Path Integrals in Stochastic Engineering Dynamics
Autor Ioannis A. Kougioumtzoglou, Apostolos F. Psaros, Pol D. Spanosen Limba Engleză Hardback – 6 iun 2024
Evoluția ingineriei moderne este marcată de trecerea de la modele deterministe la o abordare centrată pe cuantificarea incertitudinii, un domeniu în care complexitatea sistemelor depășește adesea metodele analitice clasice. Observăm cum această lucrare, Path Integrals in Stochastic Engineering Dynamics, preia un concept consacrat în fizica teoretică și mecanica cuantică — integrala de parcurs — și îl adaptează riguros pentru dinamica stochastică din inginerie. Până în prezent, literatura de specialitate s-a concentrat masiv pe integrala Feynman cu valori complexe, lăsând un gol informațional în ceea ce privește aplicabilitatea integralei Wiener în mecanica aplicată, gol pe care autorii îl completează sistematic.
Structura volumului reflectă o progresie logică, de la fundamentele formalismului Wiener către aplicații complexe. Descoperim o tratare detaliată a sistemelor liniare sub zgomot alb Gaussian, urmată rapid de extinderi esențiale către sistemele neliniare și excitațiile non-Gaussiene sau non-staționare. Un punct forte al lucrării este abordarea sistemelor cu matrice de difuzie singulară, oferind perspective noi asupra modelării fenomenului de histerezis. Cititorii familiarizați cu PATH INTEGRALS FOR STOCHASTIC PROCESSES de Wio Horacio S vor aprecia trecerea de la perspectiva proceselor stochastice generale către soluții tehnice concrete și strategii de implementare numerică avansată, precum eșantionarea compresivă. Reținem, de asemenea, capitolul dedicat sistemelor de înaltă dimensiune, unde autorii propun formulări de ordin redus pentru a contracara dificultățile de calcul computațional.
Această ediție 2024, publicată de Springer, nu este doar un tratat teoretic, ci un vehicul conceptual și computațional care transformă integralele de parcurs dintr-o curiozitate a fizicii teoretice într-un instrument de lucru indispensabil pentru analiștii din inginerie.
Preț: 1179.45 lei
Preț vechi: 1438.36 lei
-18%
Carte disponibilă
Livrare economică 28 mai-11 iunie
Specificații
ISBN-10: 3031578627
Pagini: 244
Ilustrații: XIII, 228 p. 73 illus., 67 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 18 mm
Greutate: 0.58 kg
Ediția:2024
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Această lucrare se adresează cercetătorilor și inginerilor analiști care doresc să stăpânească metode avansate de cuantificare a incertitudinii. Cititorul câștigă acces la tehnici recente care permit rezolvarea sistemelor neliniare complexe unde metodele tradiționale eșuează. Este un volum esențial pentru cei care doresc să depășească limitările computaționale în dinamica stochastică prin utilizarea integralelor Wiener și a metodelor de reducere a ordinului sistemelor.
Despre autor
Ioannis A. Kougioumtzoglou, Apostolos F. Psaros și Pol D. Spanos sunt experți recunoscuți în domeniul mecanicii stochastice și al ingineriei dinamice. Pol D. Spanos, o figură proeminentă în domeniu, este membru al Academiei Naționale de Inginerie din SUA și are o carieră vastă dedicată dezvoltării metodelor probabilistice pentru sisteme structurale. Ioannis A. Kougioumtzoglou este profesor asociat la Columbia University, fiind premiat pentru cercetările sale în cuantificarea incertitudinii. Apostolos F. Psaros completează echipa cu expertiză în tehnici numerice și procese stochastice, oferind împreună o perspectivă unitară asupra aplicațiilor practice ale integralelor de parcurs.
Cuprins
systems under Gaussian white noise excitation: exact closed form solutions.- Nonlinear
systems under Gaussian white noise excitation.- Nonlinear systems under
non-white, non-Gaussian and non-stationary excitation.- Nonlinear systems with singular
diffusion matrices: a broad perspective including hysteresis modeling.- High-dimensional
nonlinear systems: circumventing the curse of dimensionality via a
reduced-order formulation.- Efficient numerical implementation strategies via
sparse representations and compressive sampling.- An enhanced quadratic Wiener
path integral approximation with applications to nonlinear system reliability
assessment.- Epilogue.
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
- Organizes and presents in a systematic manner recent advances in Wiener path integral solution techniques;
- Establishes Wiener path integrals as a potent conceptual and computational vehicle in stochastic engineering dynamics;
- Discusses diverse applications in emerging/transformative technologies, such as nano-mechanics and energy harvesting.