Cantitate/Preț
Produs

Multiplex and Multilevel Networks

Editat de Stefano Battiston, Guido Caldarelli, Antonios Garas
en Limba Engleză Hardback – 7 noi 2018

Observăm în ultimii ani o schimbare de paradigmă în fizica matematică și studiul sistemelor complexe: trecerea de la analiza rețelelor izolate la înțelegerea acestora ca structuri multi-strat. Multiplex and Multilevel Networks abordează direct această evoluție, concentrându-se pe modul în care proprietățile de interconectare dintre două sau mai multe rețele pot altera dramatic concluziile despre stabilitatea unui sistem global. Remarcăm faptul că acest volum nu este doar o sinteză teoretică, ci reprezintă rezultatul direct al proiectului european Multiplex, unul dintre cele mai vaste eforturi de cercetare multidisciplinară din acest domeniu.

Structura volumului pune accent pe evidențele empirice extrase din sisteme diverse, de la infrastructura internetului până la seturile de interacțiuni proteice. Autorii demonstrează că funcționalitatea și vulnerabilitățile unei rețele nu pot fi evaluate corect fără a lua în calcul contextul multilevel în care aceasta operează. Analiza este precisă, axată pe rezultate matematice care explică fenomenele emergente ce apar atunci când straturi diferite interacționează între ele.

Această lucrare reprezintă o alternativă tehnică la Multilayer Networks de Ginestra Bianconi pentru cursurile de analiză a rețelelor, având avantajul de a integra datele și aplicațiile practice rezultate din proiectul Multiplex. De asemenea, volumul continuă eforturile de cartografiere a domeniului începute de Antonios Garas în Interconnected Networks. Față de Proceedings of ECCS 2014, unde diversitatea tematică era vastă, acest titlu este mult mai focalizat, oferind un cadru teoretic unitar pentru cercetătorii care doresc să treacă dincolo de modelarea clasică a rețelelor simple.

Citește tot Restrânge

Preț: 63049 lei

Preț vechi: 73313 lei
-14%

Puncte Express: 946

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22-27 mai


Specificații

ISBN-13: 9780198809456
ISBN-10: 019880945X
Pagini: 192
Dimensiuni: 178 x 249 x 19 mm
Greutate: 0.52 kg
Editura: OUP OXFORD
Colecția OUP Oxford
Locul publicării:Oxford, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților la masterat sau doctorat în fizică matematică și știința complexității. Cititorul câștigă o înțelegere riguroasă a modului în care rețelele stratificate interacționează, un instrument esențial pentru a modela riscurile de cascadă în sisteme financiare, biologice sau tehnologice. Este un volum de referință care transformă datele de cercetare brută în modele teoretice aplicabile.


Despre autor

Editorii acestui volum sunt experți recunoscuți la nivel internațional în știința rețelelor. Stefano Battiston este cunoscut pentru studiile sale privind riscul sistemic în rețelele financiare, în timp ce Guido Caldarelli este un teoretician de renume în fizica sistemelor complexe. Antonios Garas a contribuit semnificativ la literatura de specialitate prin lucrări precum Interconnected Networks, publicată în seria Understanding Complex Systems. Împreună, aceștia au coordonat eforturile de cercetare în cadrul proiectului Multiplex, aducând o perspectivă integrată asupra noilor frontiere ale complexității.


Descriere

The science of networks represented a substantial change in the way we see natural and technological phenomena. Now we have a better understanding that networks are, in most cases, networks of networks or multi-layered networks. This book provides a summary of the research done during one of the largest and most multidisciplinary projects in network science and complex systems (Multiplex). The science of complex networks originated from the empirical evidence that most of the structures of systems such as the internet, sets of protein interactions, and collaboration between people, share (at least qualitatively) common structural properties.This book examines how properties of networks that interact with other networks can change dramatically. The authors show that, dependent on the properties of links that interconnect two or more networks, we may derive different conclusions about the function and the possible vulnerabilities of the overall system of networks. This book presents a series of novel theoretical results together with their applications, providing a comprehensive overview of the field.

Recenzii

Taking into account the self-evident importance of the topic area, time spent reading this book is unlikely to be wasted
This book provides a summary of the research done during one of the largest and most multidisciplinary projects in network science and complex systems

Notă biografică

Stefano Battiston is SNF Professor at the Department of Banking and Finance of the University of Zurich. He holds a PhD in Statistical Physics from École Normale Supérieure, Paris. His work applies the complex networks approach both to the empirical analysis of economic networks and the modelling of their dynamics. For several years, his main interests have been financial contagion, default cascades, and propagation of financial distress, where he combines the insights from the statistical mechanics of networks with the analysis of economic incentives. He has been involved in many international projects, including Forecasting Financial Crises, the first European project aimed at anticipating structural instabilities in the global financial networks.Guido Cadarelli studied Statistical Physics and currently works in the field of Complex Networks. He received his undergraduate degree in 1992 in Rome (La Sapienza) and his PhD in 1996 in Trieste (SISSA). After completing postdocs in Manchester and Cambridge he became firstly "Research Assistant" in INFM and secondly "Primo Ricercatore" at ISC-CNR where he still works as visiting researcher. Presently he is Full Professor of Physics at IMT Lucca and a LIMS Fellow. Since 2015, he has been the Vice-President of the Complex Systems Society. Since 2016, he has been on the board of the SNP Division of European Physical Society.Antonios Garas obtained a PhD in Physics and a Master's degree in Computational Physics from the Aristotle University of Thessaloniki, and is currently a senior researcher at the Chair of Systems Design at ETH Zurich. Having a background in physics with a strong computational training, he has always been interested in pursuing interdisciplinary research. His research combines methods from statistical physics and graph theory, aiming to understand how the properties of a complex system are influenced by the way the systems's components are linked to each other. Using data-driven modeling and state of the art data-mining techniques, he explores applications of his methodology in Economics, Finance, Physics and Sociology.