Multivariate Statistical Modeling and Data Analysis: Theory and Decision Library B, cartea 8
Editat de H. Bozdogan, Arjun K. Guptaen Limba Engleză Paperback – 9 feb 2012
Din seria Theory and Decision Library B
-
Preț: 377.59 lei - 18%
Preț: 1240.55 lei - 18%
Preț: 1757.22 lei - 18%
Preț: 912.55 lei - 18%
Preț: 1183.93 lei - 18%
Preț: 1180.81 lei - 18%
Preț: 1835.60 lei - 18%
Preț: 1234.31 lei -
Preț: 378.19 lei - 18%
Preț: 1178.40 lei -
Preț: 382.85 lei - 18%
Preț: 920.60 lei - 18%
Preț: 915.89 lei -
Preț: 376.01 lei - 18%
Preț: 1174.61 lei -
Preț: 379.04 lei - 15%
Preț: 625.67 lei - 18%
Preț: 912.55 lei - 15%
Preț: 461.96 lei - 18%
Preț: 1654.09 lei - 15%
Preț: 641.24 lei - 18%
Preț: 921.04 lei -
Preț: 365.33 lei - 18%
Preț: 957.61 lei -
Preț: 399.10 lei -
Preț: 373.03 lei - 18%
Preț: 1230.85 lei - 15%
Preț: 621.80 lei - 15%
Preț: 617.25 lei - 18%
Preț: 747.34 lei - 18%
Preț: 1242.67 lei - 15%
Preț: 638.32 lei
Preț: 638.81 lei
Preț vechi: 751.54 lei
-15%
Puncte Express: 958
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9789401082648
ISBN-10: 9401082642
Pagini: 204
Ilustrații: X, 189 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1987
Editura: Springer
Colecția Theory and Decision Library B
Seria Theory and Decision Library B
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 9401082642
Pagini: 204
Ilustrații: X, 189 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1987
Editura: Springer
Colecția Theory and Decision Library B
Seria Theory and Decision Library B
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
1. On the Application of AIC to Bivariate Density Estimation, Nonparametric Regression and Discrimination.- 2. On the Interface Between Cluster Analysis, Principal Component Analysis, and Multidimensional Scaling.- 3. An Expert Model Selection Approach to Determine the “Best” Pattern Structure in Factor Analysis Models.- 4. BLUS Residuals in Multivariate Linear Models.- 5. Analysis of Within- and Across-Subject Correlations.- 6. Two-Stage Multi-Sample Cluster Analysis as a General Approach to Discriminant Analysis.- 7. On Relationship. Between AIC and the Overall Error Rates for Selection of Variables in a Discriminant Analysis.- 8. Distribution of Likelihood Criteria and Box Approximation.- 9. Topics in the Analysis of Repeated Measurements.- 10. Metric Considerations in Clustering: Implications for Algorithms.