Cantitate/Preț
Produs

PASCAL in Übungsaufgaben: MikroComputer-Praxis

Autor Wolfgang J. Weber
de Limba Germană Paperback – apr 1986

Din seria MikroComputer-Praxis

Preț: 48363 lei

Puncte Express: 725

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 27 octombrie-10 noiembrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9783519025399
ISBN-10: 3519025396
Pagini: 156
Ilustrații: III, 150 S.
Dimensiuni: 170 x 244 x 9 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:1986
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția MikroComputer-Praxis
Seria MikroComputer-Praxis

Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Graduate

Cuprins

Hinweise zur Schreibweise.- 1 Grundlagen.- 2 Arithmetik.- 3 Boolesche Ausdrücke und Variable.- 4 Schleifen.- 5 Datentypen.- 6 Fehler und Fehlerquellen.- 7 Unterprogramme.- 8 Dateien.- 9 Dynamische Datenstrukturen.- 10 Programmierstil.- Methodische Überlegungen.- Literatur.- Titel der Aufgabenblätter.- Stichwortverzeichnis.

Notă biografică

Prof. Dr. Klaus Weltner (1927-2020) studied physics at the Technical University Hannover (Germany) and the University of Bristol (England). He graduated in plasma physics and was professor of physics and didactic of physics at the universities Osnabrück, Berlin, Frankfurt and visiting professor of physics at the Federal University of Bahia (Brazil). Prof. Dr. Jean Grosjean was Head of Applied Mechanics at the School of Engineering at the University of Bath (England). Wolfgang J. Weber studied mathematics at the Universities of Frankfurt (Germany), Oxford (England) and Michigan State (USA). He is currently responsible for the training of computer specialists at the computing center at the University of Frankfurt. Dr.-Ing. Peter Schuster was lecturer at the School of Engineering at the University of Bath (England). Different appointments in the chemical industry. Dr. S. T. John completed a Ph.D. in Physics at the University of Cambridge (England) and has been working in probabilistic machine learning research both in industry and academia.