Dans ce travail, nous nous interessons a la modelisation planaire dans un contexte de reconnaissance de formes. Il s'agit d'une generalisation des modeles planaires classiques, bases sur des modeles de Markov caches, vers une modelisation planaire multi-classifieurs (MPMC) de differents types. Plusieurs architectures sont proposees: MPMC-RN/SVM, MPMC-RN/RN, MPMC-SVM/SVM et MPMC-MMC/MMC. La validation de ces modeles a ete operee principalement dans le cas de la verification de la signature manuscrite hors ligne. Nous avons verifie egalement l'applicabilite de nos modeles a la reconnaissance du visage. Les resultats enregistres sur des bases de donnees publiques (GPDS-Signature-160, FERET) montrent bien l'apport de la modelisation planaire multi-classifieurs.En outre, ce manuscrit presente un etat recent sur la biometrie, les systemes de verification de la signature manuscrite ainsi que sur les modeles planaire. Une base de donnees de signatures manuscrites d'origine tunisienne a ete concue, elle comporte 6000 echantillons authentiques, 2000 faux simples et 2000 faux par imitations. Cette base a ete mise a la disposition des chercheurs du domaine."