting the restoration process.
This book illustrates intelligent fault diagnosis schemes for power system networks, at both transmission and distribution levels, using data acquired from phasor measurement units. It presents the power grid modeling, fault modeling, feature extraction processes, and various fault diagnosis techniques, including artificial intelligence techniques, in steps. The book also incorporates uncertainty associated with line parameters, fault information (resistance and inception angle), load demand, renewable energy generation, and measurement noises.

  • Provides step-by-step modeling of power system networks (distribution and transmission) and faults in MATLAB/SIMULINK and real-time digital simulator (RTDS) platforms
  • Presents feature extraction processes using advanced signal processing techniques (discrete wavelet and Stockwell transforms) and an easy-to-understand optimal feature selection method
  • Illustrates comprehensive results in the graphical and tabular formats that can be easily reproduced by beginners
  • Highlights various utility practices for fault location in transmission networks, distribution systems, and underground cables.

Cuprins

1. Introduction
2. Metaheuristic Optimization Techniques
3. Artificial Intelligence Techniques
4. Advanced Signal Processing Techniques for Feature Extraction
5. Improved Optimal PMU Placement Formulation for Power System Observability
6. Transmission Line Parameter and System Thevenin Equivalent Identification
7. Fault Diagnosis in Two-Terminal Power Transmission Lines
8. Fault Diagnosis in Three-Terminal Power Transmission Lines
9. Fault Diagnosis in Series Compensated Power Transmission Lines
10. Intelligent Fault Diagnosis Technique for Distribution Grid
11. Smart Grid Fault Diagnosis under Load and Renewable Energy Uncertainty
12. Utility Practices on Power System Fault Diagnosis
13. Appendix