Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
New Trends in Emerging Complex Real Life Problems de Patrizia Daniele

New Trends in Emerging Complex Real Life Problems: AIRO Springer Series, cartea 1

Editat de Patrizia Daniele, Laura Scrimali
en Limba Engleză Hardback – 14 ian 2019

Observăm o evoluție accelerată a științei decizionale, care a migrat de la modele pur teoretice către soluții integrate ce răspund complexității sistemelor industriale și teritoriale moderne. New Trends in Emerging Complex Real Life Problems reflectă această tranziție, oferind o perspectivă tehnică asupra modului în care cercetarea operațională modelează astăzi realitatea economică. Ediția de față, prima din seria AIRO Springer Series, reunește contribuții de înalt nivel prezentate la conferința ODS2018 din Taormina, marcând un punct de referință în aplicarea optimizării matematice în scenarii de viață reală. Structura volumului este riguroasă, debutând cu analize fundamentale semnate de experți precum N.G. Hall și P.M. Pardalos, care explorează limitele computaționale ale optimizării non-convexe. Progresia conținutului ghidează cititorul de la fundamentele algoritmice către studii de caz aplicate, remarcându-se secțiunile dedicate optimizării energetice în programarea mașinilor și reorganizarea schimburilor de personal în departamentele de urgență pentru reducerea supraaglomerării. Subliniem diversitatea instrumentelor utilizate: de la euristici și metaheuristici, la inteligență artificială și dinamică de sistem. Cititorii familiarizați cu Optimization and Decision Science: Methodologies and Applications de Antonio Sforza vor aprecia în acest volum focalizarea sporită pe problemele emergente din sectorul serviciilor și al sănătății. În timp ce lucrările anterioare puneau accent pe metodologiile de bază, acest titlu extinde aplicabilitatea lor către analize predictive și managementul electronic al resurselor, demonstrând versatilitatea cercetării operaționale în era big data. Textul este esențial pentru înțelegerea modului în care matematica aplicată poate soluționa blocaje logistice și organizaționale complexe.

Citește tot Restrânge

Din seria AIRO Springer Series

Preț: 66495 lei

Preț vechi: 78228 lei
-15%

Puncte Express: 997

Carte disponibilă

Livrare economică 10-24 august

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030004729
ISBN-10: 3030004724
Pagini: 524
Ilustrații: XIII, 509 p. 86 illus., 53 illus. in color.
Dimensiuni: 160 x 241 x 32 mm
Greutate: 1.04 kg
Ediția:1st ed. 2018
Editura: Springer
Colecția AIRO Springer Series
Seria AIRO Springer Series

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și practicienilor care doresc să stăpânească metode avansate de rezolvare a problemelor complexe prin optimizare și inteligență artificială. Veți câștiga acces la modele matematice validate pentru eficientizarea lanțurilor de aprovizionare și a serviciilor publice, beneficiind de expertiza colectivă a societății italiene de cercetare operațională (AIRO) într-un format academic de prestigiu.

Despre autor

Patrizia Daniele și Laura Scrimali sunt editorii acestui volum inaugural din AIRO Springer Series. Patrizia Daniele este profesor la Universitatea din Catania, specializată în modele de echilibru în rețele și inegalități variaționale, cu aplicații în transport și logistică. Laura Scrimali, de asemenea afiliată Departamentului de Matematică și Informatică al aceleiași universități, contribuie cu o expertiză vastă în cercetarea operațională și optimizarea sistemelor dinamice. Ambele coordonează activități academice de înalt nivel în cadrul comunității AIRO (Italian Operations Research Society), facilitând dialogul dintre matematica teoretică și ingineria industrială.

Descriere scurtă

This book gathers the contributions of the international conference “Optimization and Decision Science” (ODS2018), which was held at the Hotel Villa Diodoro, Taormina (Messina), Italy on September 10 to 13, 2018, and was organized by AIRO, the Italian Operations Research Society, in cooperation with the DMI (Department of Mathematics and Computer Science) of the University of Catania (Italy). The book offers state-of-the-art content on optimization, decisions science and problem solving methods, as well as their application in industrial and territorial systems. It highlights a range of real-world problems that are both challenging and worthwhile, using models and methods based on continuous and discrete optimization, network optimization, simulation and system dynamics, heuristics, metaheuristics, artificial intelligence, analytics, and multiple-criteria decision making. Given its scope of coverage, it will benefit not only researchers and practitioners working in theseareas, but also the operations research community as a whole.

Cuprins

1 N.G. Hall, INFORMS, Analytics, Research and Challenges.- 2 P.M. Pardalos, On the Limits of Computation in Non-convex Optimization.- 3 M.G. Speranza, Operations research in transportation and supply chain management.- 4 M. Aghelinejad, Y. Ouazene, and A. Yalaoui, Energy optimization of a speed-scalable and multi-states single machine scheduling problem.- 5 A. Alfieri, G. Nicosia, A. Pacifici, and U. Pferschy, Constrained job rearrangements on a single machine.- 6 R. Aringhieri, G. Bonetta, and D. Duma, Reducing overcrowding at the emergency department through a different physician and nurse shift organisation: a case study.- 7 R. Aringhieri, D. Duma, and F. Polacchi, Integrating mental health into a primary care system: a hybrid simulation model.- 8 L. Bigram, P. Hosein, and J. Earle, Cost Minimization of Library Electronic Subscriptions.- 9 M. E. Bruni, D. Nguyen, P. Beraldi, and A. Violi, The Mahalanobis distance for feature selection using genetic algorithms: an application to BCI.- 10 V. Cacchiani, C. Contreras-Bolton, J.W. Escobar, L. M. Escobar-Falcon, R. Linfati, and P. Toth, An Iterated Local Search Algorithm for the Pollution Traveling Salesman Problem.- 11 A.S. Cacciapuoti, M. Caleffi, A. Masone, A. Sforza, and C. Sterle, Data Throughput Optimization for Vehicle to Infrastructure Communications.- 12 A. Candelieri, I. Giordani, B.G. Galuzzi, and F. Archetti, Evaluation of cascade effects for transit networks.- 13 F. Carrabs, R. Cerulli, C. D’Ambrosio, and A. Raiconi, Maximizing lifetime for a zone monitoring problem through reduction to target coverage.- 14 M. Casazza, A. Ceselli, and A. Taverna, Mathematical formulations for the optimal design of Resilient Shortest Paths.- 15 R. Cavagnini, L. Bertazzi, and F. Maggioni, A two-stage stochastic model for distribution logistics with transshipment and backordering: stochastic vs deterministic solutions.- 16 M. Cavola, A. Diglio, and C. Piccolo, An Optimization Model to rationalize Public Service Facilities.- 17 C. Cerrone, M. Gentili, C. D’Ambrosio, and R. Cerulli, An Efficient and Simple Approach to Solve a Distribution Problem.- 18 T. Chernonoga, First-time interaction under revenue-sharing contract and asymmetric beliefs of supply-chain members.- 19 X. Chou, L.M. Gambardella, and R. Montemanni, Monte Carlo Sampling for the Probabilistic Orienteering Problem.- 20 C. Ciancio, A. De Maio, D. Lagana , F. Santoro, and A. Violi, A Genetic Algorithm Framework for the Orienteering Problem with Time Windows.- 21 G. Colajanni and P. Daniele, A Financial Optimization Model with Short Selling and transfer of securities.- 22 P. Daniele and L. Scrimali, Strong Nash Equilibria for Cybersecurity Investments with Nonlinear Budget Constraints.- 23 M. De Falco, N. Mastrandrea, W. Mansoor, and L. Rarità, Situation Awareness and environmental factors: the EVO oil production.- 24 A. De Maio, A. Violi, D. Lagana, and P. Beraldi, A freight adviser for a delivery logistics service e-marketplace.- 25M. Di Gangi and A. Vitetta, Specification and aggregate calibration of a quantum route choice model from traffic counts.- 26 L. Di Puglia Pugliese, D. Zorbas, and F. Guerriero, Modeling and solving the packet routing problem in industrial IoT networks.- 27 M. Gallo, L. D’Acierno, An Origin-Destination Based Parking Pricing Policy for Improving Equity in Urban Transportation.- 28 B. G. Galuzzi, R. Perego, Antonio Candelieri, and Francesco Archetti, Bayesian Optimization for Full Waveform Inversion.- 29 M. Gaudioso, M. F. Monaco, and M. Sammarra, A decomposition-based heuristic for the truck scheduling problem in a cross-docking terminal.- 30 R. Guido, V. Solina, G. Mirabelli, and D. Conforti, Offline patient admission, room and surgery scheduling problems.- 31 J. Gwinner and F.S. Winkler, Equilibria on networks with uncertain data - a comparison of different solution approaches.- 32 S. Harrod, Construction of Discrete Time Graphs from Real Valued Railway Line Data.- 33 S. Hulagu and H.B. Celikoglu, An Integer Linear Programming Formulation for Routing Problem of University Bus Service.- 34 G. Inturri, N. Giuffrida, M. Ignaccolo, M. Le Pira, A. Pluchino and A. Rapisarda, Testing Demand Responsive Shared Transport Services Via Agent Based Simulations.- 35 K. Kogan and F. El Ouardighi, Production Control in a competitive environment with incomplete information.- 36 C. Koki, S. Leonardos, and C. Melolidakis, Comparative Statics via Stochastic Orderings in a Two-Echelon Market with Upstream Demand Uncertainty.- 37 G. Lancia and M. Dalpasso, Speeding-up the exploration of the 3-OPT neighborhood for the TSP.- 38 G. Macrina, F. Guerriero, The Green Vehicle Routing Problem with Occasional Drivers.- 39 A. Mondello and A. Troia, Using cryptography techniques as a safety mechanism applied to components in Autonomous Driving.- 40 T.H. Nguyen, Simplifying the minimax disparity model for determining OWA weights in large-scale problems.- 41 M. Noumbissi Tchoupo, A. Yalaoui, L.Amodeo, F. Yalaoui, and P. Flori, Fleet size and mix pickup and delivery problem with time windows: A novel approach by column generation algorithm.- 42 J.W. Owsiński, J. Stańczak and S. Zadrożny, Designing the municipality typology for planning purposes: the use of reverse clustering and evolutionary algorithms.- 43 E. Parra, A software for production-transportation optimization models building.- 44 S.T. Pham, J. Devriendt, and P. De Causmaecker, Modelling local search in a Knowledge Base System.- 45 C.Z. Rădulescu and M. Rădulescu, A hybrid method for cloud Quality of Service criteria weighting.- 46 R. Rossi, P. Cappanera, M. Nonato, and F. Visintin, Cooperative policies for drug replenishment at Intensive Care Units.- 47 M. Salani, G. Corbellini, and G. Corani, A hybrid metaheuristic for the optimal design of photovoltaic installations.- 48 E. Salgado, C. Gentile, and L. Liberti, Perspective cuts for the ACOPF with generators.- 49 L. Scrimali, Coalitional games in evolutionary supply chain networks.- 50 R. Tadei, G. Perboli, and D. Manerba, A recent approach to derive the Multinomial Logit model for choice probability.- 51 A. Violi, P. Beraldi, M. Ferrara, G. Carrozzino, and M.E. Bruni, The optimal tariff definition problem for a prosumers’ aggregation.- 52 Y. Yaegashi, H. Yoshioka, K. Unami, and M. Fujihara, Impulse and singular stochastic control approaches for management of fish-eating bird population.- 53 A. Zapata, A. M. Marmol, L. Monroy, and M. A. Caraballo, When the other matters. The battle of the sexes revisited.

Notă biografică

Patrizia Daniele is a Full Professor of Operations Research at the University of Catania. In 2006 she was a Visiting Scholar at the Division of Engineering and Applied Science (DEAS), Harvard University. Her areas of research include global optimization, variational inequality theory, infinite-dimensional duality, humanitarian logistics, equilibrium problems, cybersecurity, and computational procedures. She is the author or editor of 6 books and has published several papers in national and international journals. She is also director of various international workshops and has served on the scientific committees of several national and international conferences.
Laura Scrimali is an Associate Professor of Operations Research at the University of Catania. Her areas of research include convex optimization, variational inequality theory, numerical methods, sustainable development, and equilibrium problems in transportation, economic and finance. She has published several papers in national and international journals and has served on the scientific committees of various national and international conferences.

Caracteristici

Provides a comprehensive overview of the state-of-the-art in optimization, decisions science and problem solving methods Presents the latest research, trends and perspectives on critical and challenging topics in complex systems Offers an essential reference guide for both researchers and practitioners in operations research