Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Observed Brain Dynamics de Partha Mitra

Observed Brain Dynamics

Autor Partha Mitra, Hemant Bokil
en Limba Engleză Hardback – 6 dec 2007

Reținem Observed Brain Dynamics ca o resursă fundamentală pentru gestionarea volumului masiv de date digitale din neuroștiințele contemporane. Lucrarea, publicată de Oxford University Press, utilizează ca sursă principală baze de date complexe provenite din tehnologii diverse, precum EEG, MEG, fMRI și imagistica optică. Partha Mitra și Hemant Bokil structurează acest volum de 408 pagini pentru a servi atât ca manual universitar, cât și ca ghid de auto-pedagogie, facilitând tranziția de la teorie la practica analitică.

Ne-a atras atenția organizarea riguroasă a materialului în patru părți distincte. Prima secțiune oferă un cadru conceptual accesibil despre funcțiile sistemului nervos, fără a recurge la un limbaj excesiv de tehnic. Partea a doua funcționează ca un curs de actualizare a fundamentelor matematice și statistice, pregătind cititorul pentru tehnicile avansate de analiză a seriilor de timp prezentate ulterior. Un aspect distinctiv este integrarea directă cu platforma Chronux, oferind exemple de aplicare a metodelor pe seturi de date reale. Această abordare extinde cadrul propus de Analysis of Neural Data cu date noi din domeniul procesării semnalelor neuronale și al platformelor software dedicate.

Spre deosebire de Analyzing Neural Time Series Data, care se concentrează pe implementarea în Matlab a semnalelor electrice, volumul de față adoptă o perspectivă mai largă, incluzând metode de imagistică metabolică precum PET. Ritmul expunerii este echilibrat, trecând de la eseuri introductive la subiecte speciale și aplicații riguroase, fiind o piesă esențială pentru curriculumul de neurobiologie cantitativă.

Citește tot Restrânge

Preț: 54048 lei

Preț vechi: 93348 lei
-42%

Puncte Express: 811

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 mai-03 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780195178081
ISBN-10: 0195178084
Pagini: 408
Ilustrații: halftones and figures
Dimensiuni: 236 x 160 x 23 mm
Greutate: 0.69 kg
Editura: Oxford University Press
Colecția OUP USA
Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor care doresc să stăpânească analiza seriilor de timp în neuroștiințe. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a legăturii dintre modelele matematice și activitatea cerebrală observată, beneficiind de expertiza autorilor în dezvoltarea instrumentelor de analiză. Este o alegere excelentă pentru biologi, fizicieni sau statisticieni care au nevoie de un fundament teoretic și practic solid în procesarea semnalelor neuronale.

Descriere

The biomedical sciences have recently undergone revolutionary change, due to the ability to digitize and store large data sets. In neuroscience, the data sources include measurements of neural activity measured using electrode arrays, EEG and MEG, brain imaging data from PET, fMRI and optical imaging methods. Analysis, visualization and management of these time series data sets is a growing field of research that has become increasingly important both for experimentalists and theorists interested in brain function. Written by investigators who have played an important role in developing the subject and in its pedagogical exposition, the current volume addresses the need for a textbook in this interdisciplinary area.The book is written for a broad spectrum of readers ranging from physical scientists, mathematicians and statisticians wishing to educate themselves about neuroscience, as well as biologists who would like to learn time series analysis methods in particular, and refresh their mathematical and statistical knowledge in general, through self-pedagogy. It could also be used as a supplement for a quantitative course in neurobiology or as a textbook for instruction on neural signal processing.The first part of the book contains a set of essays meant to provide conceptual background which are not technical and should be generally accessible. Salient features include the adoption of an active perspective of the nervous system, an emphasis on function, and a brief survey of different theoretical accounts in neuroscience. The second part is the longest in the book, and contains a refresher course in mathematics and statistics leading up to time series analysis techniques. The third part contains applications of data analysis techniques to the range of data sources indicated above (also available as part of the Chronux data analysis platform from http://chronux.org), and the fourth part contains special topics.