Cantitate/Preț
Produs

Nursing Informatics for the Advanced Practice Nurse, Third Edition

Autor Mari Tietze, Susan Mcbride
en Limba Engleză Paperback – 15 feb 2022

Analizând Nursing Informatics for the Advanced Practice Nurse, Third Edition, descoperim un instrument clinic riguros care debutează prin forța studiilor de caz și a exercițiilor practice. Suntem de părere că includerea scenariilor specifice pandemiei de COVID-19, axate pe disponibilitatea și calitatea datelor pentru predicția impactului asupra comunităților, transformă acest volum dintr-un manual teoretic într-un ghid de supraviețuire digitală. Ediția a treia, publicată de Springer Publishing Co Inc, nu se limitează la prezentarea tehnologiei, ci analizează critic barierele de utilizare ale dosarului electronic de sănătate (EHR) și provocările măsurării calității clinice electronice (eCQM).

Notăm cu interes modul în care autoarele, Mari Tietze și Susan Mcbride, integrează politici federale actuale pentru interoperabilitatea infrastructurii IT. Lucrarea completează excelent titlul Essentials of Nursing Informatics, Seventh Edition prin accentul pus pe analiza avansată a datelor și impactul roboticii asupra practicii asistenților medicali cu rol avansat. În timp ce Introduction to Nursing Informatics oferă o bază conceptuală, volumul de față adâncește teme complexe precum algoritmii de învățare automată (Machine Learning) și determinanții sociali ai sănătății propuși de CMS.

Structura celor 848 de pagini este calibrată pentru a sprijini echipa interprofesională, punând în lumină inechitățile în sănătate și utilizarea analiticii pentru corectarea acestora. Ritmul este dens, dar susținut de obiective clare per capitol, fiind o resursă indispensabilă pentru cei care navighează între îngrijirea directă la patul pacientului și managementul strategic al datelor.

Citește tot Restrânge

Preț: 103798 lei

Preț vechi: 109262 lei
-5%

Puncte Express: 1557

Carte disponibilă

Livrare economică 30 iunie-14 iulie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780826185259
ISBN-10: 0826185258
Pagini: 848
Dimensiuni: 262 x 208 x 32 mm
Greutate: 1.45 kg
Ediția:00003
Editura: Springer Publishing Co Inc

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție asistenților medicali cu practică avansată și liderilor din sistemul sanitar care doresc să stăpânească intersecția dintre tehnologie și politici de sănătate. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care inteligența artificială și știința datelor pot optimiza fluxurile de lucru, trecând dincolo de simpla documentare către o practică bazată pe analitică predictivă și etică digitală.


Despre autor

Mari Tietze, PhD, RN-BC, FHIMSS, este profesor asociat la Texas Woman's University College of Nursing, specializată în cercetare și informatică medicală. Cu o vastă experiență în managementul proiectelor de implementare tehnologică în cadrul Dallas-Fort Worth Hospital Council, Dr. Tietze aduce în acest volum o perspectivă pragmatică asupra utilizării statisticilor în proiectele de nursing. Expertiza sa este recunoscută prin premiile AJN primite, fiind o figură centrală în alinierea educației de nursing cu cerințele tehnologice moderne din sistemul de sănătate american.


Descriere scurtă

Winner of two first place AJN Book of the Year Awards!
This award-winning resource uniquely integrates national goals with nursing practice to achieve safe, efficient quality of care through technology management. The heavily revised third edition emphasizes the importance of federal policy in digitally transforming the U.S. healthcare delivery system, addressing its evolution and current policy initiatives to engage consumers and promote interoperability of the IT infrastructure nationwide. It focuses on ways to optimize the massive U.S. investment in HIT infrastructure and examines usability, innovative methods of workflow redesign, and challenges with electronic clinical quality measures (eCQMs). Additionally, the text stresses documentation challenges that relate to usability issues with EHRs and sub-par adoption and implementation. The third edition also explores data science, secondary data analysis, and advanced analytic methods in greater depth, along with new information on robotics, artificial intelligence, and ethical considerations.
Contributors include a broad array of notable health professionals, which reinforces the book's focus on interprofessionalism. Woven throughout are the themes of point-of-care applications, data management, and analytics, with an emphasis on the interprofessional team. Additionally, the text fosters an understanding of compensation regulations and factors. An enhanced instructor package delivers new digital and audio content.
New to the Third Edition:
  • Examines current policy initiatives to engage consumers and promote nationwide interoperability of the IT infrastructure
  • Emphasizes usability, workflow redesign, and challenges with electronic clinical quality measures
  • Covers emerging challenge proposed by CMS to incorporate social determinants of health
  • Focuses on data science, secondary data analysis, citizen science, and advanced analytic methods
  • Revised chapter on robotics with up-to-date content relating to the impact on nursing practice
  • New information on artificial intelligence and ethical considerations
  • New case studies and exercises to reinforce learning and specifics for managing public health during and after a pandemic
  • COVID-19 pandemic-related lessons learned from data availability, data quality, and data use when trying to predict its impact on the health of communities
  • Analytics that focus on health inequity and how to address it
  • Expanded and more advanced coverage of interprofessional practice and education (IPE)
  • Enhanced instructor package
Key Features:
  • Presents national standards and healthcare initiatives as a guiding structure throughout
  • Advanced analytics is reflected in several chapters such as cybersecurity, genomics, robotics, and specifically exemplify how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) support related professional practice
  • Addresses the new re-envisioned AACN essentials
  • Includes chapter objectives, case studies, end-of-chapter exercises, and questions to reinforce understanding
  • Aligned with QSEN graduate-level competencies and the expanded TIGER (Technology Informatics Guiding Education Reform) competencies.