Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Natural Language Processing with Pytorch de Delip Rao

Natural Language Processing with Pytorch

Autor Delip Rao, Brian Mcmahan
en Limba Engleză Paperback – 12 mar 2019

Ceea ce diferențiază Natural Language Processing with Pytorch de documentația oficială a bibliotecii este orientarea sa pragmatică spre rezolvarea problemelor de inginerie a datelor, nu doar prezentarea funcțiilor API. Observăm o structură care ghidează cititorul de la fundamentele matematice ale tensorilor către arhitecturi complexe, punând accent pe modul în care PyTorch facilitează iterația rapidă în proiectele de inteligență artificială. Credem că valoarea adăugată constă în explicarea modului în care grafurile computaționale susțin paradigma învățării supervizate, oferind o perspectivă clară asupra fluxului de date în interiorul unei rețele neuronale.

Pe linia practică a volumului Python for Natural Language Processing, dar cu focus pe ecosistemul PyTorch, autorii Delip Rao și Brian Mcmahan demonstrează cum pot fi construite aplicații similare cu tehnologiile din spatele Amazon Alexa sau Google Translate. Găsim în această carte o analiză detaliată a embedding-urilor, esențiale pentru reprezentarea semantică a textului, și a modelelor sequence-to-sequence, vitale pentru traducerea automată și generarea de text. Spre deosebire de Deep Learning for Coders with Fastai and Pytorch, care utilizează un strat de abstractizare superior prin fastai, acest manual coboară la nivelul implementării de bază, oferind control total asupra arhitecturii rețelelor.

Fiecare capitol integrează exemple de cod și ilustrații tehnice care transformă conceptele abstracte în instrumente de producție. Tonul este unul riguros, orientat spre performanță, abordând inclusiv modelele de design necesare pentru a trece de la un prototip de laborator la un sistem NLP robust, gata de utilizare în mediul industrial.

Citește tot Restrânge

Preț: 43765 lei

Preț vechi: 54706 lei
-20%

Puncte Express: 656

Carte disponibilă

Livrare economică 01-15 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 3679 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781491978238
ISBN-10: 1491978236
Pagini: 254
Dimensiuni: 179 x 231 x 17 mm
Greutate: 0.46 kg
Ediția:1
Editura: O'Reilly

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte dezvoltatorilor și specialiștilor în data science care doresc să stăpânească NLP folosind PyTorch. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care textele pot fi transformate în reprezentări numerice eficiente și cum să construiți modele de predicție secvențială. Este un ghid esențial pentru cei care preferă controlul granular oferit de codul Python în locul soluțiilor pre-configurate.

Despre autor

Delip Rao este un cercetător și antreprenor cu experiență vastă în inteligență artificială și procesarea limbajului natural, fiind implicat în proiecte de anvergură care vizează scalabilitatea modelelor de învățare automată. Co-autorul Brian Mcmahan este cercetător specializat în NLP, cu un focus deosebit pe intersecția dintre limbaj și învățarea profundă. Împreună, aceștia aduc o expertiză tehnică solidă în cadrul editurii O'Reilly, oferind cititorilor perspective practice bazate pe provocările reale întâlnite în dezvoltarea sistemelor de producție moderne.

Notă biografică

Delip Rao is the founder of Joostware, a San Francisco based consulting company specializing in machine learning and natural language processing research. At Joostware, he has worked closely with customers from Fortune 500 and other companies to help leaders understand what it means to bring AI to their organization, and translate their product/business vision to an AI implementation roadmap. He also provides technology due-diligence services to VC firms in the Valley.

He is also cofounder of the Fake News Challenge, an initiative to bring hackers and AI researchers to work on fact-checking related problems in news. Delip previously worked on NLP research and products at Twitter and Amazon (Alexa). He blogs on NLP and deep learning at deliprao.com
Brian McMahan is a research engineer at Wells Fargo focusing on NLP. Previously, he worked on NLP research at Joostware, a San Francisco-based consulting company specializing in machine learning and natural language processing research. He has a PhD in Computer Science from Rutgers University where he built Bayesian and Deep Learning models of language and semantics as they apply to machine perception in interactive situations.

Descriere scurtă

The essential concepts of PyTorch and the foundations of a solid understanding of NLP are made accessible to newcomers to the field with this handy guide for developers and data scientists.

Descriere

Natural Language Processing (NLP) provides boundless opportunities for solving problems in artificial intelligence, making products such as Amazon Alexa and Google Translate possible. If you're a developer or data scientist new to NLP and deep learning, this practical guide shows you how to apply these methods using PyTorch, a Python-based deep learning library.Authors Delip Rao and Brian McMahon provide you with a solid grounding in NLP and deep learning algorithms and demonstrate how to use PyTorch to build applications involving rich representations of text specific to the problems you face. Each chapter includes several code examples and illustrations.Explore computational graphs and the supervised learning paradigmMaster the basics of the PyTorch optimized tensor manipulation libraryGet an overview of traditional NLP concepts and methodsLearn the basic ideas involved in building neural networksUse embeddings to represent words, sentences, documents, and other featuresExplore sequence prediction and generate sequence-to-sequence modelsLearn design patterns for building production NLP systems