Cantitate/Preț
Produs

New Trends in Fractional Programming

Autor Ram U. Verma
en Limba Engleză Hardback – 31 iul 2019

Această monografie, publicată de Nova Science Publishers Inc, reprezintă o analiză aprofundată a modelelor matematice utilizate în optimizarea rapoartelor de funcții, un domeniu esențial în cercetarea computațională interdisciplinară actuală. Considerăm că volumul semnat de Ram U. Verma reușește să unifice abordările teoretice privind programarea fracționară discretă min-max cu aplicații concrete în măsurarea eficienței sistemelor complexe. Structura cărții este concepută pentru a ghida cititorul de la fundamentele sonvexității și sounivexității de ordin superior către demonstrații riguroase ale teoremelor de dualitate, transformând problemele de tip integral în modele de programare fracționară generalizată.

Subliniem faptul că New Trends in Fractional Programming funcționează ca o extensie naturală a preocupărilor autorului pentru metodele computaționale avansate, observate și în Next Generation Newton-Type Methods. În timp ce lucrările anterioare se concentrau pe procese iterative, acest titlu explorează optimizarea pe intervale de timp, fiind relevantă pentru minimizarea rapoartelor financiare sau tehnice. Ca alternativă la Fractional Programming de I. M. Stancu-Minasian pentru cursurile de cercetări operaționale, volumul de față aduce avantajul integrării modelelor de tip integral fracționar, care permit modelarea unor probleme din lumea reală unde variabilele sunt dependente de timp, precum în ingineria mecanică sau economia dinamică.

Spre deosebire de Generalized Fractional Programming de Gaston M N'Guerekata Ph.D., care se limitează la constrângeri finite, lucrarea de față explorează frontierele dualității în contextul integralelor, oferind instrumente matematice necesare pentru gestionarea portofoliilor pe piețele monetare sau pentru coordonarea sistemelor robotice. Tonul este unul academic precis, textul fiind dens în demonstrații matematice ce vizează stabilitatea și convergența modelelor propuse.

Citește tot Restrânge

Preț: 125040 lei

Preț vechi: 167874 lei
-26%

Puncte Express: 1876

Carte disponibilă

Livrare economică 03-17 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781536153712
ISBN-10: 1536153710
Pagini: 276
Dimensiuni: 180 x 260 mm
Greutate: 0.66 kg
Editura: Nova Science Publishers Inc
Colecția Nova Science Publishers Inc
Locul publicării:United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această monografie cercetătorilor și studenților la doctorat în matematică aplicată sau econometrie. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a dualității în programarea fracționară, dobândind instrumente teoretice pentru a modela eficiența sistemelor în inginerie și finanțe. Este o resursă esențială pentru cei care doresc să aplice optimizarea matematică în probleme complexe de tip min-max unde funcția obiectiv este un raport de forțe sau resurse.


Descriere

This monograph presents smooth, unified, and generalized fractional programming problems, particularly advanced duality models for discrete min-max fractional programming. In the current, interdisciplinary, computer-oriented research environment, these programs are among the most rapidly expanding research areas in terms of their multi-faceted applications including problems ranging from robotics to money market portfolio management. The other more significant aspect of this monograph is in its consideration of minimax fractional integral type problems using higher order sonvexity and sounivexity notions. This is significant for the development of different types of duality models in terms of weak, strong, and strictly converse duality theorems, which can be handled by transforming them into generalized fractional programming problems. Fractional integral type programming is one of the fastest expanding areas of optimization, which feature several types of real-world problems. It can be applied to different branches of engineering (including multi-time multi-objective mechanical engineering problems) as well as to economics, to minimize a ratio of functions between given periods of time. Furthermore, it can be utilized as a resource in order to measure the efficiency or productivity of a system. In these types of problems, the objective function is given as a ratio of functions. For example, we consider a problem that deals with minimizing a maximum of several time-dependent ratios involving integral expressions.

Cuprins

For more information, please visit our website at:https://novapublishers.com/shop/new-trends-in-fractional-programming/