Numerical Analysis and Scientific Computing: an Anthology: Lecture Notes in Computational Science and Engineering, cartea 156
Editat de Barry Koren, Dirk Rooseen Limba Engleză Hardback – 3 sep 2026
Din seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering
- 18%
Preț: 2157.09 lei - 18%
Preț: 1386.21 lei -
Preț: 369.74 lei - 20%
Preț: 952.45 lei - 15%
Preț: 651.30 lei - 15%
Preț: 625.32 lei -
Preț: 408.00 lei - 18%
Preț: 981.31 lei - 18%
Preț: 973.55 lei -
Preț: 381.54 lei - 18%
Preț: 966.81 lei - 15%
Preț: 616.64 lei - 15%
Preț: 618.04 lei - 15%
Preț: 652.39 lei - 18%
Preț: 1390.01 lei -
Preț: 431.12 lei -
Preț: 430.58 lei - 18%
Preț: 1246.16 lei - 20%
Preț: 669.93 lei - 15%
Preț: 657.68 lei - 15%
Preț: 646.86 lei - 18%
Preț: 961.69 lei - 18%
Preț: 1228.61 lei - 18%
Preț: 908.08 lei - 24%
Preț: 1156.49 lei - 20%
Preț: 945.72 lei - 15%
Preț: 645.39 lei - 18%
Preț: 958.24 lei - 24%
Preț: 701.48 lei
Preț: 969.19 lei
Preț vechi: 1181.94 lei
-18% Nou
Puncte Express: 1454
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 noiembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783032334275
ISBN-10: 3032334276
Pagini: 524
Dimensiuni: 160 x 241 x 34 mm
Greutate: 0.94 kg
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering
ISBN-10: 3032334276
Pagini: 524
Dimensiuni: 160 x 241 x 34 mm
Greutate: 0.94 kg
Editura: Springer
Colecția Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Seria Lecture Notes in Computational Science and Engineering
Cuprins
Metric-Driven Numerical Methods.- Concentrated Real-Pole Uniform-in-Time Approximation of the Matrix Exponential.- Adaptive Robust Interior Penalty Discontinuous Galerkin Methods.- Complexity Theory Meets Ordinary Differential Equations.- Some Recent Advances in Time Integration Methods for Kinetic Equations with Time-Scale Separation.- Randomized Orthogonalization and Krylov Subspace Methods: Principles and Algorithms.- Randomized Algorithms for Low-Rank Matrix and Tensor Decompositions.- Parallel Sparse and Data-Sparse Factorization-Based Linear Solvers.- Ensemble Kalman–Bucy Filtering for Nonlinear Model Predictive Control.- Computing Stationary Distribution via Dirichlet-Energy Minimization by Coordinate Descent.- Bayesian Perspectives in Scientific Machine Learning: Methods, Challenges, and Opportunities.- Numerical Methods for Optimal Decumulation of a Defined Contribution Pension Plan.- Computational Optics.- Computing for Life: Modeling and Simulation of Electrodiffusion in Dense Reconstructions of Cerebral Tissue.