Cantitate/Preț
Produs

Ma, L: Nonlinear Investing: A Quantamental Approach

Autor Lingjie Ma
en Limba Engleză Hardback – 17 feb 2025

Analizând resursele oferite de Springer Verlag GmbH, observăm că Ma, L: Nonlinear Investing: A Quantamental Approach propune o soluție riguroasă pentru o problemă persistentă în piețele financiare: natura adesea neliniară a relațiilor de preț. Reținem că autorul, Lingjie Ma, pleacă de la premisa că modelele liniare tradiționale eșuează în a captura complexitatea activelor moderne, riscând să ofere rezultate distorsionate de erori de date sau de preferințe personale subiective. Volumul introduce conceptul de investiție „quantamentală”, un hibrid care utilizează intuiția fundamentală pentru a asigura sustenabilitatea tiparelor viitoare și analiza cantitativă pentru validarea acestora prin date istorice.

Putem afirma că structura cărții este una de nișă, axată pe întrebări fundamentale despre valoarea adăugată a modelelor neliniare față de cele liniare. Autorul evită capcana „torturării datelor” (data mining) și propune în schimb o metodologie care caută contextul și cauzalitatea din spatele fluctuațiilor de piață. Cititorii familiarizați cu Quantitative Investing de același autor vor aprecia modul în care acest nou volum rafinează aplicabilitatea practică, trecând de la fundamentele econometrice la strategii specifice pentru diferite clase de active. Spre deosebire de Navigating the Factor Zoo de Michael Zhang, care se concentrează pe dezvoltarea factorilor și microstructura pieței, lucrarea de față se axează pe caracterizarea tiparelor neliniare și pe integrarea lor într-un cadru decizional coerent pentru portofolii complexe. Tonul este unul academic, dar ancorat în realitățile industriei, fiind ideal pentru cei care doresc să depășească limitele analizei statistice convenționale.

Citește tot Restrânge

Preț: 86663 lei

Preț vechi: 105686 lei
-18%

Puncte Express: 1300

Carte disponibilă

Livrare economică 12-26 mai


Specificații

ISBN-13: 9783031763045
ISBN-10: 3031763041
Pagini: 342
Ilustrații: XV, 342 p. 143 illus., 133 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.65 kg
Ediția:2025
Editura: Springer Verlag GmbH

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru investitorii profesioniști și analiștii care doresc să implementeze strategii quantamentale. Cititorul câștigă un cadru teoretic solid pentru a identifica și exploata relațiile neliniare din piețe, evitând erorile de tip data mining. Este o resursă valoroasă pentru cei care vor să adauge profunzime analizei de portofoliu prin integrarea rigorii matematice cu intuiția economică.


Descriere

This book focuses on nonlinear investing with a quantamental approach. Pricing relationships in financial markets are often nonlinear, which raises serious questions for portfolio management: How can we characterize nonlinear patterns in asset pricing? Why do such nonlinear patterns occur and in what contexts? How can we know whether such relationships will persist in the future? And how much is the value added by a nonlinear over a linear model? These questions cannot be answered by piecing together fundamental prospects based on personal experience and preference, which can be biased, or by torturing the data to make it confess whatever we want (particularly big data, which allows more freedom for data mining). Rather, nonlinear investing should rely on both fundamental insights and quantitative analysis: the former ensures that similar nonlinear patterns will occur in the future and the latter validates the nonlinear pattern with historical data. In this way, quant marries fundamental: a quantamental approach! The book provides a systematic guide to conducting nonlinear investing through quantamental analysis. The author demonstrates how nonlinear investment strategies, achieving both depth and breadth, add significant value to portfolio performance for different asset classes. The primary audience for this book is senior professional investors and quant/fundamental investment shops who look for new ideas to enhance their existing products or develop new products. The book will also be helpful to finance faculty and graduate students who are interested in frontier industry practices.