Cantitate/Preț
Produs

Network Medicine

Editat de Joseph Loscalzo, Albert-László Barabási, Edwin K Silverman
en Limba Engleză Hardback – feb 2017

Pregătirea pentru rezidențiat sau examenele de certificare în specialități medicale avansate necesită astăzi o înțelegere profundă a mecanismelor moleculare care transcend organele individuale. În lucrarea Network Medicine, suntem de părere că editorii Joseph Loscalzo, Albert-László Barabási și Edwin K Silverman reușesc să definească un nou limbaj al patologiei umane. Remarcăm cum volumul de față abandonează modelul reducționist tradițional — căutarea unei singure „gloanțe de argint” pentru o defect de genă — în favoarea unei analize riguroase a interacțiunilor proteină-proteină și a expresiei genice corelate. Putem afirma că această lucrare reprezintă un manual de referință clinică, fiind comparabil cu Analyzing Network Data in Biology and Medicine, dar actualizat conform ghidurilor de integrare a sistemelor dinamice din cercetarea contemporană. Spre deosebire de abordarea pur computațională din Biological Networks in Human Health and Disease, Network Medicine păstrează o ancoră solidă în practica medicală, explicând cum biostatistica și bioinformatica pot revoluționa diagnosticul la patul bolnavului. Experiența de lectură este una densă, structurată pe capitole care îmbină metabolismul celular cu variația genetică, oferind un ton clinic și precis. Această viziune integrativă este o extensie naturală a operei lui Joseph Loscalzo, cunoscut pentru coordonarea Harrison's Principles of Internal Medicine, Twenty-Second Edition (Vol.1 & Vol.2). Dacă în tratatele clasice accentul cade pe managementul simptomatic și clinic, aici autorul explorează infrastructura biologică ce determină acele manifestări, poziționând medicina de rețea ca fundament pentru viitorul medicinei interne.

Citește tot Restrânge

Preț: 38846 lei

Preț vechi: 40890 lei
-5%

Puncte Express: 583

Carte disponibilă

Livrare economică 05-19 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 6068 lei


Specificații

ISBN-13: 9780674436534
ISBN-10: 0674436539
Pagini: 448
Dimensiuni: 164 x 244 x 35 mm
Greutate: 1.01 kg
Editura: Harvard University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și clinicienilor care doresc să depășească limitele medicinei tradiționale. Cititorul câștigă o perspectivă sistemică asupra patogenezei bolilor, învățând să utilizeze datele genomice și rețelele moleculare pentru a identifica tratamente personalizate. Este o resursă esențială pentru cei care activează în medicină de precizie, oferind instrumentele teoretice necesare pentru a înțelege complexitatea biologică dincolo de specializările medicale clasice.


Despre autor

Joseph Loscalzo este profesor distins la Harvard Medical School și medic-șef la Brigham and Women's Hospital din Boston. Expertiza sa vastă în medicina internă este recunoscută la nivel mondial, fiind unul dintre editorii principali ai celebrului tratat Harrison's Principles of Internal Medicine. Colaborarea sa cu Albert-László Barabási, un pionier în teoria rețelelor, conferă acestei lucrări o autoritate dublă: clinică și teoretică. Cariera sa s-a concentrat pe mecanismele bolilor vasculare și pe integrarea biologiei sistemelor în practica clinică, facilitând tranziția de la cercetarea fundamentală la aplicații terapeutice inovatoare.


Descriere

Big data, genomics, and quantitative approaches to network-based analysis are combining to advance the frontiers of medicine as never before. Network Medicine introduces this rapidly evolving field of medical research, which promises to revolutionize the diagnosis and treatment of human diseases. With contributions from leading experts that highlight the necessity of a team-based approach in network medicine, this definitive volume provides readers with a state-of-the-art synthesis of the progress being made and the challenges that remain. Medical researchers have long sought to identify single molecular defects that cause diseases, with the goal of developing silver-bullet therapies to treat them. But this paradigm overlooks the inherent complexity of human diseases and has often led to treatments that are inadequate or fraught with adverse side effects. Rather than trying to force disease pathogenesis into a reductionist model, network medicine embraces the complexity of multiple influences on disease and relies on many different types of networks: from the cellular-molecular level of protein-protein interactions to correlational studies of gene expression in biological samples. The authors offer a systematic approach to understanding complex diseases while explaining network medicine’s unique features, including the application of modern genomics technologies, biostatistics and bioinformatics, and dynamic systems analysis of complex molecular networks in an integrative context. By developing techniques and technologies that comprehensively assess genetic variation, cellular metabolism, and protein function, network medicine is opening up new vistas for uncovering causes and identifying cures of disease.