Cantitate/Preț
Produs

Partial Differential Equations: A First Course: Pure and Applied Undergraduate Texts

Autor Rustum Choksi
en Limba Engleză Paperback – 6 iun 2022

Considerăm că Partial Differential Equations reprezintă o resursă esențială pentru studenții de licență, cercetătorii aflați la început de drum și practicienii din științele aplicate care doresc să depășească nivelul algoritmic al rezolvării ecuațiilor. În timp ce majoritatea cursurilor introductive se limitează la metoda separării variabilelor, acest volum publicat de American Mathematical Society în seria Pure and Applied Undergraduate Texts propune o abordare care îmbină rigoarea matematică cu intuiția fizică. Observăm cum autorul utilizează funcția delta a lui Dirac ca fir conductor pentru a introduce cititorul în teoria distribuțiilor, oferind în același timp un fundament solid pentru studiile masterale sau doctorale.

Din perspectiva structurii narative și pedagogice, găsim în această carte o segmentare inteligentă în secțiuni concise, care facilitează atât predarea la curs, cât și studiul individual. Textul extinde cadrul propus de A Short Introduction to Partial Differential Equations de Arian Novruzi prin integrarea mai profundă a motivațiilor fizice și a transformatei Fourier în contextul ecuațiilor cu derivate parțiale liniare. Spre deosebire de alte manuale tehnice, Rustum Choksi include reflecții post-demonstrație care ajută la consolidarea conceptelor de calcul avansat. Stilul este unul precis, eliminând ambiguitățile prin explicații clare ale argumentelor tehnice, ceea ce transformă un subiect adesea arid într-o experiență de învățare structurată și accesibilă.

Citește tot Restrânge

Din seria Pure and Applied Undergraduate Texts

Preț: 61330 lei

Preț vechi: 73359 lei
-16%

Puncte Express: 920

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781470464912
ISBN-10: 1470464918
Pagini: 627
Dimensiuni: 178 x 254 x 38 mm
Greutate: 1.12 kg
Ediția:Nou
Editura: American Mathematical Society
Seria Pure and Applied Undergraduate Texts

Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților care doresc să înțeleagă „de ce” în spatele soluțiilor matematice, nu doar „cum” să le calculeze. Cititorul câștigă o viziune unitară asupra fenomenelor de difuzie și a operatorilor laplacieni, beneficiind de un curs care face tranziția naturală către teoria distribuțiilor. Este un instrument pedagogic modern care pregătește terenul pentru cercetarea avansată în matematică și fizică teoretică.


Descriere

While partial differential equations (PDEs) are fundamental in mathematics and throughout the sciences, most undergraduate students are only exposed to PDEs through the method of separation of variations. This text is written for undergraduate students from different cohorts with one sole purpose: to facilitate a proficiency in many core concepts in PDEs while enhancing the intuition and appreciation of the subject. For mathematics students this will in turn provide a solid foundation for graduate study. A recurring theme is the role of concentration as captured by Dirac's delta function. This both guides the student into the structure of the solution to the diffusion equation and PDEs involving the Laplacian and invites them to develop a cognizance for the theory of distributions. Both distributions and the Fourier transform are given full treatment.

The book is rich with physical motivations and interpretations, and it takes special care to clearly explain all the technical mathematical arguments, often with pre-motivations and post-reflections. Through these arguments the reader will develop a deeper proficiency and understanding of advanced calculus. While the text is comprehensive, the material is divided into short sections, allowing particular issues/topics to be addressed in a concise fashion. Sections which are more fundamental to the text are highlighted, allowing the instructor several alternative learning paths. The author's unique pedagogical style also makes the text ideal for self-learning.