Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Neural Networks de Ranjodh Singh Dhaliwal

Neural Networks: In Search of Media

Autor Ranjodh Singh Dhaliwal, Théo LePage-Richer, Lucy Suchman
en Limba Engleză Paperback – 9 apr 2024

Autorii Ranjodh Singh Dhaliwal, Théo LePage-Richer și Lucy Suchman aduc în acest volum o expertiză interdisciplinară ce îmbină studiile media, istoria tehnologiei și antropologia inteligenței artificiale. Lucy Suchman, în special, este recunoscută pentru cercetările sale fundamentale asupra interacțiunii om-mașină, oferind lucrării o bază critică solidă în examinarea modului în care rețelele neurale mediază discursul neuroștiințific și practicile tehnice actuale.

Remarcăm în Neural Networks o reconstrucție riguroasă a practicilor situate și a ipotezelor ontologice care susțin proiectul computațional modern. Departe de a fi doar o prezentare tehnică a „machine learning”, cartea propune o analiză a modului în care modelul biologic inspirat de neuroni a devenit un instrument de extragere a tiparelor statistice, modelând totodată înțelegerea noastră asupra biologiei umane. Apreciem structura densă a eseului, care reușește să facă vizibilă ecuația, adesea naturalizată, dintre creier și computer, urmărită prin prisma ierarhiilor coloniale și a psihiatriei clinice.

Această apariție în seria In Search of Media de la University of Minnesota Press funcționează ca o alternativă critică la Cognitive Code de Johannes Bruder pentru cursurile de sociologia tehnologiei sau studii media. În timp ce alte lucrări se concentrează pe convergența dintre inteligența umană și cea artificială, volumul de față aduce ca element distinctiv o perspectivă istorică asupra modului în care cogniția a fost „tehnologizată”. Față de Neurobiology and Artificial Intelligence de Luca Saba, care explorează implicațiile medicale, Neural Networks se distinge prin rigoarea cu care chestionează fundamentele epistemice ale domeniului, oferind resurse teoretice pentru a gândi dincolo de paradigma computațională dominantă.

Citește tot Restrânge

Din seria In Search of Media

  • Media and Management
    Preț: 13833 lei
  • Boundary Images
    Preț: 12046 lei
  • Digital Theory
    Preț: 11996 lei
  • Vector Media
    Preț: 11076 lei
  • nou Data Fluencies
    Preț: 11207 lei

Preț: 11974 lei

Puncte Express: 180

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 septembrie
Livrare express 21-27 august pentru 1518 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781517916695
ISBN-10: 1517916690
Pagini: 110
Dimensiuni: 127 x 178 x 10 mm
Greutate: 0.11 kg
Editura: University of Minnesota Press
Colecția Univ Of Minnesota Press
Seria In Search of Media

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților din domeniile științelor sociale și studiilor media care doresc să înțeleagă rădăcinile ideologice ale AI. Cititorul câștigă o perspectivă critică asupra modului în care rețelele neurale nu sunt doar tehnologii neutre, ci construcții istorice ce redefinesc natura umană. Este un instrument esențial pentru a demistifica retorica actuală despre inteligența mașinilor printr-o analiză politică și socială profundă.

Despre autor

Ranjodh Singh Dhaliwal, Théo LePage-Richer și Lucy Suchman colaborează în acest volum pentru a adresa intersecția dintre tehnologie și societate. Lucy Suchman este profesor emerit de Antropologia Științei și Tehnologiei la Universitatea Lancaster, fiind celebră pentru criticile sale timpurii aduse inteligenței artificiale simbolice. Ranjodh Singh Dhaliwal și Théo LePage-Richer completează echipa cu perspective din istoria calculului și studiile media experimentale. Împreună, acești autori fundamentează o critică sistemică a modului în care infrastructurile digitale și modelele neuroștiințifice se întrepătrund în societatea contemporană.

Descriere scurtă

A critical examination of the figure of the neural network as it mediates neuroscientific and computational discourses and technical practices

Neural Networks proposes to reconstruct situated practices, social histories, mediating techniques, and ontological assumptions that inform the computational project of the same name. If so-called machine learning comprises a statistical approach to pattern extraction, then neural networks can be defined as a biologically inspired model that relies on probabilistically weighted neuron-like units to identify such patterns. Far from signaling the ultimate convergence of human and machine intelligence, however, neural networks highlight the technologization of neurophysiology that characterizes virtually all strands of neuroscientific and AI research of the past century. Taking this traffic as its starting point, this volume explores how cognition came to be constructed as essentially computational in nature, to the point of underwriting a technologized view of human biology, psychology, and sociability, and how countermovements provide resources for thinking otherwise.

Notă biografică

Ranjodh Singh Dhaliwal is Ruth and Paul Idzik Collegiate Chair in Digital Scholarship and assistant professor of English and film, television, and theater at the University of Notre Dame. His research—which spans media theory, science and technology studies, and literary criticism—has appeared in Critical Inquiry, Configurations, and Design Issues.
Théo Lepage-Richer is a UTM postdoctoral fellow in the Institute of Communication, Culture, Information, and Technology at the University of Toronto. His last piece on government organization and artificial intelligence was published in Big Data & Society.
Lucy Suchman is professor emerita in the anthropology of science and technology at Lancaster University, UK. Her most recent article on military imaginaries of AI-enabled warfighting was published in the journal Social Studies of Science.

Recenzii

"Neural Networks is an elegant, compact book that renders visible the too-often naturalized equation of brain and computer. The authors illuminate the march of neural networks through colonial hierarchies, clinical psychiatry, and the present era of machine learning along with its parascientific mediations." —Beth Coleman, University of Toronto
"This multifaceted book reveals how neural networks today still play the ambivalent role of an almost mythological object, in between idealized visions of the brain and naturalized technology." —Matteo Pasquinelli, Ca’ Foscari University, Venice
"A tightly written little book, Neural Networks convincingly weaves together methods from the history of science, media theory, and critical perspectives on AI development to produce a fresh account of how neural networks have been understood, represented, and put to work."—H-Net Reviews
"If you are looking for inspirational insights, interested in research or are reflecting on how and when neuron and networks became intertwined, how human biology, psychology and sociality became technologies, and how cognition was tuned into computation and what led to AI and the magic machine, then this compact book of wonderfully inter-woven narratives on neurons to neural networks, should be a must for you."—AI Society