Ce projet de recherche est un exemple d'integration multidisciplinaire des mathematiques appliquees et du genie des procedes chimiques. Il porte sur l'optimisation des couts d'operation d'un procede chimique defini par une simulation. Dans cet ouvrage, l'optimisation d'une simulation est traite comme un probleme de type boite noire . Un survol des methodes d'optimisation applicables est presente, suivi d'une description de l'algorithme de recherche sur treillis adaptifs MADS. Ce dernier effectue une recherche directe, n'utilisant que les valeurs des fonctions sans en necessiter les derivees. Il est approprie lorsque les fonctions presentent des non-linearites et du bruit, sont longues a evaluer ou indefinies en certains points, ou lorsque les derivees sont indisponibles. Le procede etudie permet de traitement des brasques, un dechet toxique issu de la production d'aluminium. La neutralisation des brasques doit se faire a cout minimal pour les industriels, et les rejets doivent rencontrer des normes environnementales. L'algorithme MADS a permis de resoudre ce probleme en reduisant les couts de 37%, malgre le fait que la simulation a echoue lors de 43% des tentatives."