Multidimensional Discrete Unitary Transforms: Representation: Partitioning, and Algorithms: Signal Processing and Communications
Autor Artyom M. Grigoryan, Sos S. Agaianen Limba Engleză Hardback – 31 iul 2003
Din seria Signal Processing and Communications
- 18%
Preț: 1228.07 lei - 20%
Preț: 1723.49 lei - 20%
Preț: 2075.90 lei - 15%
Preț: 608.54 lei - 18%
Preț: 2017.30 lei - 18%
Preț: 1661.94 lei - 18%
Preț: 2012.70 lei - 18%
Preț: 2011.14 lei - 18%
Preț: 1431.62 lei - 26%
Preț: 1173.64 lei - 26%
Preț: 1733.34 lei - 32%
Preț: 1117.69 lei - 25%
Preț: 1209.17 lei - 26%
Preț: 1012.13 lei - 31%
Preț: 1435.11 lei - 17%
Preț: 1602.45 lei
Preț: 2231.74 lei
Preț vechi: 2789.69 lei
-20%
Puncte Express: 3348
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780824745967
ISBN-10: 0824745965
Pagini: 544
Dimensiuni: 178 x 254 x 30 mm
Greutate: 1.14 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Seria Signal Processing and Communications
ISBN-10: 0824745965
Pagini: 544
Dimensiuni: 178 x 254 x 30 mm
Greutate: 1.14 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Seria Signal Processing and Communications
Public țintă
ProfessionalCuprins
Series Introduction, Preface, 1: Basic Concepts and Notation, I: Tensor Representation of Multidimensional Signals, II: Analysis and effective computing procedures, III: Applications of Paired Transformations, Index
Descriere
This reference presents a more efficient, flexible, and manageable approach to unitary transform calculation and examines novel concepts in the design, classification, and management of fast algorithms for different transforms in one-, two-, and multidimensional cases. Illustrating methods to construct new unitary transforms for best algorithm selection and development in real-world applications, the book contains a wide range of examples to compare the efficacy of different algorithms in a variety of one-, two-, and three-dimensional cases. Multidimensional Discrete Unitary Transforms builds progressively from simple representative cases to higher levels of generalization.