Utilisee a la fois pour l'apprentissage et l'exploitation des vecteurs conceptuels, l'analyse semantique de texte est centrale a nos recherches. L'amelioration qualitative du processus d'analyse entraine celle des vecteurs. En retour, cette meilleure pertinence a un effet positif sur l'analyse. Parmi les differentes voies a explorer pour obtenir ce cercle vertueux, l'une des pistes les plus interessantes semble etre la decouverte puis l'exploitation des relations lexicales entre les mots du texte. Ces relations, parmi lesquelles la synonymie, l'antonymie, l'hyperonymie ou l'intensification, sont modelisables sous la forme de fonctions lexicales. Enoncees essentiellement dans un cadre de production par Igor Mel' uk, nous cherchons a les adapter a un cadre d'analyse. L'utilite de ces relations a pu etre mis en evidence pour l'analyse semantique grace a l'utilisation du paradigme des algorithmes a fourmis. Le modele permet de resoudre une partie des problemes poses lors d'une analyse semantique. Les experiences menees montrent la faisabilite de l'approche, sa pertinence en termes d'amelioration globale de l'analyse et ouvert d'importantes perspectives de recherches."