Cantitate/Preț
Produs

Open Access Databases and Datasets for Drug Discovery: Methods and Principles in Medicinal Chemistry

Editat de Antoine Daina, Michael T. Przewosny, Vincent Zoete
en Limba Engleză Hardback – noi 2023

Analizăm această apariție din seria Methods and Principles in Medicinal Chemistry ca pe un instrument metodologic esențial, având ca surse principale baze de date de referință precum PubChem, DrugBank și Protein Data Bank. Volumul, publicat de Wiley-VCH GmbH, sistematizează resursele digitale necesare pentru proiectarea rațională a medicamentelor, oferind un ghid practic pentru navigarea în ecosistemul „open access”. Considerăm că forța acestui titlu rezidă în structura sa tripartită: prima parte se concentrează pe moleculele mici, a doua pe structurile macromoleculare și țintele biologice (Pharos, TRCD), iar ultima oferă perspective critice din mediul industrial. Extinde cadrul metodologic propus de Concepts and Experimental Protocols of Modelling and Informatics in Drug Design prin concentrarea specifică pe baze de date europene precum SwissBioisostere și depozitul SWISS-MODEL pentru structuri proteice 3D. Spre deosebire de manualele teoretice, acest volum include 50 de tabele și 125 de ilustrații menite să faciliteze implementarea protocoalelor de Computer-Aided Drug Design (CADD). Remarcăm de asemenea includerea unor instrumente pentru „iluminarea” țintelor biologice mai puțin explorate, ceea ce aduce o valoare adăugată pentru cercetarea farmaceutică avansată.

Citește tot Restrânge

Preț: 85736 lei

Preț vechi: 111346 lei
-23%

Puncte Express: 1286

Carte disponibilă

Livrare economică 05-11 mai
Livrare express 28 aprilie-02 mai pentru 8359 lei


Specificații

ISBN-13: 9783527348398
ISBN-10: 3527348395
Pagini: 352
Ilustrații: 50 schwarz-weiße und 75 farbige Abbildungen, 50 schwarz-weiße Tabellen
Dimensiuni: 173 x 248 x 22 mm
Greutate: 0.81 kg
Editura: Wiley-VCH GmbH
Seria Methods and Principles in Medicinal Chemistry

Locul publicării:Weinheim, Germany

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și studenților la chimie farmaceutică deoarece oferă o hartă actualizată a resurselor gratuite pentru modelarea moleculară. Cititorul câștigă competențe practice în utilizarea depozitelor de date precum PDB-REDO sau DrugBank, esențiale pentru eficientizarea fazelor inițiale de descoperire a medicamentelor fără costuri de licențiere software.


Despre autor

Volumul este coordonat de o echipă de experți de la Institutul Elvețian de Bioinformatică (SIB). Antoine Daina și Vincent Zoete sunt recunoscuți pentru contribuțiile lor în cadrul Molecular Modelling Group, dezvoltând instrumente accesibile precum SwissADME. Michael T. Przewosny completează echipa editorială, aducând rigoarea necesară pentru seria Methods and Principles in Medicinal Chemistry. Expertiza lor colectivă garantează o selecție de baze de date care respectă standardele actuale de interoperabilitate și precizie în bioinformatică.


Notă biografică

Antoine Daina studied Pharmacy at the University of Lausanne (Switzerland) and got a Ph.D. in Pharmaceutical Sciences from the University of Geneva. After industrial practice as computational chemist for agrochemical research and academic experience as lecturer and researcher in drug discovery, he joined the SIB Swiss Institute of Bioinformatics in 2012. He is now Senior Scientist in the Molecular Modeling Group in charge of methodological developments in the SwissDrugDesign program, of supporting drug discovery projects and of teaching computer-aided drug design. Author of 22 peer-reviewed research articles or reviews and co-inventor on 5 patents. Michael Przewosny studied chemistry at RWTH Aachen (Germany) and obtained a PhD in the field of peptides and protein chemistry at the DWI Aachen. He has over 20 years of experience in pharmaceutical research and drug discovery, having held several positions as laboratory manager in medicinal chemistry and process development. He is listed as co-inventor on 27 patents. Vincent Zoete studied Chemistry at the Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Lille and at Lille University (France). He studied Molecular Modeling in the Karplus Lab is Strasbourg and joined the Swiss Institute of Bioinformatics (SIB) in 2004. He was Associate Group leader of the SIB Molecular Modeling Group until 2017, then Group Leader from 2017 until now. He is also an Assistant Professor in Molecular Modelling at the University of Lausanne since 2017. He is the coordinator/developer of SwissDock.ch, SwissParam.ch, SwissBioisostere.ch, SwissTargetPrediction.ch, SwissSimilarity.ch, SwissADME.ch and the author of 122 peer-reviewed research articles and reviews, and 5 patents.

Cuprins

INTRODUCTION Open access databases and datasets for computer-aided drug design: A short list used in the Molecular Modelling Group of the SIB PART 1: SMALL MOLECULES PubChem: A Large-Scale Public Chemical Database for Drug Discovery DrugBank Online: A How-to Guide Bioisosteric replacement for drug discovery supported by the SwissBioisostere database PART 2: MOLECULAR TARGETS The Protein Data Bank (PDB) and macromolecular structure data supporting computer-aided drug design The SWISS-MODEL repository of 3D protein structures and models PDB-REDO in computational aided drug design (CADD) Pharos & TRCD: Informatics tools for illuminating dark targets PART 3: USER'S POINTS OF VIEW Mining for bioactive molecules in open databases Open access databases - an industrial view

Descriere scurtă

A comprehensive review of small and large open data sources relevant for rational drug design, covering small molecules, drug targets, ligand design, and many more drug-related aspects.