Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses de Sophia Rabe-Hesketh

Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I: Continuous Responses

Autor Sophia Rabe-Hesketh, Anders Skrondal
en Limba Engleză Paperback – 22 oct 2021

Ajunsă la ediția a 4-a, lucrarea Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Volume I reprezintă o actualizare majoră a resurselor fundamentale pentru analiza datelor grupate. Remarcăm în această ediție o rafinare a fluxului de lucru în Stata, fiind special recalibrată pentru a servi drept manual de curs și ghid practic pentru cercetători. Volumul I se concentrează pe răspunsuri continue, stabilind o bază solidă prin revizuirea regresiei liniare înainte de a trece la arhitecturi complexe.

Descoperim aici o organizare riguroasă în patru părți esențiale: preliminarii, modele pe două niveluri, date longitudinale și modele cu efecte aleatorii imbricate sau încrucișate. Notăm cu interes progresia pedagogică: de la modelele cu interceptare aleatorie (Capitolul 3) la modelele de curbă de creștere (Capitolul 7), fiecare etapă fiind însoțită de exerciții practice. Această structură reflectă experiența autorilor acumulată în lucrări precum Generalized Latent Variable Modeling, unde au unificat modelele latente, însă aici accentul cade pe aplicabilitatea imediată în Stata.

Comparabil cu Multilevel Modeling de Douglas A. A. Luke în ceea ce privește rigoarea, volumul de față este actualizat special pentru utilizatorii de Stata care au nevoie de o tratare extinsă a modelelor longitudinale. Spre deosebire de Multilevel Modeling in Plain Language, care evită ecuațiile, Sophia Rabe-Hesketh și Anders Skrondal mențin un echilibru între fundamentul matematic și execuția software, oferind o profunzime necesară nivelului postuniversitar.

Citește tot Restrânge

Preț: 54338 lei

Preț vechi: 59063 lei
-8%

Puncte Express: 815

Carte disponibilă

Livrare economică 11-25 mai
Livrare express 24-30 aprilie pentru 6148 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781597181372
ISBN-10: 1597181374
Pagini: 544
Dimensiuni: 188 x 240 x 37 mm
Greutate: 1.21 kg
Ediția:4. Auflage
Editura: Stata Press
Colecția Stata Press

Public țintă

Academic, Postgraduate, and Professional Practice & Development

De ce să citești această carte

Este resursa definitivă pentru orice cercetător care utilizează Stata pentru analize complexe. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modelelor de date grupate, beneficiind de exerciții practice care transformă teoria în competență analitică. Dacă lucrați cu date longitudinale sau panel în științe sociale sau medicale, acest volum oferă claritatea metodologică necesară pentru a publica rezultate riguroase.

Despre autor

Sophia Rabe-Hesketh și Anders Skrondal sunt autorități recunoscute în domeniul statisticii computaționale. Sophia Rabe-Hesketh este profesor la Universitatea din California, Berkeley, iar Anders Skrondal are o experiență vastă în modelarea variabilelor latente. Împreună au publicat lucrări fundamentale precum Generalized Latent Variable Modeling și Handbook of Statistical Analyses Using Stata. Expertiza lor se concentrează pe dezvoltarea de metode statistice pentru date complexe, fiind pionieri în integrarea modelelor multilivel cu cele de ecuații structurale.

Descriere scurtă

Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, Fourth Edition, is a complete resource for learning to model data in which observations are grouped. With comprehensive coverage, researchers who need to apply multilevel models will find this book to be the perfect companion. It is also the ideal text for courses in multilevel modeling because it provides examples from a variety of disciplines as well as end-of-chapter exercises that allow students to practice newly learned material. The book comprises two volumes. Volume I focuses on linear models for continuous outcomes.

Cuprins

I. Preliminaries 1. Review of linear regression II. Two-level models 3. Random-intercept models with covariates 4. Random-coefficient models III. Models for longitudinal and panel data; Introduction to models for longitudinal and panel data (part III) 5. Subject-specific effects and dynamic models 6. Marginal models 7. Growth-curve models IV. Models with nested and crossed random effects 8. Higher-level models with nested random effects 9. Crossed random effects

Notă biografică

Sophia Rabe-Hesketh is a professor of educational statistics and biostatistics at the University of California, Berkeley.
Anders Skrondal is a senior biostatistician at the Centre for Fertility and Health, Norwegian Institute of Public Health and an adjunct professor at the University of Oslo and at the University of California, Berkeley.