Cantitate/Preț
Produs

Network Medicine

Editat de Albert-Laszlo Barabasi, Edwin K. Silverman, Joseph Loscalzo
en Limba Engleză Hardback – feb 2017

Remarcăm în volumul Network Medicine o colaborare de anvergură între experți de elită, sub coordonarea a trei editori de prestigiu: Albert-László Barabási, pionier al științei rețelelor, Edwin K. Silverman și Joseph Loscalzo, ambii cu o vastă experiență clinică și academică la Harvard Medical School. Această lucrare fundamentală, publicată de Harvard University Press, reunește cercetători care militează pentru o abordare bazată pe echipe multidisciplinare, esențială în medicina modernă. Considerăm că forța acestui volum rezidă în critica argumentată a modelului reducționist tradițional. În loc să caute o „soluție magică” pentru un singur defect molecular, autorii propun o viziune integrativă. Cartea explorează complexitatea patogenezei prin prisma rețelelor de interacțiuni proteină-proteină și a studiilor de corelație a expresiei genice. Stilul este riguros și analitic, structurat pentru a ghida cititorul prin tehnologii genomice moderne, biostatistică și analiza sistemelor dinamice. Este un manual de referință comparabil cu Biological Networks in Human Health and Disease, dar actualizat conform ghidurilor recente din era big data, oferind o sinteză de ultimă oră a progreselor și provocărilor din domeniu. Această lucrare reprezintă o evoluție firească în opera lui Albert-László Barabási. Dacă în Linked acesta introducea publicul larg în conceptul de rețele, iar în Network Science punea bazele teoretice multidisciplinare, Network Medicine aplică aceste principii în cel mai critic domeniu: sănătatea umană. Abordarea sa consacrată privind robustețea și controlul rețelelor este aici utilizată pentru a identifica noi ținte terapeutice și a înțelege metabolismul celular într-un context sistemic.

Citește tot Restrânge

Preț: 40121 lei

Preț vechi: 42232 lei
-5%

Puncte Express: 602

Carte disponibilă

Livrare economică 21 iulie-04 august
Livrare express 04-10 iulie pentru 6218 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.

Specificații

ISBN-13: 9780674436534
ISBN-10: 0674436539
Pagini: 448
Dimensiuni: 164 x 244 x 35 mm
Greutate: 1.01 kg
Editura: Harvard University Press

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor medicali, geneticienilor și clinicienilor care doresc să depășească limitele medicinei tradiționale. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care rețelele moleculare influențează boala, învățând să utilizeze instrumente de bioinformatică și analiză sistemică. Este resursa definitivă pentru oricine vrea să înțeleagă viitorul diagnosticului de precizie și al terapiilor personalizate bazate pe date complexe.


Despre autor

Albert-László Barabási este profesor titular (Robert Gray Dodge) de Știința Rețelelor și director al Centrului pentru Cercetarea Rețelelor Complexe la Northeastern University, deținând totodată funcții la Harvard Medical School și Central European University. Activitatea sa revoluționară a dus la descoperirea rețelelor „scale-free”, transformând fundamental înțelegerea sistemelor complexe. Membru al American Physical Society și AAAS, Barabási este unul dintre cei mai citați oameni de știință din lume, expertiza sa fiind crucială pentru fundamentarea teoretică a medicinei de rețea.


Descriere

Big data, genomics, and quantitative approaches to network-based analysis are combining to advance the frontiers of medicine as never before. Network Medicine introduces this rapidly evolving field of medical research, which promises to revolutionize the diagnosis and treatment of human diseases. With contributions from leading experts that highlight the necessity of a team-based approach in network medicine, this definitive volume provides readers with a state-of-the-art synthesis of the progress being made and the challenges that remain. Medical researchers have long sought to identify single molecular defects that cause diseases, with the goal of developing silver-bullet therapies to treat them. But this paradigm overlooks the inherent complexity of human diseases and has often led to treatments that are inadequate or fraught with adverse side effects. Rather than trying to force disease pathogenesis into a reductionist model, network medicine embraces the complexity of multiple influences on disease and relies on many different types of networks: from the cellular-molecular level of protein-protein interactions to correlational studies of gene expression in biological samples. The authors offer a systematic approach to understanding complex diseases while explaining network medicine’s unique features, including the application of modern genomics technologies, biostatistics and bioinformatics, and dynamic systems analysis of complex molecular networks in an integrative context. By developing techniques and technologies that comprehensively assess genetic variation, cellular metabolism, and protein function, network medicine is opening up new vistas for uncovering causes and identifying cures of disease.