Reynolds, H: Political Science Research Methods
en Limba Engleză Paperback – 15 oct 2019
Bazându-ne pe documentația oferită de Sage Publications, Inc, descoperim în cea de-a noua ediție a lucrării Political Science Research Methods un instrument de lucru esențial pentru studenții și cercetătorii din sfera politologiei. Această ediție revizuită nu doar că menține rigoarea academică stabilită de Janet B. Johnson, H. T. Reynolds și Jason D. Mycoff, dar extinde semnificativ orizontul metodologic prin includerea unor exemple internaționale diverse și a unei analize aprofundate asupra eticii în cercetare. Apreciem modul în care textul ghidează cititorul prin „cum”-ul și „de ce”-ul designului de cercetare. Structura cărții este una progresivă: începe cu fundamentele abordării empirice, trece prin identificarea temelor de cercetare și dezvoltarea întrebărilor specifice, culminând cu tehnici de redactare a recenziilor de literatură. Un element distinctiv al acestei ediții este atenția sporită acordată metodelor calitative și impactului pe care internetul îl are astăzi în colectarea și analiza datelor, o necesitate în contextul digital actual. Comparabil cu Empirical Political Analysis de Richard C. Rich în rigurozitate, volumul de față este însă mai bine actualizat pentru provocările contemporane, oferind un echilibru între tehnicile cantitative și cele calitative. În contextul operei autorului, observăm o evoluție clară; dacă Analysis of Nominal Data de H. T. Reynolds se concentra pe tehnici statistice specifice pentru date categorice, Political Science Research Methods propune o viziune integrată, transformând metodologia dintr-un set de reguli matematice într-un proces logic de validare a teoriilor politice.
Preț: 1013.69 lei
Preț vechi: 1369.85 lei
-26%
Carte disponibilă
Livrare economică 25 mai-08 iunie
Livrare express 09-15 mai pentru 41.76 lei
Specificații
ISBN-10: 1544331436
Pagini: 400
Dimensiuni: 236 x 190 x 21 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:9 Revised edition
Editura: Sage Publications, Inc
Locul publicării:Washington DC, United States
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte oricărui student la științe politice care dorește să înțeleagă mecanismele din spatele studiilor empirice fără a fi intimidat de un aparat matematic excesiv. Cititorul câștigă o bază solidă în designul de cercetare, învățând să formuleze întrebări relevante și să navigheze dilemele etice moderne, totul într-un format structurat pedagogic care facilitează aplicarea practică a conceptelor teoretice.
Despre autor
Janet B. Johnson, H. T. Reynolds și Jason D. Mycoff formează o echipă de autori cu o vastă experiență în predarea metodologiei științelor politice. H. T. Reynolds este recunoscut în comunitatea academică pentru expertiza sa în analiza datelor, fiind autorul lucrării de referință 'Analysis of Nominal Data', unde a explorat utilizarea testelor chi-pătrat și a măsurilor de asociere pentru date categorice. Colaborarea lor pentru acest manual, ajuns la ediția a 9-a, reflectă un angajament pe termen lung în adaptarea metodelor de cercetare la noile tehnologii și standarde etice ale disciplinei.
Descriere scurtă
Recenzii
“A great overview of research methods written by and for political scientists.”
“This textbook is an informative and broad first foray into political science research methods that is appropriate for any early undergraduate student.”
“This is a solid text that walks students through the entire process of empirical quantitative research methods in political science without being too math-heavy. Students will be able to read this book and come away with an increased understanding of how we use research methods in political science.”
Cuprins
Preface
About the Authors
Chapter 1 • Introduction
Research on Income Inequality
Politics and the Gender Gap
The Case of Italian (Non) Tax Compliance
Protests and Repression in New Democracies
The Observer Effect in International Politics: Evidence from a Natural Experiment
Conclusion
Terms Introduced
Chapter 2 • The Empirical Approach to Political Science
Elements of Empiricism
The Importance of Theory
A Brief Overview of the Empirical Research Process
Reactions to the Empirical Approach: Practical Objections
Competing Points of View
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 3 • Beginning the Research Process: Identifying a Research Topic, Developing Research Questions, and Reviewing the Literature
Specifying the Research Question
Sources of Ideas for Research Topics
Why Conduct a Literature Review?
Collecting Sources for a Literature Review
Writing a Literature Review
Anatomy of a Literature Review
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 4 • The Building Blocks of Social Scientific Research: Hypotheses, Concepts, Variables, and Measurement
Proposing Explanations
Formulating Hypotheses
Defining Concepts
Devising Measurement Strategies
The Accuracy of Measurements
The Precision of Measurements
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 5 • Sampling
The Basics of Sampling
How Do We Use a Sample to Learn About a Population?
Sampling Methods
Types of Samples
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 6 • Research Design: Establishing Causation
Verifying Causal Assertions
Qualitative and Quantitative Methods and Analysis: Causes-of-Effects and Effects-of-Causes Approaches
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 7 • Qualitative Research: Case Study Designs
Case Study Methods
Case Study Types
Using Cases to Explore Causal Mechanisms: Process Tracing
Generalizing from Cases Studies
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 8 • Making Empirical Observations: Qualitative Analysis
Types of Data and Collection Techniques
Data Collection in Qualitative Research
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 9 • Quantitative Research Designs
Randomized Experimental Designs
Natural Experiments
Nonrandomized Designs: Quasi-Experiments
Observational Studies
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 10 • Quantitative Methods
The Wide Variety of Quantitative Projects
Sources of Data for Quantitative Studies
Data Management
Ethical Concerns with Quantitative Methods
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 11 • Making Sense of Data: First Steps
The Data Matrix
Descriptive Statistics
Graphs for Presentation and Exploration
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 12 • Testing Relationships
The Normal Distribution and z Scores
Confidence Intervals
Hypothesis Testing
Testing a Relationship with Two Samples
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 13 • Analyzing Relationships for Categorical Data
The Basics of Identifying and Measuring Relationships
Table Summaries of Categorical Variable Associations
Measuring Strength of Relationships in Tables
Measures of Association: Statistics for Reporting the Strength of Relationships in Tables
Chi Square Test for Independence
Multivariate Analysis of Categorical Data
Analysis of Variance: Analyzing the Difference between Means for More Than Two Means
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 14 • Regression
Logic of Regression
Minimizing the Sum of the Squared Error
The Linear Regression Model
Maximum Likelihood Models for Dichotomous Dependent Variables
Conclusion
Terms Introduced
Suggested Readings
Chapter 15 • The Research Report: An Annotated Example
Annotated Research Report Example
Appendixes
Appendix A: Normal Curve Tail Probabilities
Appendix B: Critical Values from t Distribution
Appendix C: Chi-Squared Distribution Values for Various Right-Tail Probabilities
Appendix D: F Distribution
Glossary
Index