Optimal Districting and Territory Design
Editat de Roger Z. Ríos-Mercadoen Limba Engleză Paperback – 5 feb 2021
Observăm că eficiența serviciilor publice și private depinde critic de modul în care spațiul geografic este fragmentat în unități operaționale. Optimal Districting and Territory Design abordează această necesitate tactică prin transformarea deciziilor logistice în modele matematice riguroase. Credem că relevanța acestui volum rezidă în capacitatea sa de a unifica sub o singură cupolă cercetări care, până recent, erau dispersate în jurnale de nișă din domenii precum cercetarea operațională, geografia computațională sau științele politice.
Structura volumului reflectă o progresie logică de la teorie la implementare. Prima parte oferă o cartografiere a stadiului actual în sectoare cheie, cum ar fi cel medical sau de ordine publică. Partea a doua introduce cititorul în complexitatea algoritmilor de optimizare, explorând geometrie computațională și programare matematică pentru a obține soluții echitabile și eficiente. În final, studiile de caz din partea a treia demonstrează aplicabilitatea acestor modele în scenarii reale, de la dimensionarea forței de vânzări până la optimizarea locațiilor pentru secțiile de votare.
Acoperă aceeași arie tematică a distribuției resurselor ca lucrarea Partitions de Frank K. Hwang, dar cu o abordare mult mai aplicată spre contextul geografic și administrativ, depășind cadrul pur teoretic al partiționării matematice. De asemenea, dacă Applications of Location Analysis se concentrează pe „unde” să amplasăm facilitățile, volumul editat de Roger Z. Ríos-Mercado completează tabloul prin definirea frontierelor de jurisdicție și a zonelor de acoperire. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să înțeleagă nu doar algoritmii de clusterizare, ci și constrângerile politice și sociale care dictează succesul unui design de teritoriu.
Preț: 670.06 lei
Preț vechi: 788.31 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 04-18 iunie
Specificații
ISBN-10: 3030343146
Pagini: 224
Ilustrații: XII, 211 p. 29 illus., 12 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Această carte este indispensabilă specialiștilor în cercetare operațională și planificare urbană care caută soluții matematice pentru organizarea teritorială. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care algoritmii pot reduce timpii de răspuns ai ambulanțelor sau pot elimina subiectivismul în trasarea districtelor electorale. Este un ghid practic care transformă optimizarea abstractă în instrumente de decizie pentru politici publice și strategii comerciale.
Despre autor
Roger Z. Ríos-Mercado este un cercetător recunoscut în domeniul optimizării și cercetării operaționale, activând ca profesor și coordonator în cadrul unor instituții academice de prestigiu. Expertiza sa se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi eficienți pentru probleme de design de teritoriu și logistică. În calitate de editor al acestui volum publicat de Springer, el reunește contribuții de la experți internaționali, consolidând o viziune multidisciplinară asupra modului în care matematica poate rezolva probleme complexe de zonare geografică, de la sectorizarea polițienească la optimizarea lanțurilor de distribuție.
Cuprins
Notă biografică
Textul de pe ultima copertă
Although papers have addressed real-world problems that require districting or territory division decisions, this is the first comprehensive book that directly addresses these problems. The chapters capture the diverse nature of districting applications, as the book is divided into three different areas of research. Part I covers recent up-to-date surveys on important areas of districting such as police districting, health care districting, and districting algorithms based on computational geometry. Part IIfocuses on recent advances on theory, modeling, and algorithms including mathematical programming and heuristic approaches, and finally, Part III contains successful applications in real-world districting cases.