Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding
Autor John W. Woodsen Limba Engleză Hardback – 26 iul 2011
Observăm în această a doua ediție a lucrării Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding o abordare practică riguroasă, care reușește să echilibreze fundamentul teoretic cu implementarea efectivă. John W. Woods nu se limitează la expunerea matematică a semnalelor 2-D și 3-D, ci ancorează fiecare concept în realitatea tehnică prin suport online ce conține programe MATLAB și fișiere video .yuv pentru testare. Această metodologie facilitează tranziția de la ecuații la algoritmi funcționali, oferind cititorului instrumentele necesare pentru a vizualiza, de exemplu, impactul pierderii de pachete asupra fluxurilor de date H.264/AVC.
Structura volumului este progresivă și logică, pornind de la eșantionarea și transformările semnalelor multidimensionale către aplicații complexe de analiză și compresie. Primele capitole stabilesc baza sistemelor discrete, în timp ce secțiunile mediane explorează percepția umană și restaurarea imaginilor. Finalul cărții este dedicat procesării spatiotemporale și transmisiei în rețea, incluzând standarde moderne precum SVC și MVC. Ca și Oge Marques în Practical Image and Video Processing Using MATLAB, autorul distilează experiență reală în principii acționabile, însă John W. Woods plasează un accent mai mare pe rigoarea statistică și pe teoria informației, elemente pe care le-a rafinat anterior în lucrarea sa Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers. Dacă în Handbook of Visual Communications autorul coordona o perspectivă enciclopedică, aici oferă un parcurs educațional integrat, esențial pentru cercetătorii R&D care au nevoie de o viziune unitară asupra procesării de imagine și video.
Preț: 437.27 lei
Preț vechi: 716.23 lei
-39%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 10-24 iunie
Specificații
ISBN-10: 0123814200
Pagini: 616
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 191 x 235 x 38 mm
Greutate: 1.25 kg
Ediția:2nd revised edition.
Editura: Elsevier
Public țintă
R&D engineers, University researchers, graduate students in signal and image processing, computer engineers, web developers, digital cinematographersDe ce să citești această carte
Recomandăm acest volum inginerilor și cercetătorilor care doresc să stăpânească standardele moderne de codare video și tehnici avansate precum super-rezoluția. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care teoria informației se aplică în transmisia reală de date. Este o resursă indispensabilă datorită echilibrului dintre noțiunile teoretice de procese aleatorii și aplicațiile practice susținute de cod MATLAB și exemple video concrete.
Despre autor
John W. Woods face parte din Centrul pentru Cercetarea Procesării de Imagini (CIPR) și din Departamentul ECSE de la Rensselaer Polytechnic Institute. Cu o carieră dedicată ingineriei electrice și sistemelor de comunicații, Woods este recunoscut pentru capacitatea sa de a îmbina rigoarea academică cu accesibilitatea pedagogică. Expertiza sa acoperă o arie vastă, de la teoria probabilităților și statistică aplicată în inginerie, până la standardizarea comunicațiilor vizuale. Lucrările sale sunt puncte de referință în literatura de specialitate, fiind utilizate pe scară largă în programele de masterat și doctorat din întreaga lume.
Descriere scurtă
Multidimensional Signal, Image, and Video Processing and Coding also has on-line support that contains many short MATLAB programs that complement examples and exercises on multidimensional signal, image, and video processing. There are numerous short video clips showing applications in video processing and coding, plus a copy of the vidview video player for playing .yuv video files on a Windows PC and an illustration of the effect of packet loss on H.264/AVC coded bitstreams.
New to this edition:
- New appendices on random processes, information theory
- New coverage of image analysis – edge detection, linking, clustering, and segmentation
- Expanded coverage on image sensing and perception, including color spaces
- Now summarizes the new MPEG coding standards: scalable video coding (SVC) and multiview video coding (MVC), in addition to coverage of H.264/AVC
- Updated video processing material including new example on scalable video coding and more material on object- and region-based video coding
- More on video coding for networks including practical network coding (PNC), highlighting the significant advantages of PNC for both video downloading and streaming
- New coverage of super-resolution methods for image and video
- Only R&D level tutorial that gives an integrated treatment of image and video processing - topics that are interconnected
- New chapters on introductory random processes, information theory, and image enhancement and analysis
- Coverage and discussion of the latest standards in video coding: H.264/AVC and the new scalable video standard (SVC)